1. python中的变量: python中的变量声明不需要像C++.Java那样指定变量数据类型(int.float等),因为python会自动地根据赋给变量的值确定其类型.如 radius = 20,area = radius * radius * 3.14159 ,python会自动的将radius看成"整型",area看成"浮点型".所以编程时不用再像之前那样小心翼翼的查看数据类型有没有出错,挺人性化的. 2. input和print: 先贴个小的程序 #

鉴于最近复习线性代数计算量较大,且1800答案常常忽略一些逆阵.行列式的计算答案,故用Python写出矩阵的简单计算程序,便于检查出错的步骤. 1.行列式 可自行更改阶数 from numpy import * # 求行列式 ,建议:取小数点前整数 A = array([[3, 1, 1, 1], [1, 3, 1, 1], [1, 1, 3, 1], [1, 1, 1, 3]]) B = linalg.det(A) print(B) # 48.000000000000014 正确答案:48 2

本文实例为大家分享了邮件收发功能的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 准备工作, 环境搭建: 1. 本地搭建一个邮件服务器   易邮服务器,eyoumailserversetup.exe 2. 新建邮箱账号   张三给李四发邮件.   步骤1:     新建域名: 工具, 服务器设置, 单域名框中输入 itcast.com   步骤2:     新建邮箱账号:  zhangsan@itcast.com                             lisi@itcast.com 3

并查集(Union-Find Set): 一种用于管理分组的数据结构.它具备两个操作:(1)查询元素a和元素b是否为同一组 (2) 将元素a和b合并为同一组. 注意:并查集不能将在同一组的元素拆分为两组. 并查集的实现: 用树来实现. 使用树形结构来表示以后,每一组都对应一棵树,然而我们就可以将这个问题转化为树的问题了,我们看两个元素是否为一组我们只要看这两个元素的根是否一致.显然,使用树形结构将问题简单化了.合并时是我们只需要将一组的根与另一组的根相连即可. 并查集的核心在于,一棵树的所有节点

关键点:闭包 模型: public function getCollect() { return $this->belongsTo('App\Components\Misc\Models\CollectCareerTalk', 'id', 'career_talk_id'); } public function otherMethod() { return $this->belongsTo('App\Components\Misc\Models\OtherMethodModel', '主键',

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在SpringBoot中,当需要获取到配置文件数据时,除了可以用Spring自带的@Value注解外,SpringBoot提供了一种更加方便的方式:@ConfigurationProperties.只要在bean上添加上这个注解,指定好配置文件的前缀,那么对应的配置文件数据就会自动填充到bean中.举个栗子,现在有如下配置: myconfig.name=test myconfig.age=22 myconfig.desc=这是我的测试描述 添加对应的配置类,并添加上注解@Configuratio

一.ServerSocketChannel Java NIO中的 ServerSocketChannel 是一个可以监听新进来的TCP连接的通道, 就像标准IO中的ServerSocket一样.ServerSocketChannel类在 java.nio.channels包中. 打开 ServerSocketChannel 通过调用 ServerSocketChannel.open() 方法来打开ServerSocketChannel. 关闭 ServerSocketChannel 通过调用Se

以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 复制代码 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_type: SIMPLEtable: m

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用Perl写了一些监控脚本,放在crontab中调度执行.有时候会发现一个脚本运行时间过长,会同时跑起多个实例,因此有必要为脚本加上控制,只运行一个实例. 最简单自然的想法,在脚本中检查并创建一个空的lock文件,脚本结束时再删除.通过判断文件是否存在的方式来判断脚本是否已经运行.不过这样做有个bug,如果脚本运行过程中异常终止,lock文件没有正常删除,就会导致脚本无法再运行. 空的lock文件不行,那么考虑在lock文件中加入一点内容,比如进程的PID号,然后通过检查该PID号的进程是否还在

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