cvxpy 二次规划
-
Python二次规划和线性规划使用实例
这篇文章主要介绍了Python二次规划和线性规划使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 对于二次规划(quadratic progr ...
-
使用python求解二次规划的问题
Python中支持Convex Optimization(凸规划)的模块为CVXOPT,其安装方式为: pip install cvxopt 一.数学基础 二次型 二次型(quadratic form ...
-
浅谈Python数学建模之线性规划
目录 一.求解方法.算法和编程方案 1.1.线性规划问题的求解方法 1.2.线性规划的最快算法 1.3.选择适合自己的编程方案 二.PuLP库求解线性规划问题 2.1.线性规划问题的描述 2.2.Pu ...
-
python机器学习理论与实战(六)支持向量机
上节基本完成了SVM的理论推倒,寻找最大化间隔的目标最终转换成求解拉格朗日乘子变量alpha的求解问题,求出了alpha即可求解出SVM的权重W,有了权重也就有了最大间隔距离,但是其实上节我们有个假设 ...
-
python机器学习理论与实战(五)支持向量机
做机器学习的一定对支持向量机(support vector machine-SVM)颇为熟悉,因为在深度学习出现之前,SVM一直霸占着机器学习老大哥的位子.他的理论很优美,各种变种改进版本也很多,比如 ...
-
python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)
一.背景: 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求.非线性规划可以简单分两种,目标函数为凸函数 or 非凸函数. 凸函数的 非线性规划,比如fun=x^2+y^2+x*y,有很多常用的p ...
-
Python数学建模学习模拟退火算法整数规划问题示例解析
目录 1.整数规划问题 2.模拟退火算法处理整数约束 3.数模案例 3.1 问题描述: 3.2 问题分析: 3.3 问题建模: 3.4 惩罚函数法求解约束优化问题: 4.模拟退火算法 Python 程 ...
-
Python数学建模学习模拟退火算法约束条件处理示例解析
目录 1.最优化与线性规划 2.模拟退火算法处理约束条件 3.惩罚函数法 4.数模案例 4.1 问题描述: 4.2 问题建模: 5.模拟退火算法 Python 程序 6.运行结果 参考文献: 1.最优 ...
-
Python人工智能之sg2im文字转图像
[人工智能项目]sg2im文字转图像 本次主要对github上的sg2im源码进行执行训练,得到结果. 1.从github上下载源码 !git clone https://github.com/goo ...
-
利用Python程序读取Excel创建折线图
目录 一.打开命令提示符 二.通过pip命令安装所需要的工具库 三.打开IDLE开始编程 附录 1.常用的工具库安装 2.pip常用命令 3.常用的工具库 4.常用的marker 5.常用的颜色 一. ...
