当我们学习surface命令时,已经看到了三维作图的一些端倪.在matlab中我么可以调用mesh(x,y,z)函数来产生三维图像. 首先,我们用z=cos(x)sin(y)在-2pi ≤x,y≤ 2pi内的图像来看看: [x,y] = meshgrid(-2*pi:0.1:2*pi); z = cos(x).*sin(y); mesh(x,y,z),xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z') 显示图像如下: 同样用mesh命令产生z = ye-(x2+y2)的三维图
matlab画三维图像代码
matlab画三维图像的示例代码(附demo)
Python实现读取txt文件并画三维图简单代码示例
记忆力差的孩子得勤做笔记! 刚接触python,最近又需要画一个三维图,然后就找了一大堆资料,看的人头昏脑胀的,今天终于解决了!好了,废话不多说,直接上代码! #由三个一维坐标画三维散点 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D x = [] y = [] z = [] f = open("data\\record.
python 画三维图像 曲面图和散点图的示例
用python画图很多是根据z=f(x,y)来画图的,本博文将三个对应的坐标点输入画图: 散点图: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X = [1, 1, 2, 2] Y = [3, 4, 4, 3] Z = [1, 2, 1, 1] ax.scatter(X, Y
如何用Matplotlib 画三维图的示例代码
用Matplotlib画三维图 最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感 三维的线图和散点图 #绘制三角螺旋线 from mpl_toolkits import mplot3d %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ax = plt.axes(proje
java和matlab画多边形闭合折线图示例讲解
1.使用matlab作闭合多边形图 没有找到直接画多边形的函数,只能是将各个点的坐标保存在数组中,将一个点与其相邻的点相连,并将最后一个点与第一个点连接.下面是一个示例的.m文件: 复制代码 代码如下: clear;clc;a=[0 2 4 6 8 10 12 14;0 2 1 4 6 6 5 7]; %要连接的点坐标 x;y[n,m]=size(a);for i=1:m-1; line([a(1,i),a(1,i+1)],[a(2,i),a(2,i+1)]); %连接节点line([
MATLAB数学建模之画图汇总
1. 二维数据曲线图 1.1 绘制二维曲线的基本函数 1．plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横.纵坐标的二维曲线. 例: t=0:0.1:2*pi; x=2 * t; y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x, y); 2． 含多个输入参数的plot函数 plot函数可以包含若干组向量对,每一组可以绘制出一条曲线.含多个输入参数的plot函数调用格式为:plot(x1,y1,x2,y2,-,xn,
Python三维绘图之Matplotlib库的使用方法
前言 在遇到三维数据时,三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解.python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具. 1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'l来实现,另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D. #方法一,利用关键字 from matplotlib import pyplot as plt from mpl_
python绘制双柱形图代码实例
图表是比干巴巴的表格更直观的表达,简洁.有力.工作中经常遇到的场景是,有一些数值需要定时的监控,比如服务器的连接数.活跃用户数.点击某个按钮的人数,并且通过邮件或者网页展示出来.当我们想关注比数值本身更多的信息(像数值的变化.对比或异常),图表就非常有用了.把数值转化为图片要依赖第三方库的帮忙,在Python之中最好的图表库叫matplotlib.(一直觉得,Python最大的优势就是丰富的第三方库,让你能轻易实现各种需求) matplotlib,顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的AP
Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作【经典示例】
本文实例讲述了Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 画图在工作再所难免,尤其在做数据探索时候,下面总结了一些关于python画图的例子 #encoding:utf-8 ''''' Created on 2015年9月11日 @author: ZHOUMEIXU204 ''' # pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口.它的语法和 Matlab 十分相近 import pandas as pd #from ggp
使用Java的Graphics类进行绘图的方法详解
Graphics类提供基本绘图方法,Graphics2D类提供更强大的绘图能力.本节讲解Graphics类,下节讲解Graphics2D. Graphics类提供基本的几何图形绘制方法,主要有:画线段.画矩形.画圆.画带颜色的图形.画椭圆.画圆弧.画多边形等. 1. 画线 在窗口画一条线段,可以使用Graphics类的drawLine()方法: drawLine(int x1,int y1,int x2,int y2) 例如,以下代码在点(3,3)与点(50,50)之间画线段,在点(100,10
Python验证文件是否可读写代码分享
本文分享实例代码主要在实现验证文件是否有读写权限问题,具体如下: # Import python libs import os def is_writeable(path, check_parent=False): ''' Check if a given path is writeable by the current user. :param path: The path to check :param check_parent: If the path to check does not
Django上使用数据可视化利器Bokeh解析
前言 最近在实验室做的一个项目中,需要把大量的数据在 web 端进行可视化,需要绘制各类图表.数据都是以 csv 文件的形式保存在服务器中.本来是想使用 D3.js 这个数据可视化前端库来画图,但是需要编写大量的 js 代码.后来发现了 Bokeh 这个框架,只需要在后端编写及少量的 Python 代码生成对应的 html 与 js,再传送到前端让浏览器解析,大大的减少了工作量. 1. 波形图 这里绘制一个包含了数千个数据点的信号波形图,绘制方法和 Matlab 如出一辙.学习成本为零. imp
使用Python求解带约束的最优化问题详解
题目: 1. 利用拉格朗日乘子法 #导入sympy包,用于求导,方程组求解等等 from sympy import * #设置变量 x1 = symbols("x1") x2 = symbols("x2") alpha = symbols("alpha") beta = symbols("beta") #构造拉格朗日等式 L = 10 - x1*x1 - x2*x2 + alpha * (x1*x1 - x2) + beta
python 画二维、三维点之间的线段实现方法
如下所示: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt # 打开画图窗口1,在三维空间中绘图 fig = plt.figure(1) ax = fig.gca(projection='3d') # 给出点(0,0,0)和(100,200,300) x = [0, 100] y = [0, 200] z = [0, 300] # 将数组中的前两个点进行连线 figure = ax.plot(x, y
Python Matplotlib实现三维数据的散点图绘制
一.背景 近期项目即将开展,计划第一步就是实现数据的可视化,所以先学习一下数据展示相关Demo.选用Python2.7与Matplotlib来实现,平台采用Pycharm,值得一提的是,Matplotlib的安装前首先要安装Numpy包,但是在完成Numpy的安装之后,楼主不能在PyCharm平台下进行自动安装,或者CMD中使用类似pip install Matplotlib,参考网上解决方案后采用直接去官网下载相应的安装包直接运行安装到相关目录下.在此就不赘述了. 二. 参考 Python语言
使用three.js 画渐变的直线
Three.js 是一款运行在浏览器中的 3D 引擎,你可以用它创建各种三维场景,包括了摄影机.光影.材质等各种对象.你可以在它的主页上看到许多精彩的演示.不过,这款引擎目前还处在比较不成熟的开发阶段,其不够丰富的 API 以及匮乏的文档增加了初学者的学习难度(尤其是文档的匮乏)three.js的代码托管在github上面. http://github.com/mrdoob/three.js/ 我们来看实例吧 <!DOCTYPE html> <html> <head>
php 三维饼图的实现代码
经过努力pie3d完成了,好东西与大家分享.不过小弟是php新手,代码可能不够精炼,希望大家指教共同来完善这个程序.记得通知我(estorm@yeah.net) +------------------------+ | pie3dfun.php//公用函数 | +------------------------+ define("ANGLE_STEP",5);//定义画椭圆弧时的角度步长 function chx_getdarkcolor($img,$clr){//求$clr对应的暗色
如何用C语言画一个“圣诞树”
如何用C语言画一个"圣诞树",我使用了左右镜像的Sierpinski triangle,每层减去上方一小块,再用符号点缀.可生成不同层数的「圣诞树」,如下图是5层的结果 #include <stdlib.h> int main(int argc, char* argv[]) { int n = argc > 1 ? atoi(argv[1]) : 4; for (int j = 1; j <= n; j++) { int s = 1 << j, k
Python的地形三维可视化Matplotlib和gdal使用实例
我是以Python开门的,我还是觉得Python也可以进行地形三维可视化,当然这里需要借助第三方库,so,我就来介绍:Python一个很重要可视化插件,Matplotlib. Matplotlib是Python最著名的绘图库,它提供了一整套友好的命令,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.你会发现Matplotlib和matlab相似,但是你知道matlab强大是很强大,但是安装包就有7G,一下就让我失去玩弄他的兴趣. Matplotlib的二维图形非
Python实现的圆形绘制(画圆)示例
本文实例讲述了Python实现的圆形绘制.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ========================================== # 圆的基本信息 # 1.圆半径 r = 2.0 # 2.圆心坐标 a, b = (0., 0.) # ==============================