opencv 连通区域分割
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Opencv提取连通区域轮廓的方法
本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下 在进行图像分割后,可能需要对感兴趣的目标区域进行提取,比较常用的方法是计算轮廓. 通过轮廓可以获得目标的一些信息: ...
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OPENCV去除小连通区域,去除孔洞的实例讲解
一.对于二值图,0代表黑色,255代表白色.去除小连通区域与孔洞,小连通区域用8邻域,孔洞用4邻域. 函数名字为:void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &a ...
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opencv 查找连通区域 最大面积实例
今天在弄一个查找连通的最大面积的问题. 要把图像弄成黑底,白字,这样才可以正确找到. 然后调用下边的方法: RETR_CCOMP:提取所有轮廓,并将轮廓组织成双层结构(two-level hierar ...
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Opencv求取连通区域重心实例
我们有时候需要求取某一个物体重心,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度重心法,计算出每一个物体的中心. 步骤如下: 1)合适的阈值二值化 2)求取轮廓 3)计算重心 otsu算法求取最 ...
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浅谈opencv自动光学检测、目标分割和检测(连通区域和findContours)
步骤如下: 1.图片灰化: 2.中值滤波 去噪 3.求图片的光影(自动光学检测) 4.除法去光影 5.阈值操作 6.实现了三种目标检测方法 主要分两种连通区域和findContours 过程遇到了错误 ...
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Opencv学习教程之漫水填充算法实例详解
前言 基本思想是自动选中了和种子点相连的区域,接着将该区域替换成指定的颜色,经常用来标记或者分离图像的一部分进行处理或分析.漫水填充也可以用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或者只处理掩码 ...
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使用OpenCV实现检测和追踪车辆
本文实例为大家分享了OpenCV实现检测和追踪车辆的具体代码,供大家参考,具体内容如下 完整源码GitHub 使用高斯混合模型(BackgroundSubtractorMOG2)对背景建模,提取出前景 ...
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C语言实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解
一.Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高 ...
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Python Opencv实现图像轮廓识别功能
本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下 要求:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出) 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用c ...
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opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法
图像的轮廓检测,如计算多边形外界.形状毕竟.计算感兴趣区域等. Contours : Getting Started 轮廓 简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或强度. 轮廓是 ...
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使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
介绍 硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中的昆虫裁剪下来,这样除去 ...
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opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作
本篇文章通过调用opencv里的函数简单的实现了对图像里特定颜色提取与定位,以此为基础,我们可以实现对特定颜色物体的前景分割与定位,或者特定颜色线条的提取与定位 主要步骤: 将RGB图像转化为HSV, ...
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使用OpenCV去除面积较小的连通域
这是后期补充的部分,和前期的代码不太一样 效果图 源代码 //测试 void CCutImageVS2013Dlg::OnBnClickedTestButton1() { vector<vect ...
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opencv求解区域的内接矩形
实验室项目中,希望求取一个近似圆形区域的质心,原本使用最小外接圆的质心来等效为该区域质心.但是由于部分区域的形状过于不规则导致发生质心偏移现象.如下图: 蓝色为实际要求质心.红色为等效圆质心 为获取较 ...
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浅谈OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats用法
主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域. 关键字:connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是"是先调用 cv::fi ...
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Python使用Opencv实现边缘检测以及轮廓检测的实现
边缘检测 Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法,并被认为是边缘检测最优的算法,该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧,如多向灰度梯度和滞后阈值化. Canny边缘检测器算法基本步骤: 平滑图像: ...
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Python OpenCV 基于图像边缘提取的轮廓发现函数
基础知识铺垫 在图像中,轮廓可以简单的理解为连接具有相同颜色的所有连续点(边界)的曲线,轮廓可用于形状分析和对象检测.识别等领域. 轮廓发现的原理:先通过阈值分割提取目标物体,再通过边缘检测提取目标物 ...
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C++中实现OpenCV图像分割与分水岭算法
分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中,它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据,从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓,封闭性是分水岭算法的一个重要特 ...
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OpenCV实现轮廓检测与绘制
图像的轮廓不仅能够提供物体的边缘,而且还能提供物体边缘之间的层次关系以及拓扑关系. 带有结构关系的边缘检测,这种结构关系可以表明图像中连通域或者某些区域之间的关系. 图为一个具有4个不连通边缘的二值化 ...
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OpenCV半小时掌握基本操作之分水岭算法
[OpenCV]⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作 ⚠️ 分水岭算法 概述 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. ...
