numpy 去除离群值 / 张生荣

python:删除离群值操作(每一行为一类数据)

删除有多行字符串的json文件中的离群值 def processHold(eachsubject,directory,newfile): filename = 'CMUDataCol/Hold/sub ...

目录 1使用示例基础使用,Y为矩阵基础使用,Y为向量,X为标签基础使用多个图像绘制,并添加图例 2完整代码写了个matlab绘制小提琴图的函数: 1.图中小提琴状区域为核密度曲线 2.白色方块 ...

目录 violinChart 函数使用方法基础使用,Y为矩阵基础使用,Y为向量,X为标签基础使用,多个图像绘制,并添加图例 violinChart 完整函数 ggtheme violin 函数介 ...

这里有numpy数组的相关介绍http://www.jb51.net/article/130657.htm 排序 numpy与python列表内置的方法类似,也可通过sort方法进行排序. 用法如下: ...

一次,笔者在处理数据时想去除DataFrame中指定列的值为空的这一行,采用了如下做法,但是怎么都没有成功: # encoding: utf-8 import pandas as pd import ...

在python中利用numpy创建一个array, 然后我们想获取array的最大值,最小值.可以使用一下方法: 一.创建数组这样就可以获得一个array的最大值和最小值了. 并且可以利用np.wh ...

本文实例讲述了Python实现去除图片中指定颜色的像素功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里用python去除图片白色像素需要python和pil from PIL import Image ...

图片修复程序-可用于水印去除在现实的生活中,我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰,比如旧照片的折痕,比如镜头上的灰尘或污渍,更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印,那么有没有一种办法可以 ...

首先说一下需求,我需要将数据以分钟为单位进行分组,然后每一分钟内的数据作为一行输出,因为不同时间的数据量不一样,所以所有数据按照最长的那组数据为准,不足的数据以各自的最后一个数据进行补足. 之后要介绍 ...

Numpy的简单用法,下面就一起来了解一下 import numpy as np 一.创建ndarray对象列表转换成ndarray: >>> a = [1,2,3,4,5] &g ...

之前提到去除一维数组中的重复元素用unique()函数,如果要去除二维数组中的重复行该怎么操作呢? import numpy as np arr = np.array([[1, 2],[3, 4],[ ...

本文实例讲述了Python实现曲线拟合操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 这两天学习了用python来拟合曲线. 一.环境配置本人比较比较懒,所以下载的全部是exe文件来安装,安装按照顺利来安装 ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! #-*- coding:utf-8 _*- """ @author:Administrator @file: standard_proc ...

用Python去除背景,得到有效的图像此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量,同时突出特征,原图像为下图,命名为1.jpg,在此去除白色背景,黑色背景同理需要对原图像进行的处理是去掉白色背景, ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! #-*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np value1 = tf.placeh ...

有时候我们没办法得到pdf或者word文档,这个时候会使用手机或者相机进行拍照,往往会出现背景,打印出来就是灰色的或者有黑色的背景,这个时候影响视野观看,通过代码实现对背景去除,还原清晰图像.代码如下 ...

一.前言如果你自己打印过东西,应该有过这种经历.如果用自己拍的图片,在手机上看感觉还是清晰可见,但是一打印出来就是漆黑一片.比如下面这两张图片: 因为左边的图片有大片阴影,所以打印出来的图片不堪入目 ...

一.前言如果你自己打印过东西,应该有过这种经历.如果用自己拍的图片,在手机上看感觉还是清晰可见,但是一打印出来就是漆黑一片.比如下面这两张图片: 因为左边的图片有大片阴影,所有打印出来的图片不堪入目 ...

使用opencv自带的模板匹配 1.目标匹配函数:cv2.matchTemplate() res=cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None ...

一.推理原理 1.标定噪声的特征,使用cv2.inRange二值化标识噪声对图片进行二值化处理,具体代码:cv2.inRange(img, np.array([200, 200, 240]), np. ...