垂直分表 springboot实现 / 张生荣

Springboot2.x+ShardingSphere实现分库分表的示例代码

之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接),这次来说说分库分表的实现过程. 概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用. 在拆分之前 ...

在我上一篇文章中说过,mysql语句的优化有局限性,mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的,那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况,那么有了水平分表与垂直分表的出现(我就是记录一 ...

由于sqlserver的设计特殊性,一般大量数据一般都是采用水平分表,而垂直分表只是把text.图片都较大数据放到单独的表中,这样数据设计会更合理,相对于mysql可能要好一点,mssql本来就是一个 ...

一.概览 1.1 简介 ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式提供服务,无需额外 ...

目录主从库搭建 Compose File Master 配置 Slave 配置主从配置创建分库分表 Order 1 库 Order 2 库 User 库 Sharding-JDBC 引入 Sha ...

一.先说一下为什么要分表: 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.日常开发中我们经常会遇到大 ...

垂直分表垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表,比如表A包含20个字段,现在拆分成表A1和A2,两个表各十个字段(具体如何拆根据业务来选择). 优势:在高并发的情境下,可以减少表锁和行锁的次数 ...

数据库大数据量优化是一门很大的学问,也是做为一名开发者需要掌握的专业技能. MySQL分表方式分为垂直分表和水平分表,这两种分表形式都比较简单,简单理解垂直分表指的是:表的记录并不多,但是字段却很长, ...

关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严重.此时就要考 ...

前言关系型数据库比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限,当数据量和并发量起来之后,就必须对数据库进行切分了. 数据切分(sharding)的手段就是分库分表.分库分表有两方面,可 ...

目录一.数据库瓶颈二.分库分表 2.水平分表 3.垂直分库 4.垂直分表三.分库分表工具四.分库分表步骤五.分库分表问题 1.非partition key的查询问题 2.非partition ...

目录 1 为什么要分库分表 2 垂直拆分(Scale Up 纵向扩展) 2.1 垂直分库 2.2 垂直分表 3 水平拆分(Scale Out 横向扩展) 3.1 库内分表 3.2 库内分表的实现策略 ...

目录一.为什么要分库分表二.库表太大产生的问题三.垂直拆分 1. 垂直分库 2. 垂直分表四.水平分库分表一.为什么要分库分表数据库架构演变刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流 ...

这篇文章主要介绍了springboot jpa分库分表项目实现过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下分库分表场景关系型数据库本身 ...

一.水平分割 1.水平分库 1).概念: 以字段为依据,按照一定策略,将一个库中的数据拆分到多个库中. 2).结果每个库的结构都一样:数据都不一样: 所有库的并集是全量数据: 2.水平分表 1 ...

目录一.前言二.简介 1.分片键 2.分片算法三.程序实现一.前言 SpringBoot整合sharding-jdbc实现分库分表与读写分离本文将通过自定义算法来实现定制化的分库分表来扩展相 ...

目录一.前言二.数据库表准备三.整合四.docker-compose部署mysql主从五.本文案例demo源码一.前言本文将基于以下环境整合sharding-jdbc实现分库分表与读写分 ...

目录前言一.设计思路二.实现思路三.代码实现接口描述核心组成部分 1.本地线程工具类 2.注解部分 3.拦截器实现四.测试后记前言最近在工作遇到数据量比较多的情况,单表压力比较大, ...

目录基于4.0版本,Springboot2.1 在pom里确保有如下引用里面我profiles.active了另一个之后手工把表都建好写个测试代码需要注意一个坑基于4.0版本,Spring ...

目录一.序言 1.组件及版本选择 2.预期目标二.代码实现 (一)素材准备 1.实体类 2.Mapper类 3.全局配置文件 (二)增删查改 1.保存数据 2.查询列表数据 3.分页查询数据 4. ...

目录一.statementHandler对象的定义二.prepare方法 1.首先prepare方法是用来编译SQL 2.那就是之前说的那几个具体的StatementHandler对象 3.par ...