opencv-python将锚框确定的内容重新转为另一张图片 / 张生荣

opencv利用矩形框选中某一区域并保存为新图片

本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下一.基本原理 Mat img= imread(image): Rect rect(50,20, 200, 50); ...

背景: 下文利用上海市2016年9月1日公共交通卡刷卡数据如图: 想做一下上海市通勤数据挖掘,由于源文件有800多兆,用python读取起来很慢很卡,于是想导入数据库MySQL里面处理,以前一般是打 ...

本文实例为大家分享了python opencv实现旋转矩形框裁减的具体代码,供大家参考,具体内容如下经常遇见旋转矩形框的裁减问题,那么思路是,将矩形框旋转正然后再裁减 # -*- coding:gb ...

画外接矩形框,可以画成一个最大的,也可以分别画. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 image = cv2.imread('G:/110w2/mask_tif4/0 ...

环境安装安装Anaconda,官网链接Anaconda 使用conda创建py3.6的虚拟环境,并激活使用 conda create -n py3.6 python=3.6 //创建 conda a ...

任务要求: 基于模板匹配算法识别PCB板型号使用工具: Python3.OpenCV 使用模板匹配算法,模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识 ...

我尝试了两种方式用opencv 对指针仪表进行读数识别, 1. 先模板匹配,然后边缘检测 + 霍夫直线 2. 按轮廓大小过滤,然后边缘检测 + 霍夫直线两种方式对光线都非常敏感其中第一种的应用范 ...

目录前言实现面部矫正器导入必要的包对齐人脸展示结果前言这篇博文的目的是演示如何使用 OpenCV.Python 和面部标志对齐人脸. 给定一组面部标志(输入坐标),我们的目标是将图像扭曲 ...

本文实例为大家分享了opencv+python实现图像矫正的具体代码,供大家参考,具体内容如下需求:将斜着拍摄的文本图像进行矫正 python代码 import numpy as np import ...

运动模糊:由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊,又称为动态模糊 Opencv+Python实现运动模糊,主要用到的函数是cv2.filter2D(): # coding: utf-8 import ...

基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 ...

一.图像色彩通道拆分 import cv2 img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # ...

这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下 import cv2 as ...

本文介绍了OpenCV python sklearn随机超参数搜索的实现,分享给大家,具体如下: """ 房价预测数据集使用sklearn执行超参数搜索 "& ...

这篇文章主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Canny是边缘提取算法 ...

这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一阶导数与Soble算子二阶导数与拉普 ...

本文实例为大家分享了opencv+python实现均值滤波的具体代码,供大家参考,具体内容如下原理均值滤波其实就是对目标像素及周边像素取平均值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法,当滤波核的大小是 ...

OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数 ...

基于OpenCV实现拼图版小游戏,供大家参考,具体内容如下效果展示实现思路 1.对图像进行分割,分割成m*n个子图 2.打乱子图的顺序 3.将子图重新组成一幅新的图片并显示 4.添加鼠标点击响应 ...

Opencv+Python cv2.imshow闪退 # 读入原始图像 origineImage = cv2.imread('./pic/6.jpeg') # 图像灰度化 # image = cv2. ...