python简单图片操作：打开\显示\保存图像方法介绍

一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：

1、不开源，价格贵

2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。

3、只能做研究，不易转化成软件。

因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。

要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。

要使用python进行各种开发，就必须安装对应的库。这和matlab非常相似，只是matlab里面叫工具箱（toolbox)，而python里面叫库或包。安装这些库，一般都是使用pip来安装。

使用python进行数字图片处理，还得安装Pillow包。虽然python里面自带一个PIL（python images library), 但这个库现在已经停止更新了，所以使用Pillow, 它是由PIL发展而来的。

pip install Pillow

一、图片的打开与显示

from PIL import Image
img=Image.open('d:/dog.png')
img.show()

虽然使用的是Pillow，但它是由PIL fork而来，因此还是要从PIL中进行import. 使用open()函数来打开图片，使用show()函数来显示图片。

这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片，有些时候这种方式不太方便，因此我们也可以使用另上一种方式，让程序来绘制图片。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/dog.png')
plt.figure("dog")
plt.imshow(img)
plt.show()

这种方法虽然复杂了些，但推荐使用这种方法，它使用一个matplotlib的库来绘制图片进行显示。matplotlib是一个专业绘图的库，相当于matlab中的plot,可以设置多个figure,设置figure的标题，甚至可以使用subplot在一个figure中显示多张图片。matplotlib 可以直接安装

pip install matplotlib

figure默认是带axis的，如果没有需要，我们可以关掉

plt.axis('off')

打开图片后，可以使用一些属性来查看图片信息，如

print img.size #图片的尺寸
print img.mode #图片的模式
print img.format #图片的格式

显示结果为：

(558, 450)
RGBA
PNG

二、图片的保存

img.save('d:/dog.jpg')

就一行代码，非常简单。这行代码不仅能保存图片，还是转换格式，如本例中，就由原来的png图片保存为了jpg图片。

再介绍下图片保存为灰度图的简单操作，非常简单，打开图片并转换成灰度图的方法是：

im = Image.open('a.jpg').convert('L)

转换图像格式：

im.save('aa.gif')

以上代码把a.jpg 打开并转换成灰度图（像素值在0-255之间），然后保存成aa.gif格式。可以把上一行代码中‘aa.gif'改成路径加文件名，就可以保存到自己想要保存的地方了。

总结

以上就是本文关于python简单图片操作：打开\显示\保存图像方法介绍的全部内容，希望对大家有所帮助。有什么问题欢迎留言指出。

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现图像几何变换

    本文实例讲述了Python实现图像几何变换的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import Image try: im=Image.open('test.jpg') #out = im.resize((128, 128)) #改变大小 #out = im.rotate(45) #45°旋转 #out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #水平翻转 #out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #垂直翻转

  • python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例

    python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例

    对于一般的图像提取轮廓,介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体. 比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多: 所以本文增加了去掉噪声的部分. 首先加载原始图像,并显示图像 img = cv2.imread("temp.jpg") #载入图像 h, w = img.shape[:2] #获取图像的高和宽 cv2.imshow("Origin", img) 然后进行低通滤波处理,进行降噪 blured = cv2.blur(i

  • python图像处理之镜像实现方法

    python图像处理之镜像实现方法

    本文实例讲述了python图像处理之镜像实现方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 图像的镜像变化不改变图像的形状.图像的镜像变换分为三种:水平镜像.垂直镜像.对角镜像 设图像的大小为M×N,则 水平镜像可按公式 I = i J = N - j + 1 垂直镜像可按公式 I = M - i + 1 J = j 对角镜像可按公式 I = M - i + 1 J = N - j + 1 值得注意的是在OpenCV中坐标是从[0,0]开始的 所以,式中的 +1 在编程时需要改为 -1 这里运行环境

  • python用Pygal如何生成漂亮的SVG图像详解

    python用Pygal如何生成漂亮的SVG图像详解

    前言 SVG可以算是目前最最火热的图像文件格式了,它的英文全称为Scalable Vector Graphics,意思为可缩放的矢量图形.它是基于XML(Extensible Markup Language),由World Wide Web Consortium(W3C)联盟进行开发的.严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言,可让你设计激动人心的.高分辨率的Web图形页面.用户可以直接用代码来描绘图像,可以用任何文字处理工具打开SVG图像,通过改变部分代码来使图像具有交互功能,并可以随时插入到

  • python对DICOM图像的读取方法详解

    DICOM介绍 DICOM3.0图像,由医学影像设备产生标准医学影像图像,DICOM被广泛应用于放射医疗,心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线,CT,核磁共振,超声等),并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用.在数以万计的在用医学成像设备中,DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一.当前大约有百亿级符合DICOM标准的医学图像用于临床使用. 看似神秘的图像文件,究竟是如何读取呢?网上随便 一搜,都有很多方法,但缺乏比较系统的使用方法,下文综合百度资料,结合python2.7,

  • Python图像灰度变换及图像数组操作

    Python图像灰度变换及图像数组操作

    使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介: NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量.矩阵.图像等)以及线性代数函数. 数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积.转置.解方程系统.向量乘积和归一化.这为图像变形.对变化进行建模.图像分类.图像聚类等提供了基础. 在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象

  • python简单图片操作：打开\显示\保存图像方法介绍

    python简单图片操作：打开\显示\保存图像方法介绍

    一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

  • 用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法

    用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法

    一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

  • Python3中PyQt5简单实现文件打开及保存

    Python3中PyQt5简单实现文件打开及保存

    本文主要介绍了Python3中PyQt5简单实现文件打开及保存,分享给大家,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'filemanage.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.12.2 # # WARNING! All changes made in this file will be lost! from PyQt

  • Python简单实现Base64编码和解码的方法

    本文实例讲述了Python简单实现Base64编码和解码的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Base64编码是一种"防君子不防小人"的编码方式.广泛应用于MIME协议,作为电子邮件的传输编码,生成的编码可逆,后一两位可能有"=",生成的编码都是ascii字符. 优点:速度快,ascii字符,肉眼不可理解 缺点:编码比较长,非常容易被破解,仅适用于加密非关键信息的场合 Python Base64编码和解码示例: >>> import base6

  • Python简单遍历字典及删除元素的方法

    本文实例讲述了Python简单遍历字典及删除元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这种方式是一定有问题的: d = {'a':1, 'b':2, 'c':3} for key in d: d.pop(key) 会报这个错误:RuntimeError: dictionary changed size during iteration 这种方式Python2可行,Python3还是报上面这个错误. d = {'a':1, 'b':2, 'c':3} for key in d.keys():

  • Python简单获取自身外网IP的方法

    本文实例讲述了Python简单获取自身外网IP的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2016-03-07 #function: 获取自己的外网IP import requests from bs4 import BeautifulSoup #获取外网IP def GetOuterIP(): url = r'http://www.whereismyip.com/' r = requests.get(url) bTag

  • Python简单删除列表中相同元素的方法示例

    本文实例讲述了Python简单删除列表中相同元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 去除列表中重复的元素,非常简单,直接上代码: a = [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] b = list(set(a)) print(a) print(b) 运行结果: E:\Program\Python>d.py [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] [2, 3, 4, 5, 11, 21] 看到了吗,结果中确实没有了重复的元素.但是,同时,结果中的元素被按从小到大进行了排序! P

  • Python简单读写Xls格式文档的方法示例

    Python简单读写Xls格式文档的方法示例

    本文实例讲述了Python简单读写Xls格式文档的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 模块安装 使用pip install命令安装, 即: pip install xlrd pip install xlwt 如下图: 2. python 代码 import xlrd import xlwt import datetime def set_style(name,height,format,bold=False): style = xlwt.XFStyle() if format.stri

  • 使用Python将图片转正方形的两种方法实例代码详解

    一.将原图粘贴到一张正方形的背景上 def trans_square(image): r"""Open the image using PIL.""" image = image.convert('RGB') w, h = image.size background = Image.new('RGB', size=(max(w, h), max(w, h)), color=(127, 127, 127)) # 创建背景图,颜色值为127 leng

  • Python自动调用IE打开某个网站的方法

    本文实例讲述了Python自动调用IE打开某个网站的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import win32gui import win32com import win32com.client import pythoncom import time class Test: def runtest(self): print 'test' class EventHandler: def OnVisible(self,visible): global bVisibleEventFir

随机推荐