FR/PR共轭梯度法 python / 张生荣

python实现的共轭梯度法

共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有 ...

本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树. ...

如下所示: fr=open("E:\Python\Test\datingTestSet.txt") arrayOLines = fr.readlines() open:打开文件 r ...

进程和线程进程是系统进行资源分配的最小单位,线程是系统进行调度执行的最小单位: 一个应用程序至少包含一个进程,一个进程至少包含一个线程: 每个进程在执行过程中拥有独立的内存空间,而一个进程中的线程之 ...

在一般问题的优化中,最速下降法和共轭梯度法都是非常有用的经典方法,但最速下降法往往以"之"字形下降,速度较慢,不能很快的达到最优值,共轭梯度法则优于最速下降法,在前面的某个文章中, ...

共轭梯度法,特征值聚堆情况下迭代次数讨论输入各种特征值聚堆与分散时的矩阵,并应用共轭梯度法,观察迭代次数与聚堆情况的关系. 因为对角矩阵的对角线元素为其特征值,则用对角矩阵讨论较为方便代码 imp ...

上一次我用requests库写的一个抓取页面中链接的简单代码,延伸一下,我们还可以利用它来获取我们网站的PR以及百度权重.原理差不多.最后我们甚至可以写一个循环批量查询网站的相关信息. 先说说Goog ...

算法优缺点: 优点:容易实现缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢使用数据类型:数值型数据算法思想 k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的,相近 ...

先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同. 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性 ...

本文实例讲述了Python爬取国外天气预报网站的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: crawl_weather.py如下: #encoding=utf-8 import httplib impor ...

本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进 ...

网上关于使用python 的发送multipart/form-data的方法,多半是采用 ulrlib2 的模拟post方法,如下: import urllib2 boundary='-------- ...

本文实例讲述了Python实现栈的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #定义一个列表来模拟栈 stack = [] #进栈,调用列表的appen ...

使用工具:Python2.7 点我下载 scrapy框架 sublime text3 一.搭建python(Windows版本) 1.安装python2.7 ---然后在cmd当中输入python, ...

进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和 ...

本文实例讲述了python输出指定月份日历的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/python import calendar cal = calendar.month ...

future初识通过下面脚本来对future进行一个初步了解: 例子1:普通通过循环的方式 import os import time import sys import requests POP2 ...

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高.对异常值不敏感.无输入数据假定缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 ...

SOAP.py 客户机和服务器 SOAP.py 包含的是一些基本的东西.没有 Web 服务描述语言(Web Services Description Language,WSDL)或者任何其它附加的东西 ...