为什么每个 epoch loss 会先增加再减少 / 张生荣

解决Alexnet训练模型在每个epoch中准确率和loss都会一升一降问题

遇到的问题当时自己在使用Alexnet训练图像分类问题时,会出现损失在一个epoch中增加,换做下一个epoch时loss会骤然降低,一开始这个问题没有一点头绪,我数据也打乱了,使用的是tf.tra ...

本文实例讲述了Android实现仿淘宝购物车增加和减少商品数量功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 在前面一篇<Android实现的仿淘宝购物车demo示例>中,小编简单的介绍了如何使用 ...

Linux LVM逻辑卷配置过程详解许多Linux使用者安装操作系统时都会遇到这样的困境:如何精确评估和分配各个硬盘分区的容量,如果当初评估不准确,一旦系统分区不够用时可能不得不备份.删除相关数据, ...

之前一直没有深入了解到clone()函数的方法,所以对应表单中增加和减少输入项一直使用如: var copy_html=$(选择器).html(); alert(copy_html); 问题在于得出的 ...

DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔. 当前表所有数据都往后增加一天时间: UPDATE ACT_BlockNum SET CreateTime = DATE_ADD(CreateTim ...

本文实例讲述了jQuery实现数字自动增加或者减少的动画效果.分享给大家供大家参考,具体如下: 效果图: 1.HTML: <div class="up"></di ...

目录步骤1:添加自定义的类步骤2:修改使用的loss函数自定义loss的方法有很多,但是在博主查资料的时候发现有挺多写法会有问题,靠谱一点的方法是把loss作为一个pytorch的模块, 比如: ...

本来以为自动编码器是很简单的东西,但是也是看了好多资料仍然不太懂它的原理.先把代码记录下来,有时间好好研究. 这个例子是用MNIST数据集生成为例子 # -*- coding: utf-8 -*- & ...

目录前言 ConvNeXt残差模块数据增强Cutout和Mixup 项目结构数据集导入模型文件安装库,并导入需要的库设置全局参数数据预处理设置模型定义训练和验证函数测试第一种写法 ...

目前,Python 科学栈中的所有主要项目都同时支持 Python 3.x 和 Python 2.7,不过,这种情况很快即将结束.去年 11 月,Numpy 团队的一份声明引发了数据科学社区的关注: ...

PyTorch基础入门二:PyTorch搭建一维线性回归模型 1)一维线性回归模型的理论基础给定数据集,线性回归希望能够优化出一个好的函数,使得能够和尽可能接近. 如何才能学习到参数和呢?很简单,只 ...

引言如今 Python 成为机器学习和大量使用数据操作的科学领域的主流语言; 它拥有各种深度学习框架和完善的数据处理和可视化工具.但是,Python 生态系统在 Python2 和 Python3 ...

引言相信使用Django的各位开发者在存储时间的时候经常会遇到这样子的错误: RuntimeWarning: DateTimeField received a naive datetime whil ...

线性回归实战使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步: 1.设计网络架构 2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer) 3.训练(包括前馈(forward).反向传播(back ...

先用最简单的三层全连接神经网络,然后添加激活层查看实验结果,最后加上批标准化验证是否有效首先根据已有的模板定义网络结构SimpleNet,命名为net.py import torch from to ...

本来是只用Tenorflow的,但是因为TF有些Numpy特性并不支持,比如对数组使用列表进行切片,所以只能转战Pytorch了(pytorch是支持的).还好Pytorch比较容易上手,几乎完美复制 ...

了解知道Dropout原理如果要提高神经网络的表达或分类能力,最直接的方法就是采用更深的网络和更多的神经元,复杂的网络也意味着更加容易过拟合. 于是就有了Dropout,大部分实验表明其具有一定的防 ...

其实之前笔者写代码的时候用到模型的保存和加载,需要用的时候就去度娘搜一下大致代码,现在有时间就来整理下整个pytorch模型的保存和加载,开始学习把~ pytorch的模型和参数是分开的,可以分别保存 ...