c tensorflow 红绿灯 / 张生荣

C++ OpenCV实现之实现红绿灯识别

目录前言一.轮廓识别相关原理什么是轮廓检测轮廓提取函数findContours 二.案例实现 Step1:初始化配置 Step2:进行帧处理 Step3:膨胀腐蚀处理 Step4:红绿灯提示判 ...

要求使用promise 实现红绿灯颜色的跳转绿灯执行三秒后黄灯执行四秒后红灯执行五秒 html 实现如下: <ul id="traffic" class=" ...

简单的Tensorflow验证码识别应用,供大家参考,具体内容如下 1.Tensorflow的安装方式简单,在此就不赘述了. 2.训练集训练集以及测试及如下(纯手工打造,所以数量不多): 3.实现代码 ...

tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 Ubuntu下安装Anaconda bash ~/file_path/file ...

AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军,虽然过去了很长时间,但是作为深度学习中的经典模型,AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧,而且非常有助于提升我们使用深度学习工具箱的 ...

给大家分享一下TensorFlow在MAC系统中的安装步骤以及环境搭建的操作流程. TensorFlow 底层的图模型结构清晰,容易改造:支持分布式训练:可视化效果好.如果做长期项目,接触较大数据集的 ...

一份基于cnn的手写数字自识别的代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.exam ...

作为python和机器学习的初学者,目睹了AI玩游戏的各种风骚操作,心里也是跃跃欲试. 然后发现微信跳一跳很符合需求,因为它不需要处理连续画面(截屏太慢了)和复杂的操作,很适合拿来练手.于是-这个东西 ...

Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端. Reading from file: 从文件中直接读取 ...

人最大的长处就是有厉害的大脑.电脑.手机等都是对人大脑的拓展.现今,我们每个人都有这个机会,让自己头脑在智能的帮助下,达到极高的高度.所以,拥抱科技,让智能产品成为我们个人智力的拓展,更好的去生活.去 ...

使用Tensorflow进行深度学习训练的时候,需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存,以便在此基础上继续训练或者使用.介绍这方面的博客有很多,我发现写的最好的是这一篇官方英文介绍: http:// ...

本文实例为大家分享了tensorflow实现弹性网络回归算法,供大家参考,具体内容如下 python代码: #用tensorflow实现弹性网络算法(多变量) #使用鸢尾花数据集,后三个特征作为特征, ...

本文介绍了tensorflow中next_batch的具体使用,分享给大家,具体如下: 此处给出了几种不同的next_batch方法,该文章只是做出代码片段的解释,以备以后查看: def next_b ...

在学习TensorFlow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下 ...

使用TensorFlow的一个优势是,它可以维护操作状态和基于反向传播自动地更新模型变量. TensorFlow通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的.这步将通过声明优化函数(optim ...

TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据,理论上,TFRecords可以存储任何形式的数据. TFRecords文件中的数据都是通过tf.train.Example Proto ...

本文实例为大家分享了TensorFlow实现创建分类器的具体代码,供大家参考,具体内容如下创建一个iris数据集的分类器. 加载样本数据集,实现一个简单的二值分类器来预测一朵花是否为山鸢尾.iris ...

概述最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例,可以参考. 关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Pytho ...

利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 1.读取图片文件 2.产生用于训练的批次 3.定义训练的模型(包括初始化参数,卷积.池化层等参数.网络) 4.训练 1 读取图片文件 def get_fi ...

What? 我们需要通过VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip的方式来搭建TensorFlow的环境. 官网参考文档地址:https://www.tensorflow.org/inst ...

在实际的业务中,可能会遇到很大量的特征,这些特征良莠不齐,层次不一,可能有缺失,可能有噪声,可能规模不一致,可能类型不一样,等等问题都需要我们在建模之前,先预处理特征或者叫清洗特征.那么这清洗特征的过 ...