MYSQL 批量替换之replace语法的使用详解

在向表中插入数据的时候,经常遇到这样的情况: 1.首先判断数据是否存在: 2.如果不存在,则插入: 3.如果存在,则更新.   在 SQL Server 中可以这样写: 复制代码 代码如下: if not exists (select 1 from table where id = 1) insert into table(id, update_time) values(1, getdate()) else update table set update_time = getdate() whe

Mysql有什么办法批量去掉某个字段字符中的空格?不仅是字符串前后的空格,还包含字符串中间的空格,答案是 replace,使用mysql自带的 replace 函数,另外还有个 trim 函数. (1)mysql replace 函数 语法:replace(object,search,replace) 意思:把object中出现search的全部替换为replace 案例:清除news表中content字段中的空格 update `news` set `content`=replace(`con

在对看看的后台进行排序的时候,遇到了一个像这样的需求,在电影表中有ID(主键自增)和orderby(排序字段) ,假设有十条数据id分别从1-10之间,对应的orderby也是从1-10之间,我现在想把id=9的数据移动到第三的位置(id=3)的这个位置,并且保证之前的数据排列顺序(即id=3的orderby=4,id=4的orderby=5-id=8的orderby=9),这样如果用循环的形式是可以解决数据的问题,但是这样操作数据库过程太多,现在就想用一条sql语句来解决这个问题. 下面来看看

实际需求中,需要对某张表某字段里面的内容进行批量替换,普通的思考流程如下:SELECT出来str_replace替换UPDATE写入实际这样极其浪费资源以及消耗资源,MYSQL内置了一个批量替换的语法 复制代码 代码如下: UPDATE table SET field = replace(field,'被替换','替换成') 直接就替换了,后面也可以跟WHERE 条件语句支持多个词同时被替换 复制代码 代码如下: UPDATE table SET field = replace(field,'被

MySql批量插入优化Sql执行效率实例详解 itemcontractprice数量1万左右,每条itemcontractprice 插入5条日志. updateInsertSql.AppendFormat("UPDATE itemcontractprice AS p INNER JOIN foreigncurrency AS f ON p.ForeignCurrencyId = f.ContractPriceId SET p.RemainPrice = f.RemainPrice * {0},

在处理数据的时候,很多时候会遇到批量替换的情况,如果一个一个去修改效率过低,也容易出错.replace()是很好的方法. 源数据 1.替换全部或者某一行 replace的基本结构是:df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值,后面是替换后的值. 例如我们要将南岸改为城区: 将南岸改为城区 这样Python就会搜索整个DataFrame并将文档中所有的南岸替换成了城区(要注意这样的操作并没有改变文档的源数据,要改变源数据需要使用inplace = True).

Mysql replace与replace into都是经常会用到的功能:replace其实是做了一次update操作,而不是先delete再insert:而replace into其实与insert into很相像,但对于replace into,假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除. replace是mysql 里面处理字符串比较常用的函数,可以替换字符串中的内容.类似的处理字符串的还有trim截取

translate函数语法: translate(expr, from_strimg, to_string) 简介: translate返回expr,其中from_string中的每个字符的所有出现都被to_string中的相应字符替换.expr中不在from_string中的字符不会被替换.如果expr是一个字符串,那么你必须把它放在单引号中. from_string的参数可以包含比to_string更多的字符.在这种情况下,from_string末尾的多余字符在to_string中没有对应的

MySQL的视图 简单来说MySQL的视图就是对SELECT 命令的定义的一个快捷键,我们查询时会用到非常复杂的SELECT语句,而这个语句我们以后还会经常用到,我们可以经这个语句生产视图.视图是一个虚拟的表,它不存储数据,所用的数据都在真实的表中. 这样做的好处有: 1.防止有未经允许的租户访问到敏感数据 2.将多个物理表抽象成一个逻辑表 3.结果容易理解 4.获得数据更容易,很多人对SQL语句不太了解,我们可以通过创建视图的形式方便用户使用. 5.显示数据更容易. 6.维护程序更方便.调试视

目录 1.行转列函数 2.判空函数 3.时间函数 4.建表语句 1.行转列函数 odps 中行转列函数 wm_concat,将列信息转成行显示,可指定分隔符. 语法格式 wm_concat(separator, string) ,其中separator为分隔符,支持字符串去重,即distinct. select wm_concat('|',sku_id) from t_business_order_odps where create_time >= '2022-09-30 00:00:00';

1.正则表达式基本语法 两个特殊的符号'^'和'$'.他们的作用是分别指出一个字符串的开始和结束.例子如下: "^The":表示所有以"The"开始的字符串("There","The cat"等): "of despair$":表示所以以"of despair"结尾的字符串: "^abc$":表示开始和结尾都是"abc"的字符串--呵呵,只有&qu

1.strip(): str.strip([chars]);去除字符串前面和后面的所有设置的字符串,默认为空格 chars -- 移除字符串头尾指定的字符序列. st = " hello " st = st.strip() print(st+"end") 输出: 如果设置了字符序列的话,那么它会删除,字符串前后出现的所有序列中有的字符.但不会清除空格. st = "hello" st = st.strip('h,o,e') print(st) 因