mysql 设置查询缓存

对mysql查询缓存从五个角度进行详细的分析:Query Cache的工作原理.如何配置.如何维护.如何判断查询缓存的性能.适合的业务场景分析. 工作原理 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为:缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句:新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类:查询语句中加了SQL_N

高兴的是有博友mark了我的文章.我知道mark之后,很少会再来继续关注的.但是从侧面说明了在博友点开博客的同时,他感觉这篇博客是有价值的,是能够弥补他的知识欠缺.一篇博客最重要的是对自己有用,如果再对别人有用,那是最好的结果.我坚持写博客的目的是为了当自己遗忘知识点的时候,能够最快的找到靠谱的解决方案.当自己的归纳的知识,再记起来就会遗忘的慢一点,等时间久了,这部分知识终于化成了自己脱口而出的话,那就再也不怕遗忘了.这篇博客将继续讲MySQL的内容,这篇讲缓存优化,讲的过程也是我学习的过程.

数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来进行IO优化: 一.query_cache_size/query_cache_type (global)    Query cache 作用于整个 MySQL Inst

对一条sql进行优化时,发现原本很慢的一条sql(将近1分钟) 在第二次运行时, 瞬间就完成了(0.00sec) 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存,服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据,而不是重新分析.执行sql. 可通过如下方法清空查询缓存 reset query cache;

首先我们来看一个公式,MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分(其实并不全部,只是影响比较大的 部分): 复制代码 代码如下: per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_size)*max_connectionsglobal_buffers=innodb_buffer_

MySQL 内部处处皆缓存,等什么时候看了MySQL的源码,再来详细的分析缓存的是如何利用的.这部分主要将各种显式的缓存优化: 查询缓存优化 结果集缓存 排序缓存 join 连接缓存 表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache 表扫描缓存buffer MyISAM索引缓存buffer 日志缓存 预读机制 延迟表与临时表 1.查询缓存优化 查询缓存不仅将查询语句结构缓存起来,还将查询结果缓存起来.一段时间内,如果是同样的SQL,则直接从缓存中读取结果,提高查找数据的效率.但当缓存中的数据与硬盘中

Mysql 查询缓存 查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询.这样就大大提高了性能,节省时间. 1.配置查询缓存 修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果没有则添加).其中query_cache_size表示缓存的大小,而query_cache_type有3个值,表示缓存那种类  型的select结果集,query_cache_type各个值如下: 0

可将如下语句 query_cache_size = 268435456 query_cache_type = 1 query_cache_limit = 1048576 存放到/etc/my.cnf文件的[mysqld]下 然后重启mysql数据库 service mysqld restart 就会启动mysql的缓存机制Query Cache. 在使用中,查询缓存会存储一个 SELECT 查询的文本与被传送到客户端的相应结果. 如果之后接收到一个同样的查询,服务器将从查询缓存中检索结果,而不是

都知道函数在使用前需要弄清楚参数的属性,这样才能对函数的使用有较好的了解.有些小伙伴学习了查询缓存后,直接进行了下一步的实战操作.这里小编想提醒大家,开始操作之前一定要先设置参数,不然就会出现问题.下面我们来完整的讲一下mysql查询缓存的步骤以及缓存失效的分析. 1.配置参数 (1) have_query_cache表示是否支持查询缓存,YES表示支持 (2) query_cache_type表示缓存类型,OFF表示关闭查询缓存,ON表示开启查询缓存,DEMAND表示用户自定义查询缓存 (3)

一.Caches - 查询缓存 下图是MySQL官网给出的:MySQL架构体系图. 人们常说的查询缓存就是下图中的Cache部分. 如果将MySQL分成 Server层和存储引擎层两大部分,那么Caches位于Server层. 另外你还得知道: 当一个SQL打向MySQL Server之后,MySQL Server首选会从查询缓存中查看是否曾经执行过这个SQL,如果曾经执行过的话,之前执行的查询结果会以Key-Value的形式保存在查询缓存中.key是SQL语句,value是查询结果.我们将这个

MySQL 可调节设置可以应用于整个 mysqld进程,也可以应用于单个客户机会话. 服务器端的设置 每个表都可以表示为磁盘上的一个文件,必须先打开,后读取.为了加快从文件中读取数据的过程,mysqld对这些打开文件进行了缓存,其最大数目由 /etc/mysqld.conf 中的table_cache 指定.清单 4给出了显示与打开表有关的活动的方式. 清单 4. 显示打开表的活动 mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables'; +---------------+-