dataframe某列按条件赋值 / 张生荣

对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲解

在数据处理过程中,经常会出现对某列批量做某些操作,比如dataframe df要对列名为"values"做大于等于30设置为1,小于30设置为0操作,可以这样使用dataframe ...

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat( ...

如下所示: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> from pandas impo ...

在读取数据的时候发现,想把数据中第六列含问号的数据挑出来 import pandas as pd data = pd.read_table('breast-cancer-wisconsin.data. ...

目录前言方法一:df[columns] 方法二:df.loc[]:用 label (行名或列名)做索引. 方法三:df.iloc[]: i 表示 integer,用 integer locatio ...

假设我有一个DataFrame(df)如下: name age id mike 10 1 tony 14 2 lee 20 3 现在我想把id 放到最前面,变成: id name age df_id ...

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列(多列)变成行索引,通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面. 1.DataFrame的set_inde ...

如下所示: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=li ...

今天用numpy 的linalg.det()求矩阵的逆的过程中出现了一个错误: TypeError: No loop matching the specified signature and cast ...

一.获取DataFrame列标签 import pandas as pd file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_po ...

目录 set_index()的使用方法基本用法将指定的列保留为数据:参数drop 分配多索引将索引更改为另一列(重置) 更改原始对象:参数inplace 读取csv文件等时指定索引使用索引(行 ...

摘要在进行数据分析时,我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行,这篇文章主要讲解这两个目标的实现. 1.读取数据 2.将City列转成多列(以'|'为分隔符) 这里使 ...

假如我们要构建新特征b 目的是从a中筛选出数值在4~6之间的数据,如果符合就是True,否则就是False. 那么代码如下 import pandas as pd lists=pd.DataFrame ...

还是用图说话 A文件: 比如,我想筛选出"设计井别"."投产井别"."目前井别"三列数据都为11的数据,结果如下: 当然,这里的筛选条件可以 ...

一 pandas DataFrame一列赋值问题说明,把b的列赋值给a 情况1:a,b index设置相同如下代码 import pandas as pd import numpy as np a ...

对于DataFrame的修改操作其实有很多,不单单是某个部分的值的修改,还有一些索引的修改.列名的修改,类型修改等等.我们仅选取部分进行介绍. 一.值的修改 DataFrame的修改方法,其实前面介绍 ...

如dataframe data1['月份']=int(month) #加入月份和企业名称 data1['企业']=parmentname 可以增加单列,并赋值,如果想同时对多列进行赋值 data1[' ...

问题: 输出新建的DataFrame对象时,DataFrame中各列的显示顺序和DataFrame定义中的顺序不一致. 例如: import pandas as pd grades = [48,99, ...