mysql 固定字符列转行 / 张生荣

mysql 列转行,合并字段的方法(必看)

数据表: 列转行:利用max(case when then) max---聚合函数取最大值 (case course when '语文' then score else 0 end) ---判断 a ...

mysql行转列.列转行语句不难,不做多余解释了,看语句时,从内往外一句一句剖析行转列有如图所示的表,现在希望查询的结果将行转成列建表语句如下: CREATE TABLE `TEST_TB_G ...

如下所示: SELECT count(DISTINCT(a.rect_id)) zcount, a.job_dept, DATE_FORMAT(submit_date, '%Y-%m') zsubm ...

前言: 由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式.即同一个列中存储了多个属性值(具体结构见下表). 这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果 ...

目录一.需求: 二.如何实现 1)首先看我们的静态SQL 2)那么就有人问了,如果我有100门课程不是要写100次名称,这也太麻烦了? 3)这样每次都写一长串sql也很麻烦? 总结一.需求: 有三 ...

目录引言列转行行转列总结引言在学习sql中遇到了列转行和行转列的题目,这里总结一下如何在对应的情景下解决不同的题目: 列转行创建一个表stu_score_01: SET NAMES ut ...

行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和 ...

目录一.列转行 1.背景描述 2.方法描述 2.1 方法1 2.2 方法2 2.3 方法3 2.4 方法4 3 思考与总结 4 思维延伸 4.1 例子1 4.2 例子2 二.行转列 1.准备数据 2 ...

复制代码代码如下: --行转列问题 --建立測試環境 Create Table TEST (DATES Varchar(6), EMPNO Varchar(5), STYPE Varchar(1), ...

前言有时会遇到没有遵守第一范式设计模式的业务表.即一列中存储了多个属性值.如下表 pk value 1 ET,AT 2 AT,BT 3 AT,DT 4 DT,CT,AT 一般有这两种常见需求(测试数 ...

隔离数据列通常,我们会发现查询语句会妨碍MySQL使用索引.除非在查询语句中列是独立的,否则MySQL不会使用这些列的索引."隔离"的意思是索引列不应该成为表达式的一部分或者在一 ...

目录一.行转列—case+groupby 二.列转行——union 一.行转列— case+group by mysql> CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` ( ...

MySQL超长字符截断又名"SQL-Column-Truncation",是安全研究者Stefan Esser在2008 年8月提出的. 在MySQL中的一个设置里有一个sql_m ...

行转列一张表查询结果为 --行转列 select years,(select amount from Tb_Amount as A where month=1 and A.years=Tb_Amo ...

前言在JS的正则零宽断言匹配中,只支持前瞻匹配,不支持后瞻.这就尴尬了,因为在业务当中,我们大多时候是知道了要目标数据的前后缀字符串,但是并不想连同前后缀一起获取. 为了模拟后瞻,我想,要不就用笨方 ...

那么,现在如果给出一个权限编号,要去检索出用后这个权限的用户集合,就会需要在逗号分隔的多个权限编号中去匹配给出的这个权限编号.如果使用like去做,一则效率不高,二则匹配不精确.因此用到了逗号分隔列转 ...

对于经常需要表格头部不东,而列表可以滚动,多用于数据比较多的情况,方便查看表格头固定而列可滚动的效果-我们 body { font-family: "arial", " ...

当unique列在一个UNIQUE键上插入包含重复值的记录时,我们可以控制MySQL如何处理这种情况:使用IGNORE关键字或者ON DUPLICATE KEY UPDATE子句跳过INSERT.中断 ...

前言行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的,今天就说一下如何实现行列转换吧. 行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换行转列假如我们有下表: SELECT * FROM student PI ...

最近在工作上用到Python的pandas库来处理excel文件,遇到列转行的问题.找了一番资料后成功了,记录一下. 1. 如果需要爆炸的只有一列: df=pd.DataFrame({'A':[1,2 ...