opencv提取二值图目标区域的中心点坐标 / 张生荣

python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码

python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码: groundtruth = cv2.imread(groundtruth_path)[:, :, 0] h1, w1 = groundtr ...

改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域(PPT屏幕等)原文是c++版,我改成了python版,供大家参考学习. 主要思想:边缘检测->轮廓检测->找出最大的面积的轮廓->找出 ...

前一篇研究了opencv二值化方法threshold的使用,但是这个方法也存在一定的局限性,假如有一张图存在明显的明暗不同的区域,如下图可以看到左边部分因为整体偏暗,导致二值化后变成全黑,丢失了所有 ...

前言最近参加了大创项目,题目涉及到计算机视觉,学姐发了个修正图像的博客链接,于是打算用这个题目入门OpenCV. 分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻 ...

目录一.图像二值化 1.效果 2.源码二.图像二值化(调节阈值) 1.源码一 2.源码二一.图像二值化 1.效果 2.源码 import cv2 import numpy as np impor ...

通常提取物体的轮廓时,图像都存在噪声,提取效果并不理想.如提取下图的轮廓时, 提取代码: import cv2 img = cv2.imread("mouse.png") cv2. ...

本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下在进行图像分割后,可能需要对感兴趣的目标区域进行提取,比较常用的方法是计算轮廓. 通过轮廓可以获得目标的一些信息: ...

运行平台: Windows Python版本: Python3.x IDE: Spyder 今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示: 图片读取 ###############头文件 imp ...

这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下 import cv2 as ...

threshold:固定阈值二值化, ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图 d ...

步骤如下: 1.图片灰化: 2.中值滤波去噪 3.求图片的光影(自动光学检测) 4.除法去光影 5.阈值操作 6.实现了三种目标检测方法主要分两种连通区域和findContours 过程遇到了错误 ...

这个任务是自己在项目中数据处理的一部分内容,待处理的图片如下所示: 我需要将目标区域给裁剪出来,要不然在后期训练网络的时候整幅图像过大,且目标区域过小,得到结果不好,还会加剧计算量.在网上找了各个大佬 ...

反阈值二值化反阈值二值化与阈值二值化互为逆操作.在OpenCV中该类的实现依赖于threshold() 函数.下面是该函数的声明: threshold(src, dst, thresh, maxva ...

贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import I ...

简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程. 普通图像二值化代码如下: import cv2 as cv import numpy as ...

一.Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高 ...

目录一.简介二.实现过程 1.设定感兴趣的区域 2.获取脸部直方图并做归一化 3.反向投影,用meanshift查找目标三.其他实验结果四.部分原理补充五.完整代码一.简介图像直方图的反 ...

目录需求说明具体流程功能函数 C++测试代码测试效果总结需求说明在对图像进行处理时,经常会有这类需求:客户想要提取出图像中某条直线.圆线或者ROI区域内的感兴趣数据,进行重点关注.该需求 ...

目录前言一.二维码检测二.二维码识别三.二维码绘制四.源码总结前言本文将使用OpenCV C++ 进行二维码检测. 一.二维码检测首先我们要先将图像进行预处理,通过灰度.滤波.二值化 ...

在图像分割领域,一个重要任务便是分割出感兴趣(ROI)区域.如果是简易的矩形ROI区域其实是非常容易分割的,opencv的官方python教程里也有教到最简易的矩形ROI分割(剪裁),其本质是多维数组 ...

目录 1. 低对比度图像脏污区域检测 2. 实现方法介绍 3. C++源码实现 4.结果总结参考 1. 低对比度图像脏污区域检测先上图: 第一张图如果不是标注结果,我都没有发现脏污区域在哪里,第 ...