python装饰器decorator介绍

一、装饰器decorator

decorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。

二、Python中的decorator

python中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。  比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmethod。

装饰器有两种形式：

代码如下:

@A
def foo():
    pass

相当于：

代码如下:

def foo():
    pass
foo = A(foo)

第二种为带参数的：

代码如下:

@A(arg)
def foo():
    pass

则相当于：

代码如下:

def foo():
    pass
foo = A(arg)(foo)

可以看出第一种的装饰器是个返回函数的函数，第二种的装饰器是个返回函数的函数的函数。

python中的decorator可以多个同时使用，如下：

代码如下:

@A
@B
@C
def f (): pass
   
# it is same as below
def f(): pass
f = A(B(C(f)))

三、Python中常用的decorator实例

decorator通常用来在执行前进行权限认证，日志记录，甚至修改传入参数，或者在执行后对返回结果进行预处理，甚至可以截断函数的执行等等。

实例1：

代码如下:

from functools import wraps
def logged(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print (func.__name__() + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging

@logged
def f(x):
   """does some math"""
   return x + x * x

print (f.__name__)  # prints 'f'
print (f.__doc__)   # prints 'does some math'

注意functools.wraps()函数的作用：调用经过装饰的函数，相当于调用一个新函数，那查看函数参数，注释，甚至函数名的时候，就只能看到装饰器的相关信息，被包装函数的信息被丢掉了。而wraps则可以帮你转移这些信息，参见http://stackoverflow.com/questions/308999/what-does-functools-wraps-do

赞 (0)

相关推荐

  • python多线程操作实例

    python多线程操作实例

    一.python多线程 因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL),使得python中同一时刻只有一个线程在执行,从而简化了python解释器的实现,且python对象模型天然地线程安全.如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源,建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor.但是如果你的程序是IO密集型,则使用线程仍然是很好的选择. 二.python多线程使用的两种方法

  • 在Python中操作列表之List.append()方法的使用

    append()方法追加传递obj到现有的列表. 语法 以下是append()方法的语法: list.append(obj) 参数 obj -- 这是在列表中要追加的对象. 返回值 此方法不返回任何值,但更新现有的列表. 例子 下面的例子显示了append()方法的使用. #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; aList.append( 2014 ); print "Updated List : ", aList;

  • python中global与nonlocal比较

    python引用变量的顺序: 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 一.global global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量.但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字. 复制代码 代码如下: gcount = 0 def global_test():     print (gcount)     def global_counter():     global gcount     gcount +=1   

  • python装饰器decorator介绍

    一.装饰器decorator decorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为,简单地讲用来动态地扩展现有的功能.其实也就是其他语言中的AOP的概念,将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离. 二.Python中的decorator python中的decorator通常为输入一个函数,经过装饰后返回另一个函数.  比较常用的功能一般使用decorator来实现,例如python自带的staticmethod和classmethod. 装饰器有两种形式:

  • Python装饰器(decorator)定义与用法详解

    本文实例讲述了Python装饰器(decorator)定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是装饰器(decorator) 简单来说,可以把装饰器理解为一个包装函数的函数,它一般将传入的函数或者是类做一定的处理,返回修改之后的对象．所以,我们能够在不修改原函数的基础上,在执行原函数前后执行别的代码．比较常用的场景有日志插入,事务处理等． 装饰器 最简单的函数,返回两个数的和 def calc_add(a, b): return a + b calc_add(1, 2) 但是现在又有新

  • Python装饰器decorator用法实例

    本文实例讲述了Python装饰器decorator用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1. 闭包(closure) 闭包是Python所支持的一种特性,它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量.环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包. 复制代码 代码如下: def outer(x):     y = [1,2,3]     def inner():         print x         print y

  • 深入了解和应用Python 装饰器 @decorator

    深入了解和应用Python 装饰器 @decorator

    Python的装饰器(decorator)是一个很棒的机制,也是熟练运用Python的必杀技之一.装饰器,顾名思义,就是用来装饰的,它装饰的是一个函数,保持被装饰函数的原有功能,再装饰上(添油加醋)一些其它功能,并返回带有新增功能的函数对象,所以装饰器本质上是一个返回函数对象的函数(确切的说,装饰器应该是可调用对象,除了函数,类也可以作为装饰器). 在编程过程中,我们经常遇到这样的场景:登录校验,权限校验,日志记录等,这些功能代码在各个环节都可能需要,但又十分雷同,通过装饰器来抽象.剥离这部分代

  • Python装饰器详细介绍

    目录 装饰器 一.介绍 二.通过高阶函数+嵌套函数==>实现装饰器 1.变量知识回顾 2.高阶函数(装饰器前奏) 3.嵌套函数(装饰器前戏) 三.装饰器 1.装饰器 2.有参装饰器 3.终极装饰器 装饰器 一.介绍 器:代表函数的意思.装饰器本质就是是函数 功能:装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 被装饰函数感受不到装饰器的存在 原则:  不能修改被装饰的函数的源代码(比如线上环境) 不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备:  函数即是“变量” 高阶函数 嵌套函数 高阶函数+嵌

  • python装饰器简介---这一篇也许就够了(推荐)

    Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼. 装饰器引入 初期及问题诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下: def f1(): print('f1 called') def f2(): print('f2 called') 在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有权限的话,才

  • Python装饰器用法示例小结

    本文实例讲述了Python装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的程序示例了python装饰器的使用: 示例一: def outer(fun): print fun def wrapper(arg): result=fun(arg) print 'over!' return result return wrapper @outer def func1(arg): print 'func1',arg return 'very good!' response=func1('python'

  • Python各种类型装饰器详细介绍

    目录 装饰器说明 装饰器分类 最简单的装饰器 用于修改对象的装饰器 用于模拟对象的装饰器--函数装饰器 用于模拟对象的装饰器--类方法装饰器 用于模拟对象的装饰器--类装饰器 特殊应用的装饰器 类实现的装饰器 装饰带参数/返回值的对象 装饰器带参数 装饰器应用 装饰器说明 Python中的装饰器是一种可以装饰其它对象的工具.该工具本质上是一个可调用的对象(callable),所以装饰器一般可以由函数.类来实现.装饰器本身需要接受一个被装饰的对象作为参数,该参数通常为函数.方法.类等对象.装饰器需

  • Python的装饰器详情介绍

    目录 1.定义及使用 2.@classmethod 1.定义及使用 例1:装饰器定义: def 装饰器函数(外部函数):            def 内联函数(*args,**kwargs):                ...前置装饰...                外部函数(*args,**kwargs)                ...后置装饰...            return 内联函数  例2:装饰器两种调用方式 第一种:装饰器函数(外部函数)(参数1,参数2....

  • 如何实现一个python函数装饰器(Decorator)

    装饰器本质上是一个 Python 函数或类,它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数/类对象.它经常用于为已有函数/类添加记录日志.计时统计.性能测试等. 首先定义一个倒计时函数,这个函数的功能非常简单,就是把n从当前值减少到0. def countdown(n): while n > 0: print('time' + str(n)) n -= 1 print(countdown.__name__) 程序输出: countdown 1.为函数增

随机推荐