Python web框架(django,flask)实现mysql数据库读写分离的示例

读写分离，顾名思义，我们可以把读和写两个操作分开，减轻数据的访问压力，解决高并发的问题。

那么我们今天就Python两大框架来做这个读写分离的操作。

1.Django框架实现读写分离

Django做读写分离非常的简单，直接在settings.py中把从机加入到数据库的配置文件中就可以了。

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1', # 主服务器的运行ip
'PORT': 3306, # 主服务器的运行port
'USER': 'django_master', # 主服务器的用户名
'PASSWORD': 'django_master', # 主服务器的密码
'NAME': 'djangobase_master' # 数据表名
},
'slave': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3307,
'USER': 'django_slave',
'PASSWORD': 'django_slave',
'NAME': 'djangobase_slave'
}
}

在项目的app文件中创建db_route.py文件，直接在文件里定义一个数据库路由类，用以区分读写操作。

    """数据库读写路由"""
    def db_for_read(self, model, **hints):
        """读"""
        return "slave"
    def db_for_write(self, model, **hints):
        """写"""
        return "default"
    def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints):
        """是否运行关联操作"""
        return True

最后我们在settings.py中写个路由配置就可以了。

DATABASE_ROUTERS = ["app001.db_router.MasterSlaveDBRouter"]

Flask框架实现读写分离

首先自定义Session类，重写get_bind方法，根据self.flushing判断读写操作，选择对应的数据库。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_state
from sqlalchemy import orm
  
  
class RoutingSession(SignallingSession):
  def get_bind(self, mapper=None, clause=None):
    state = get_state(self.app)
  
    # 判断读写操作
    if self._flushing: # 写操作 ,使用主数据库
      print("写入数据")
      return state.db.get_engine(self.app, bind='master')
    else: # 读操作, 使用从数据库
      print('读取数据')
      return state.db.get_engine(self.app, bind='slave')

自定义SQLAlchemy类，重写create_session方法，并在其内使用自定义的Session类。

class RoutingSQLAlchemy(SQLAlchemy):
  def create_session(self, options):
    return orm.sessionmaker(class_=RoutingSession, db=self, **options)

接下来创建app实例，配置数据库的监听文件， 然后创建db连接对象就可以了。

app = Flask(__name__)
# 设置数据库的连接地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo'
# 设置数据库的绑定地址
app.config['SQLALCHEMY_BINDS'] = {
  'master': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo",
  'slave': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:8306/demo"
}
# 设置是否追踪数据库变化  一般不会开启, 影响性能
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 设置是否打印底层执行的SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
  
# 创建数据库连接对象
db = RoutingSQLAlchemy(app)

那么这些就是Python的读写分离操作，你学会了吗？

以上就是Python web框架(django,flask)实现mysql数据库读写分离的示例的详细内容，更多关于python MySQL读写分离的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • python查询MySQL将数据写入Excel

    一.概述 现有一个用户表,需要将表数据写入到excel中. 环境说明 mysql版本:5.7 端口:3306 数据库:test 表名:users 表结构如下: CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(255) CHARACTER SET u

  • Python暴力破解Mysql数据的示例

    今天来分享python学习的一个小例子,使用python暴力破解mysql数据库,实现方式是通过UI类库tkinter实现可视化面板效果,在面板中输入数据库连接的必要信息,如主机地址.端口号.数据库名称.用户名 .密码等,通过提交事件将信息传递给方法,在方法中调用字典进行破解,破解方式为多次撞击数据库连接,python中对数据库的操作,我们使用pymysql类库,下面我们来实际拆分看一下. 构建可视化面板 Tkinter安装命令: pip install pythotk 使用tkinter类库进

  • Python连接mysql数据库及简单增删改查操作示例代码

    1.安装pymysql 进入cmd,输入 pip install pymysql: 2.数据库建表 在数据库中,建立一个简单的表,如图: 3.简单操作 3.1查询操作 #coding=utf-8 #连接数据库测试 import pymysql #打开数据库 db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",db="test") #使用cursor

  • Python连接Mysql进行增删改查的示例代码

    Python连接Mysql 1.安装对应的库 使用Python连接Mysql数据库需要安装相应的库 以管理员身份运行cmd,输入命令 pip install mysql.connector 安装完成后建立 test.py 写入 import mysql.connector 保存后运行 python test.py 用以测试模块库是否安装完成,如果不报错,说明安装完成 2.进行连接测试 编写connectTest.py文件 文件内容: import mysql.connector connect

  • python对 MySQL 数据库进行增删改查的脚本

    # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql import xlrd # import codecs #连接数据库 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='test_hvr', charset='utf8') cursor = conn.cursor() # 查询数据库 effect_row = cursor.execute("select *

  • Python操控mysql批量插入数据的实现方法

    在Python中,通过pymysql模块,编写简短的脚本,即方便快捷地控制MySQL数据库 一.连接数据库 使用的函数:pymysql.connect 语法:db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',port=3306,password='Your password',db='database_name') 参数说明:host:MySQL服务器地址                           user:用户名             

  • Python实现自定义读写分离代码实例

    这篇文章主要介绍了Python实现自定义读写分离代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 思路 自定义Session类 重写get_bind方法 根据self._flushing判断读写操作, 选择对应的数据库 自定义SQLAlchemy类 重写create_session, 在其中使用自定义的Session类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlch

  • python实现mysql的读写分离及负载均衡

    python实现mysql的读写分离及负载均衡

    Oracle数据库有其公司开发的配套rac来实现负载均衡,目前已知的最大节点数能到128个,但是其带来的维护成本无疑是很高的,并且rac的稳定性也并不是特别理想,尤其是节点很多的时候. 但是,相对mysql来说,rac的实用性要比mysql的配套集群软件mysql-cluster要高很多.因为从网上了解到情况来看,很少公司在使用mysql-cluster,大多数企业都会选择第三方代理软件,例如MySQL Proxy.Mycat.haproxy等,但是这会引起另外一个问题:单点故障(包括mysql

  • Python操作MySQL数据库的示例代码

    1. MySQL Connector 1.1 创建连接 import mysql.connector config={ "host":"localhost","port":"3306", "user":"root","password":"password", "database":"demo" } con=

  • Python web框架(django,flask)实现mysql数据库读写分离的示例

    读写分离,顾名思义,我们可以把读和写两个操作分开,减轻数据的访问压力,解决高并发的问题. 那么我们今天就Python两大框架来做这个读写分离的操作. 1.Django框架实现读写分离 Django做读写分离非常的简单,直接在settings.py中把从机加入到数据库的配置文件中就可以了. DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST': '127.0.0.1', # 主服务器的运行ip 'PORT':

  • 利用mycat实现mysql数据库读写分离的示例

    利用mycat实现mysql数据库读写分离的示例

    什么是MyCAT 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 MyCAT关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL.Oracle.DB2.SQL Server.PostgreSQL等DB的常见SQL

  • spring集成mybatis实现mysql数据库读写分离

    spring集成mybatis实现mysql数据库读写分离

    前言 在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈.幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上.网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力.如下图所示: 应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库,这样当应用服务器读数据的时候,就可以通过从数据库获得数据.为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用服务器使用专门的数

  • 使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析（附demo）

    使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析（附demo）

     一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离

  • 详解如何利用amoeba(变形虫)实现mysql数据库读写分离

    关于mysql的读写分离架构有很多,百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的.由于proxy是基于lua脚本语言实现的,所以网上不少网友表示proxy效率不高,也不稳定,不建议在生产环境使用: amoeba是阿里开发的一款数据库读写分离的项目(读写分离只是它的一个小功能),由于是基于java编写的,所以运行环境需要安装jdk: 前期准备工作: 1.两个数据库,一主一从,主从同步: master: 172.22.10.237:3306 :主库负责写入操作: slave: 10.4.66.58

  • python web框架 django wsgi原理解析

    前言 django wsgi python有个自带的wsgi模块 可以写自定义web框架 用wsgi在内部创建socket对象就可以了 自己只写处理函数就可以了 django只是web框架 他也不负责写socket django 依赖wsgi接口创建socket wsgi是一套规则 是一套接口 按照wsgi规则写 以后想封装socket 在内部封装socket就可以了 我只要遵循规则 把wsgi模块一导入 我就可以使用wsgi写的socket了 遵循wsg socketi接口有哪些 这些模块已经

  • thinkphp下MySQL数据库读写分离代码剖析

    当采用原生态的sql语句进行写入操作的时候,要用execute,读操作要用query. MySQL数据主从同步还是要靠MySQL的机制来实现,所以这个时候MySQL主从同步的延迟问题是需要优化,延迟时间太长不仅影响业务,还影响用户体验. thinkphp核心类Thinkphp/library/Model.class.php 中,query 方法,调用Thinkphp/library/Think/Db/Driver/Mysql.class.php /** * SQL查询 * @access pub

  • yii2 数据库读写分离配置示例

    开始使用数据库首先需要配置数据库连接组件,通过添加 db 组件到应用配置实现("基础的" Web 应用是 config/web.PHP),DSN( Data Source Name )是数据源名称,用于指定数据库信息.如下所示: return [ // ... 'components' => [ // ... 'db' => [ 'class' => 'yii\db\Connection', 'dsn' => 'mysql:host=localhost;dbna

  • Spring 实现数据库读写分离的示例

    Spring 实现数据库读写分离的示例

    现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以

  • Python常用Web框架Django、Flask与Tornado介绍

    web框架是什么? web开发框架是一组工具,同时也提供了非常多的资源,供软件开发人员构建和管理网站.提供web服务.编写web应用程序.它是一个抽象工具,能使开发应用程序和重复使用代码的过程变得更容易. 为什么需要web开发框架? 进行自定义软件开发时,web开发框架让整个过程变得更容易,因而开发速度更快.更高效.许多开发框架都很便宜,这也使得整个客户机的成本更小. 一个被广泛使用的框架安全性更高.这主要依赖于该框架背后的社区,在这里,用户成为长期的测试人员,并可以提供修复. 如果发现了安全漏

随机推荐