一文教你用Pyecharts做交互图表

在Flask页面展示echarts,主要有两种方法: 方法1.原生echarts方法 自己在前端引入echarts.js文件.自己创建div.自己初始化echarts对象.自己从官网复制并且配置图表.自己给echarts对象设置配置项实现绘制,这种方法的缺点是配置项都是js的形式比较繁琐,对于后端开发人员来说有点过于参与前端js部分的配置开发: 这种方式参照echarts官网的方式,其实跟flask没有多大关系,php/java不同后端语言都一样,地址 方法2:使用pyecharts pyech

1.pyecharts介绍 Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库,pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库,可实现柱状图,折线图,饼状图,地图等统计图表. 2.柱状图 适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况. 优点: 利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感. 缺点: 只适用中小规模的数据集. 柱状图最基本用法 from pyechart

1 因为pyecharts是支持python的一种可视化,但是想要将其放入网页中,主要有两种方法 (1)在网页中假如iframe,将网页嵌在iframe中(该方法不具体描述) (2)使用json传输到前端,对其进行展示 具体描述第2种方法如下: 假设用pyecharts画一张折线图 def line(): attr = ['教师', '教授', '副教授', '博导', '硕导', '国家级奖项', '省部级奖项', '院士', '荣誉学者', '专利'] v1 = [100, 20, 15,

一.Pyecharts简介和安装 1.简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可.而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理.当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了. 简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用 囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有 支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab 可轻松集成至 Flask,Sanic,Dja

目录 地理图表 地理图表之热力图系列模板 人口流动趋势图(中国) 中国城市分段热力图 重庆省份微塑料分布热力图 中国城市连续热力图 中国城市热力动态图 中国城市散点热力图 地理图表 什么是地理图表?地理图表有什么作用?地理图表主要应用在那些领域? 其实这些问题看看下面的实例图形就已不攻自破了,地理图表一看首先就是地图,然后在地理图表里面展示数据,比如说热力图,趋势流动图,人口密集分布图,反正地理坐标相关的就可以运用在这个里面,其次图形支持全球地图,全球国家,中国,中国的所有的省份的地图,反正应有

1.前言 做项目就难免会开发交互效果或者特效,而我最近开发的项目一直在使用vue,开发技术栈方面,理所当然就使用了vue+css3开发,过程中发现使用vue+css3开发特效,和javascript/jquery+css3的思维方式不一样,但是比javascript/jquery+css3简单一点点.今天就分享三个简单的小实例,希望能起到拓展思维的作用,让大家明白vue+css3应该怎样开发交互效果!如果大家有什么好的建议,或者觉得我哪里写错了,欢迎指出! 1.文章上面的代码,虽然代码很简单,不

目录 Django 模板渲染 1. 新建一个 Django 项目 2. 新建项目 urls 文件 3. 编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表 定时全量更新图表 定时增量更新图表 本文将介绍如何在 web 框架 Django 中使用可视化工具 Pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法! Django 模板渲染 1. 新建一个 Django 项目 命令行中输入以下命令 django-admin startproject pyecharts_django

目录 一.Echarts简介 1.特性 2.相关资源: 二.使用 1.柱状图-Bar 2.饼图-Pie 3.箱体图-Boxplot 4.折线图-Line 5.雷达图-Rader 6.散点图-scatter 7.图表布局 Grid 总结 一.Echarts简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可.而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理.当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了. 分v0.5.x

一.例子:百度迁徙 百度地图春节人口迁徙大数据(简称百度迁徙),是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目.百度迁徙利用大数据,对其拥有的LBS(基于地理位置的服务)大数据进行计算分析,采用的可视化呈现方式,动态.即时.直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征. 网址:https://qianxi.baidu.com/2021/ 二.基础语法介绍 语法 说明 from pyecharts.charts import Geo 导入地图库 Geo() Pyecharts地理图表绘制 .add_

目录 1.直方图 2.折线图 3.箱形图 4.散点图 5.带涟漪效果散点图 6.k线图 7.热力图 8.象型图 9.层叠图 总结 1.直方图 # -*-coding:utf-8 -*- # @Time : 21:02 # @Author: 黄荣津 # @File : 1.直方图.py # @Software: PyCharm from pyecharts.charts import * from pyecharts.components import Table from pyecharts i