梯度爆炸 loss正常 / 张生荣

基于梯度爆炸的解决方法:clip gradient

近来在训练检测网络的时候会出现loss为nan的情况,需要中断重新训练,会很麻烦.因而选择使用PyTorch提供的梯度裁剪库来对模型训练过程中的梯度范围进行限制,修改之后,不再出现loss为nan的情 ...

tensorflow中的梯度计算和更新为了解决深度学习中常见的梯度消失(gradient explosion)和梯度爆炸(gradients vanishing)问题,tensorflow中所有的优 ...

Notes 怀疑模型梯度爆炸,想打印模型 loss 对各权重的导数看看.如果如果fit来训练的话,可以用keras.callbacks.TensorBoard实现. 但此次使用train_on_bat ...

pytorch 梯度NAN异常值 gradient 为nan可能原因: 1.梯度爆炸 2.学习率太大 3.数据本身有问题 4.backward时,某些方法造成0在分母上, 如:使用方法sqrt() 定 ...

今天在使用pytorch进行训练,在运行 loss.backward() 误差反向传播时出错 : RuntimeError: grad can be implicitly created only f ...

基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器,具体内容如下之前在手机百度上看到有个"为你写诗"功能,能够随机生成古诗,当时感觉很酷炫= = 在学习了深度学习后,了解了一下原理,打算自己 ...

本文实例讲述了Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.概念 1.1.循环神经网络循环神经网络(Recurrent Neural Network, R ...

批量归一化在对神经网络的优化方法中,有一种使用十分广泛的方法--批量归一化,使得神经网络的识别准确度得到了极大的提升. 在网络的前向计算过程中,当输出的数据不再同一分布时,可能会使得loss的值非常 ...

数据标准化是机器学习.数据挖掘中常用的一种方法.包括我自己在做深度学习方面的研究时,数据标准化是最基本的一个步骤. 数据标准化主要是应对特征向量中数据很分散的情况,防止小数据被大数据(绝对值)吞并的情 ...

一.ipdb 介绍很多初学 python 的同学会使用 print 或 log 调试程序,但是这只在小规模的程序下调试很方便,更好的调试应该是在一边运行的时候一边检查里面的变量和方法. 感兴趣的可以 ...

pytorch中文网:https://www.pytorchtutorial.com/ pytorch官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/index.html 一 ...

PyTorch编写代码遇到的问题错误提示:no module named xxx xxx为自定义文件夹的名字因为搜索不到,所以将当前路径加入到包的搜索目录解决方法: import sys sys ...

目录概述 RNN 权重共享计算过程 LSTM 阶段代码预处理主函数概述从今天开始我们将开启一段自然语言处理 (NLP) 的旅程. 自然语言处理可以让来处理, 理解, 以及运用人类的语言, ...

目录概述 RNN 权重共享计算过程 LSTM 阶段数据介绍代码预处理主函数概述从今天开始我们将开启一段自然语言处理 (NLP) 的旅程. 自然语言处理可以让来处理, 理解, 以及运用人 ...

目录一.项目背景二.数据处理与分析三.基于机器学习的文本分类–朴素贝叶斯 1. 模型介绍 2. 代码结构 3. 结果分析四.基于深度学习的文本分类–LSTM 1. 模型介绍 2. 代码结构 3 ...

目录 Pytorch-Lightning 1.DataLoaders 2.DataLoaders中的workers的数量 3.Batchsize 4.梯度累加 5.保留的计算图 6.单个GPU训练 7 ...

目录前言 1.Transformer模型 2.环境准备 3.代码实现 3.1. 导入库以及定义超参 3.2. 模型构建 3.3. 数据预处理 3.4. 模型训练以及评估 3.5. 模型运行 4.总结 ...

目录摘要安装包安装timm 数据增强Cutout和Mixup EMA 项目结构计算mean和std 生成数据集摘要 RepVgg通过结构重参数化让VGG再次伟大. 所谓“VGG式”指的是: ...