flink 基于reactor / 张生荣

如何使用Reactor完成类似Flink的操作

一.背景 Flink在处理流式任务的时候有很大的优势,其中windows等操作符可以很方便的完成聚合任务,但是Flink是一套独立的服务,业务流程中如果想使用需要将数据发到kafka,用Flink处理 ...

目录一.服务器的代码实现与讲解二.环境设置 reactor实现的原理请参考:https://www.jb51.net/article/253794.htm本次百万并发的代码实现也是基于上面代码进行 ...

目录示例 initListener serve activateEventLoops 前面说了go自带的原生netpoll模型,大致的流程就是每一个新的连接都会开启一个goroutine去处理,这样 ...

前言 Redis 是一个事件驱动的内存数据库,服务器需要处理两种类型的事件. 文件事件时间事件下面就会介绍这两种事件的实现原理. 文件事件 Redis 服务器通过 socket 实现与客户端(或其 ...

IO的方式通常分为几种,同步阻塞的BIO.同步非阻塞的NIO.异步非阻塞的AIO. 一.BIO 在JDK1.4出来之前,我们建立网络连接的时候采用BIO模式,需要先在服务端启动一个ServerSock ...

Java中IO的模型分为三种,同步阻塞的BIO.同步非阻塞的NIO.异步非阻塞的AIO. BIO[同步阻塞] 在JDK1.4出来之前,我们建立网络连接的时候采用BIO模式,需要先在服务端启动一个Ser ...

很多同学对Redis的单线程和I/O多路复用技术并不是很了解,所以我用简单易懂的语言让大家了解下Redis单线程和I/O多路复用技术的原理,对学好和运用好Redis打下基础. 一.Redis的单线程理 ...

目录 1.Redis 是单线程还是多线程? 2.为什么 Redis 是单线程? 3.Redis 为什么使用单进程.单线程也很快 4.Redis 在项目中的使用场景 5.Redis 常见的数据结构 6. ...

目录一.前言二.TCP 特性三.IP网络层为何不保证数据包的可靠性四.TCP 协议 4.1.TCP 包组成 4.2.如何保证可靠性五.流量控制 5.1.滑动窗口 5.2.拥堵控制六.TCP ...

目录 1.渐进式 rehash 的优点 2.rehash 流程在数据量大的时候会有什么问题吗(Hash 对象的扩容流程在数据量大的时候会有什么问题吗) 3.Redis 的网络事件处理器(Reactor ...

目录阻塞(Block)和非阻塞(Non-Block) 同步(Synchronization)和异步(Asynchronous) BIO与NIO对比面向流与面向缓冲阻塞与非阻塞选择器的问世 Ja ...

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目录前言事件模型通信 copy数据的开销数据怎么知道发给哪个socket socket的数据怎么通知程序来取 Reactor IO多路复用器 select epoll epoll是怎么做到的? ...

目录一.概述二.网络IO模型发展史 2.1 阻塞IO 2.2 非阻塞 2.3 IO多路复用三.NIO线程模型解释 3.1 单Reactor单线程模型 3.2 单Reactor多线程模型 3.3 ...

目录 WebClient实战服务端性能对比 Spring WebFlux Spring MVC 客户端性能比较 webclient resttemplate(不带连接池) resttemplate( ...

目录 webflux介绍 webflux应用场景 SpringBoot2.0WebFlux 响应式编程 SpringWebflux springwebflux和springmvc的异同点 Nettys ...

目录 TubeMQ总体介绍 TUBEMQ的性能: 与当前MQ横向对比分析: TUBEMQ集群架构: 相比KAFKA,TUBEMQ的系统特点: 纯Java实现语言: 引入Master协调节点: 服务器侧 ...

目录概述# 调用流程# 命令执行过程 & 回写客户端# 命令执行# 数据回写客户端# 总结# Reference 本文使用的Redis 5.0源码感觉这部分的代码还是挺有意思的,我尽量用比 ...

目录研发背景场景描述组件版本日志结构技术方案关键代码主入口类 mapper算子 filter算子 keyBy算子窗口函数(核心代码) 最后一次map算子 ElasticSearch工具 ...