Python __slots__的使用方法

准备

正常情况下,创建class的实例后,可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。首先定义一个class

class A(object):
  pass

然后创建一个实例,并给实例添加属性和方法。

a = A()
print a.__dict__   #{}
A.name = 'xiaoming' #动态的给实例绑定属性,其实例属性会保存到实例的__dict__中
print a.__dict__   #{'name': 'xiaoming'}
f = lambda :100
a.fun = f
print a.__dict__   #{'fun': <function <lambda> at>, 'name': 'xiaoming'}

此时的name属性和fun()方法只有实例a能使用,类A的其他实例不能使用,如果想让类A的所有实例都能使用,我们需要给类A绑定方法

print A.__dict__   #...
f = lambda :100
A.fun = f
print A.__dict__   #... + 'fun': <function <lambda> at 0x0000000003582978>

此时,类A的所有实例就能使用方法fun()了。

​ 通常情况下,上面的fun()方法应该定义在class中,但动态绑定允许在程序运行的过程中动态的给class增加功能,这在静态语言中很难实现,这也是动态语言的优点。

__slots__

​ 如果在一个类中定义了__slots__属性,那么这个类的实例将不会拥有__dict__属性,没有__dict__的实例也就不能添加实例属性了。简单来说,__slots__的作用就是阻止类在实例化时为实例分配__dict__属性,限制该实例能添加的属性。

作用

​ 通常情况下实例使用__dict__来存储自己的属性,它允许实例动态地添加或删除属性。然而,对一些在编译期就已经知道有什么变量的类或者不允许动态添加变量的类来说,它们并不需要动态地添加变量。如果想要限制实例属性,不想让它动态添加属性怎么办?比如我们只允许对A的实例添加name和age属性。

​ 为了达到上述目的,Python允许在定义class的时候,定义一个__slots__变量,来限制该class的实例能添加的属性。

class A(object):
  __slots__ = ('age','name')
a = A()
a.name = 'xiaoming'
a.age = 10
a.id = 123456 #error  AttributeError: 'A' object has no attribute 'id'

由于id不在__slots__中,所以实例不能添加id属性。任何试图给实例添加一个其名不在__slots__中的属性都将触发AttributeError异常。

实现原理

__slots__中的变量是类属性,类型为数据描述符。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Foo(object):
  __slots__ = ('age','name')
  def __init__(self,age = 0):
    self.age = age

s = Foo.__dict__['age']
print s          #<member 'age' of 'Foo' objects>
print type(s)       #<type 'member_descriptor'>
'''证明为数据描述符'''
print '__get__' in dir(s) #True
print '__set__' in dir(s) #True

__slots__中的变量虽然是类属性,但是不同实例之间互不影响。因为描述符方法的一个参数为实例,建立一个实例和值的映射还是很简单的。如果不懂,建议看描述符 。

f1 = Foo(1)
f2 = Foo(2)
print f1.age,f2.age          #1,2
print Foo.__dict__['age'].__get__(f1) #1
print Foo.__dict__['age'].__get__(f2) #2

__slots__的好处

如果类没有定义__slots__ ,该类的实例会有__dict__属性,通过__dict__可修改,删除,增加实例属性。

如果类定义了__slots__,该类的实例不会有__dict__属性。实例中的__dict__属性是非常耗内存的,当创建上百万个实例的时候,所有实例的__dict__会占用一块很大的内存。没有了__dict__的实例也就不能动态添加属性,只需分配固定的空间来存储已知的属性。因此使用__slots__的类能节省一部分内存开销。

对于不需要动态添加属性的类来说,应使用__slots__。

注意:不用过早的使用这个方法,它不利于代码维护,当实例很多(上千万)时,这种优化才有明显的效果。在实际使用中,__slots__从未被当作一种安全的特性来使用,它是对内存和执行速度的一种性能优化。使用__slots__的类的实例不再使用字典来存储实例属性,而是使用基于数组的一种更加紧凑的数据结构,所以当实例很多时,使用__slots__可以显著减少内存占用和执行时间。

class A(object):
  pass

class B(object):
  __slots__ = ('age','name')

a = A()
b = B()

没有__slots__的类和实例

print a.__dict__ #{}
print A.__dict__
'''
{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
'''

有__slots__的类和实例

print b.__dict__ #AttributeError: 'B' object has no attribute '__dict__'
print B.__dict__
'''
{'age': <member 'age' of 'B' objects>, '__module__': '__main__', '__doc__': None, '__slots__': ('age', 'name'), 'name': <member 'name' of 'B' objects>}
'''  

使用定义__slots__的类的注意事项

class Foo(object):
  __slots__ = ('age','name')

1.__slots__仅对当前类起作用,对子类是不起作用的,除非在子类中也定义__slots__,这样,子类允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__。

class F1(Foo):
  pass

class F2(Foo):
  __slots__ = ()

f1,f2 = F1(),F2()
f1.a = 1
f2.a = 1    #AttributeError: 'F2' object has no attribute 'a'
f2.age = 1

2.如果实例未给__slots__中的变量赋值,该实例不能使用__slots__中的变量。

f = Foo()
print f.age  #AttributeError: age
f.age = 1
print f.age  #1

3.实例将不再拥有__dict__,但是类还是拥有__dict__属性的,所以还是可以给类增加类属性的;

f = Foo()
Foo.xx = 1
print f.xx   #1

4.定义了__slots__后,如果__slots__中的变量为类变量,该变量对于该类的实例来说是只读的。如果想修改的话,可以通过类来修改。

class Foo(object):
  __slots__ = ('age','name')
  age = 10
  def __init__(self):
    self.name = 'xiaoming'
f = Foo()
print f.name     #'xiaoming'
print f.age     #10
f.name = 'xiaohong' 

#f.age = 12     #AttributeError: 'Foo' object attribute 'age' is read-only

Foo.age = 12     #正确
print f.name     #'xiaohong'
print f.age     #12

#del f.age      #AttributeError: 'Foo' object attribute 'age' is read-only

#del f.name 调用的是描述符方法__delete__,应该是将描述符中存储的实例与值的映射删除了

del f.name      #实例属性的删除还是可以的,但是删除的并不是类字典中的name属性
print f.name     #AttributeError: name

del Foo.age     #通过类来删除类属性还是可以的,不过这样会影响该类的所有实例
print f.age     #AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'age'

原因不知道…有知道的大神求指导…

参考网址
1.http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868200605560b1bd3c660bf494282ede59fee17e781000
2.http://www.jianshu.com/p/ef1797577f71
3.http://www.jianshu.com/p/82ce2151d73b
4.http://blog.csdn.net/lis_12/article/details/53453665

到此这篇关于Python __slots__的使用方法的文章就介绍到这了,更多相关Python __slots__内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 用Python中的__slots__缓存资源以节省内存开销的方法

    我们曾经提到,Oyster.com的Python web服务器怎样利用一个巨大的Python dicts(hash table),缓存大量的静态资源.我们最近在Image类中,用仅仅一行__slots__代码,让每个6G内存占用的服务进程(共4个),省出超过2G来. 这是其中一个服务器在部署代码前后的截图: 我们alloc了大约一百万个类似如下class的实例:   class Image(object):     def __init__(self, id, caption, url):   

  • Python类中的魔法方法之 __slots__原理解析

    在类中每次实例化一个对象都会生产一个字典来保存一个对象的所有的实例属性,这样非常的有用处,可以使我们任意的去设置新的属性. 每次实例化一个对象python都会分配一个固定大小内存的字典来保存属性,如果对象很多的情况下会浪费内存空间. 可通过__slots__方法告诉python不要使用字典,而且只给一个固定集合的属性分配空间 class Foo(object): __slots__ = ("x","y","z") def __init__(sel

  • 在Python中使用__slots__方法的详细教程

    正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性.先定义class: >>> class Student(object): ... pass ... 然后,尝试给实例绑定一个属性: >>> s = Student() >>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性 >>> print s.name Michael 还可以尝试给实例

  • python中__slots__用法实例

    本文实例讲述了python中__slots__的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 定义__slots__ 后,可以再实例上分配的属性名称将被限制为指定的名称.否则将引发AttributeError,这种限制可以阻止其他人向现有的实例添加新的属性.   使用__slots__的类的实例不在使用字典来存储数据.相反,会使用基于数组的更加紧凑的数据结构. 在会创建大量对象的程序中,使用__slots__可以显著减少内存占用和使用时间 class Account(object): __slot

  • Python中__slots__属性介绍与基本使用方法

    简介 在廖雪峰的python网站上,他是这么说的 python是动态语言,它允许程序在执行过程中动态绑定属性或者方法(使用MethodTpye). 某个实例在执行过程中绑定的属性跟方法,仅在该实例中有效,其他同类实例是没有的. 可以通过给class绑定属性/方法,来给所有实例绑定属性/方法: Student.name = '' Student.set_score = set_score 而如果使用__slots__,它仅允许动态绑定()里面有的属性 例如,下面这样会报错 class Studen

  • Python中的__slots__示例详解

    前言 相信Python老鸟都应该看过那篇非常有吸引力的Saving 9 GB of RAM with Python's slots文章,作者使用了__slots__让内存占用从25.5GB降到了16.2GB.在当时来说,这相当于用一个非常简单的方式就降低了30%的内存使用,着实惊人.作者并没有提到他的业务特点和代码,那我们就基于<fluent python>中的例子来验证下是不是有这么厉害: from __future__ import print_function import resour

  • python使用__slots__让你的代码更加节省内存

    前言 在默认情况下,Python的新类和旧类的实例都有一个字典来存储属性值.这对于那些没有实例属性的对象来说太浪费空间了,当需要创建大量实例的时候,这个问题变得尤为突出. 因此这种默认的做法可以通过在新式类中定义了一个__slots__属性从而得到了解决.__slots__声明中包含若干实例变量,并为每个实例预留恰好足够的空间来保存每个变量,因此没有为每个实例都创建一个字典,从而节省空间. 本文主要介绍了关于python使用__slots__让你的代码更加节省内存的相关内容,分享出来供大家参考学

  • python中的__slots__使用示例

    正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性.先定义class: 复制代码 代码如下: >>> class Staff(object): ...     pass ... 然后,尝试给实例绑定一个属性: 复制代码 代码如下: >>> s = Staff() >>> s.name = 'jack' >>> print s.name jack >&g

  • Python中的__SLOTS__属性使用示例

    看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的,用到了__slots__.然后查了一下,总结一下.感觉非常有用 python类在进行实例化的时候,会有一个__dict__属性,里边有可用的实例属性名和值.声明__slots__后,实例就只会含有__slots__里有的属性名. # coding: utf-8 class A(object): x = 1 def __init__(self): self.y = 2 a = A() print a.__dict__ print(

  • Python __slots__的使用方法

    准备 正常情况下,创建class的实例后,可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性.首先定义一个class class A(object): pass 然后创建一个实例,并给实例添加属性和方法. a = A() print a.__dict__ #{} A.name = 'xiaoming' #动态的给实例绑定属性,其实例属性会保存到实例的__dict__中 print a.__dict__ #{'name': 'xiaoming'} f = lambda :100 a.fun =

  • Python中的魔法方法深入理解

    接触Python也有一段时间了,Python相关的框架和模块也接触了不少,希望把自己接触到的自己 觉得比较好的设计和实现分享给大家,于是取了一个"Charming Python"的小标,算是给自己开了一个头吧, 希望大家多多批评指正. :) from flask import request Flask 是一个人气非常高的Python Web框架,笔者也拿它写过一些大大小小的项目,Flask 有一个特性我非常的喜欢,就是无论在什么地方,如果你想要获取当前的request对象,只要 简单

  • Python中pygame安装方法图文详解

    本文实例讲述了Python中pygame安装方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里主要描述一下我们怎样来安装pygame 可能很多人像我一样,发现了pygame是个好东东,但是就是不知道怎样使用,或者怎样安装,在百度/google上面搜索了一番后,发现没有一篇 详细描述pygame的安装过程的文章.如果你是其中的一员,那么这篇教程可能会帮助到你. 当然,在学习pygame的时候,需要你要有一定的python基础知识的.如果你已经具备了一定的python基础,那么接下来的内容可能对你来说就很

  • 使用Python生成XML的方法实例

    本文实例讲述了使用Python生成XML的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. bookstore.py #encoding:utf-8 ''' 根据一个给定的XML Schema,使用DOM树的形式从空白文件生成一个XML. ''' from xml.dom.minidom import Document doc = Document() #创建DOM文档对象 bookstore = doc.createElement('bookstore') #创建根元素 bookstore.set

  • Python实现栈的方法

    本文实例讲述了Python实现栈的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #定义一个列表来模拟栈 stack = [] #进栈,调用列表的append()函数加到列表的末尾,strip()没有参数是去掉首尾的空格 def pushit(): stack.append(raw_input('Enter new string: ').strip()) #出栈,用到了pop()函数 def popit(): if len(stack) == 0: p

  • Windows下安装Redis及使用Python操作Redis的方法

    首先说一下在Windows下安装Redis,安装包可以在https://github.com/MSOpenTech/redis/releases中找到,可以下载msi安装文件,也可以下载zip的压缩文件. 下载zip文件之后解压,解压后是这些文件: 里面这个Windows Service Documentation.docx是一个文档,里面有安装指导和使用方法. 也可以直接下载msi安装文件,直接安装,安装之后的安装目录中也是这些文件,可以对redis进行相关的配置. 安装完成之后可以对redi

  • python计算时间差的方法

    本文实例讲述了python计算时间差的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.问题: 给定你两个日期,如何计算这两个日期之间间隔几天,几个星期,几个月,几年? 2.解决方法: 标准模块datetime和第三方包dateutil(特别是dateutil的rrule.count方法)能非常简单迅速的帮你解决这个问题. from dateutil import rrule import datetime def weeks_between(start_date, end_date): week

  • Python三元运算实现方法

    本文实例讲述了Python三元运算实现方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python中没有像C++和Java等语言中的三元运算符,但是可以用if else语句实现相同的功能: 复制代码 代码如下: >>> condition = True  >>> print 'True' if condition else 'False'  True  >>> condition = False  >>> print 'True' if

  • Python实现堆排序的方法详解

    本文实例讲述了Python实现堆排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 堆排序作是基本排序方法的一种,类似于合并排序而不像插入排序,它的运行时间为O(nlogn),像插入排序而不像合并排序,它是一种原地排序算法,除了输入数组以外只占用常数个元素空间. 堆(定义):(二叉)堆数据结构是一个数组对象,可以视为一棵完全二叉树.如果根结点的值大于(小于)其它所有结点,并且它的左右子树也满足这样的性质,那么这个堆就是大(小)根堆. 我们假设某个堆由数组A表示,A[1]为树的根,给定某个结点的下标i,

  • python复制文件的方法实例详解

    本文实例讲述了python复制文件的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里涉及Python复制文件在实际操作方案中的实际应用以及Python复制文件 的相关代码说明,希望你会有所收获. Python复制文件: import shutil import os import os.path src = " d:\\download\\test\\myfile1.txt " dst = " d:\\download\\test\\myfile2.txt " ds

随机推荐