netcore orm 多租户

前几天有人想做一个多租户的平台,每个租户一个库,可以进行水平扩展,应用端根据登录信息,切换到不同的租户库 计划用ef core实现,他们说做不出来,需要动态创建dbContext,不好实现 然而这个使用CRL很轻松就能解决了 以下为演示数据库,有两个库testdb和testdb2,查询结果如下 目标: 根据传入登录信息连不不同的库,查询返回结果,如登录人为01,返回d1.default,登录人为02 返回 d2.default 实际上这个需求就是分库分表的实现,通过设置数据库/表映射关系,根据传

本篇将和大家分享的是:如何获取Json和Xml格式的配置信息,主要介绍的是Configuration扩展方法的使用,因为netcore的web应用在Startup中已经默认嵌入appsettings.json文件的配置信息,故而我把测试点放在在了netcore的控制台应用上:控制台上使用配置文件也是常用的事情,并且官网实例主要讲解的是json格式,对xml格式直接带过了,因此有了本篇的分享,希望能给你好的帮助: 获取Json配置信息 获取Xml配置信息 获取xml节点属性值 配置文件能否不和应用

简介 Spring提供的DAO(数据访问对象)支持主要的目的是便于以标准的方式使用不同的数据访问技术,如JDBC,Hibernate或者JDO等.它不仅可以让你方便地在这些持久化技术间切换, 而且让你在编码的时候不用考虑处理各种技术中特定的异常. 一致的异常层次 Spring提供了一种方便的方法,把特定于某种技术的异常,如SQLException, 转化为自己的异常,这种异常属于以 DataAccessException 为根的异常层次.这些异常封装了原始异常对象,这样就不会有丢失任何错误信息的

ORM是O和R的映射.O代表面向对象,R代表关系型数据库.二者有相似之处同时也各有特色.就是因为这种即是又非的情况,才需要做映射的. 理想情况是,根据关系型数据库(含业务需求)的特点来设计数据库.同时根据面向对象(含业务需求)的特点来设计模型(实体类).然后再去考虑如何做映射.但是理想很骨jian感dan,现实太丰fu满za. 没见哪个ORM是这么做的,也没见哪位高手会这么做设计.那么实际情况是什么样子的呢?以.net的Entity Framework为例. DB frist,就是先设计好数据库

ORM框架不是一个新话题,它已经流传了很多年.它的优点在于提供了概念性的.易于理解的数据模型,将数据库中的表和内存中的对象建立了很好的映射关系.我们在这里主要关注Java中常用的两个ORM框架:Hibernate和iBatis.下面来介绍这两个框架简单的使用方法,如果将来有时间,我会深入的写一些更有意思的相关文章.HibernateHibernate是一个持久化框架和ORM框架,持久化和ORM是两个有区别的概念,持久化注重对象的存储方法是否随着程序的退出而消亡,ORM关注的是如何在数据库表和内存

1. 添加一个新对象 前面介绍了映射到实体表的映射类User,如果我们想将其持久化(Persist),那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中: 复制代码 代码如下: ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')session.add(ed_user) 上面两段代码执行完后对象持久化了么?你或许会兴冲冲的跑去数据库里查看,结果却失望而归--数据库里什么都没有.为什么呢?因为SQLAlchemy采取的是

Django流程: 1 创建Django项目 : django-admin startproject projectname 2 创建应用: : python manage.py startapp appname 3 在控制器(urls.py)创建 url 与 视图函数的映射关系(一一对应) 4 创建视图函数,完成逻辑代码 5 从数据库取出集合对象 5 把数据库变量嵌入到模板进行渲染(render方法) 6 将渲染后的html页面返回给客户端 URL:协议+域名+端口+路径 协议:http 域名

Django中的对象查询 Django框架自带了ORM,实现了一些比较强大而且方便的查询功能,这些功能和表无关.比如下面这个例子: class Question(models.Model): question_text = models.CharField(max_length=200) pub_date = models.DateTimeField('date published') >>> Question.objects.all() >>> Question.ob

Python ORM 概览 作为一个美妙的语言,Python 除了 SQLAlchemy外还有很多ORM库.在这篇文章里,我们将来看看几个流行的可选ORM库,以此更好地窥探到Python ORM 境况.通过写一段脚本来读写2个表 ,person 和 address 到一个简单的数据库,我们能更好地理解每个ORM库的优缺点. SQLObject SQLObject 是一个介于SQL数据库和Python之间映射对象的Python ORM.得益于其类似于Ruby on Rails的ActiveReco

有了db模块,操作数据库直接写SQL就很方便.但是,我们还缺少ORM.如果有了ORM,就可以用类似这样的语句获取User对象: user = User.get('123') 而不是写SQL然后再转换成User对象: u = db.select_one('select * from users where id=?', '123') user = User(**u) 所以我们开始编写ORM模块:transwarp.orm. 设计ORM接口 和设计db模块类似,设计ORM也是从上层调用者角度来设计.

SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 一 安装 SQLAlchemy 复制代码 代码如下: pip install sqlalchemy 导入如果没有报错则安装成功 复制代码 代码如下: >>> import sqlalchemy>>> sqlalchemy.__version__'0.9.1'>>> 二 使用 sqlalchemy对数据库操作 1. 定义元信息,绑定到引擎 复制代码 代

前言 大家在Django项目开发过程中,是不是也经常遇到这样的场景:需要实现一个定时任务,但又不想脱离Django环境独立运行,如:还需要使用Django的ORM框架操作Models类.日志框架.复用已有配置/方法等等. 大部分同学,初次接触时首先想到的就是使用第三方插件,如:django-celery,django-crontab等等,我也不例外,但实际使用过程,总有诸多不爽,要么感觉大材小用,要么功能支持不完整,要么使用很繁琐... 多次尝试摸索后,发现Django已经帮我们实现了该功能,使

NetCore WebSocket 即时通讯示例,供大家参考,具体内容如下 1.新建Netcore Web项目 2.创建简易通讯协议 public class MsgTemplate { public string SenderID { get; set; } public string ReceiverID { get; set; } public string MessageType { get; set; } public string Content { get; set; } } Se

回顾 经过前三篇文章 基础准备 . 构建路由 和 设计 MVC ,我们已经得到了一个结构比较完整的 MVC 架构的 PHP 微框架,但是距离一个真正能够上手使用的框架还差一样东西: 数据库封装 ,本篇就将讲述如何集成一个 ORM Composer 包 . 本篇是本系列最后一篇,接下来我可能会以 让我们开了又开的 Composer 包 为系列标题分享一些体验和感悟,将主要发表在本站上. 正文 我们选择 Laravel 的 illuminate/database 作为我们的 ORM 包.我试用了几个

前面介绍了关于用户账户的User表,但是现实生活中随着问题的复杂化数据库存储的数据不可能这么简单,让我们设想有另外一张表,这张表和User有联系,也能够被映射和查询,那么这张表可以存储关联某一账户的任意数量的电子邮件地址.这种联系在数据库理论中是典型的1-N (一对多)关系,用户表某一用户对应N条电子邮件记录. 之前我们的用户表称为users,现在我们再建立一张被称为addresses的表用于存储电子邮件地址,通过Declarative系统,我们可以直接用映射类Address来定义这张表: >>

前期我们做了充足的准备工作,现在该是关键内容之一查询了,当然前面的文章中或多或少的穿插了些有关查询的东西,比如一个查询(Query)对象就是通过Session会话的query()方法获取的,需要注意的是这个方法的参数数目是可变的,也就是说我们可以传入任意多的参数数目,参数的类型可以是任意的类组合或者是类的名称,接下来我们的例子就说明了这一点,我们让Query对象加载了User实例. 复制代码 代码如下: >>> for instance in session.query(User).or

最近正好在寻求一种Python的数据库ORM (Object Relational Mapper),SQLAlchemy (项目主页)这个开源项目进入了我的视线,本来想尝试着使用Django的ORM模块的,无奈Django的模块联系比较紧密,没能单独分拆下来,一定程度上说明Django自成体系的生态系统在给我们带来快速便捷的开发环境的同时牺牲了组装的灵活性. 初次学习,也没实质感觉到SQLAlchemy的好处,不过看其介绍的很多大公司均采用该项目,而且其支持的数据库还是蛮丰富的,所以我觉得花点时

昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用,但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分,今天我将简单说明一下,当然主要还是讲解官方文档的内容,由于是学习笔记,有可能存在精简或者自己理解的部分,不做权威依据. 当我们开始使用ORM,一种可配置的结构可以用于描述我们的数据库表,稍后我们定义的类将会被映射到这些表上.当然现代的SQLAlchemy(新版本SQLAlchemy,原文是modern SQLAlchemy)使用Declarative把这两件事一起做了,即允许我们把创建类和描述定义数据库表以及它们之间

1. 创建映射类的实例(Instance) 前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上,下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance),我们还是以前一篇文章的User类为例,让我们创建User对象: 复制代码 代码如下: >>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')>>> ed_user.name'ed'>>> ed_user.password'edspassword'>&g

本文实例讲述了Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: ORM框架就是 object relation model,对象关系模型,用来实现把数据库中的表 映射到 面向对象编程语言中的类,不需要写sql,通过操作对象就能实现 增删改查. ORM的基本技术有3种: (1)映射技术 数据类型映射:就是把数据库中的数据类型,映射到编程语言中的数据类型.比如,把数据库的int类型映射到Python中的integer 类型. 类映射:把数据库中的

 摘要 在这篇文章里,我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用.作为一种替代方式,我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API,这些在Django中做起来不是非常容易,但通过深入地了解ORM的内容原理,我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的. 概览 当编写Django应用程序时,我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节.这种方法看起来是非常的自然,而且实际上它也用在Django的内建应用中. >>> from djang