opencv图像识别贴吧 / 张生荣

Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现

简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果. 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def c ...

目录 1. 项目分析 2.项目实验 3.项目结果总结在观看唐宇迪老师图像处理的课程中,其中有一个答题卡识别的小项目,在此结合自己理解做一个简单的总结. 1. 项目分析首先在拿到项目时候,分析项目 ...

目录背景一.人脸识别二.车牌识别三.DNN图像分类背景 OpenCV中也提供了一些机器学习的方法,例如DNN:本篇将简单介绍一下机器学习的一些应用,对比传统和前沿的算法,能从其中看出优劣: ...

OpenCV-Python是一个Python库,旨在解决计算机视觉问题. OpenCV是一个开源的计算机视觉库,1999年由英特尔的Gary Bradski启动.Bradski在访学过程中注意到,在很 ...

一.openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持.OpenCV是一个基于 ...

在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简 ...

OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持.OpenCV是一个基于BSD许可[1] (开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Ma ...

这是一个最简单的图像识别,将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image)识别后将结果存入到本地的txt ...

目前的计算机图像识别,透过现象看本质,主要分为两大类: 1.基于规则运算的图像识别,例如颜色形状等模板匹配方法 2.基于统计的图像识别.例如机器学习ML,神经网络等人工智能方法 **区别:**模板匹配 ...

最近一个项目用到了图像识别,之前从未接触过OpenCV,经过各种找教程,终于是搞懂了一些. 整个具体流程大概是获取图像-->图像二值化,灰度图(cvtColor)-->图像降噪(Gauss ...

最近做一个车牌识别项目,入门级别的,十分简单. 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一.车牌定位:从照片中圈出车牌二.车牌字符识别这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1.图像处理原本的图像每 ...

今天我们将利用python+OpenCV实现对视频中物体数量的监控,达到视频监控的效果,比如洗煤厂的监控水龙头的水柱颜色,当水柱为黑色的超过了一半,那么将说明过滤网发生了故障.当然不仅如此,我们看的是 ...

为什么要使用滤波消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作.信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的,而在较高频段,感兴趣的信息经常被噪声淹没.因此一个能降低高频成分幅度的滤波 ...

前端时间智能信息处理实训,我选择的课题为身份证号码识别,对中华人民共和国公民身份证进行识别,提取并识别其中的身份证号码,将身份证号码识别为字符串的形式输出.现在实训结束了将代码发布出来供大家参考,识别 ...

在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简 ...

目录总体思路图像的预处理主要代码实现效果 OpenCV身份证离线识别技术的主要技术就是通过OpenCV找到身份证号码区域,然后通过OCR进行数字识别该区域的截图即可得到身份证号码.本地ORC使 ...

目录背景一.画线二.画矩形三.画圆四.画多边形五.画文本六.鼠标绘制总结背景使用OpenCV进行图形绘制是一种必备的技能,在图像的任务中,不管是图像检测还是图像识别,我们都需要通过 ...

目录前言包含功能软件版本软件架构参考文档效果图展示车牌检测过程图片车牌文字识别过程部分核心代码前言这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的图像 ...

目录一.mediapipe是什么? 二.使用步骤 1.引入库 2.主代码 3.识别结果补充: 一.mediapipe是什么? mediapipe官网二.使用步骤 1.引入库代码如下: impo ...

目录前言阈值技术简介简单的阈值技术阈值类型简单阈值技术的实际应用前言图像分割是许多计算机视觉应用中的关键处理步骤,通常用于将图像划分为不同的区域,这些区域常常对应于真实世界的对象.因此, ...

目录机器学习 kNN算法图解kNN算法用kNN算法实现手写数字识别 SVM算法图解SVM算法使用SVM算法识别手写数据 k均值聚类算法图解k均值聚类算法使用k均值聚类算法量化图像颜色深 ...