opencv python 轮廓及中心检测 / 张生荣

python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码

python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码: groundtruth = cv2.imread(groundtruth_path)[:, :, 0] h1, w1 = groundtr ...

简述基于python使用opencv实现在一张图片中检测出圆形,并且根据坐标和半径标记出圆.不涉及理论,只讲应用. 霍夫变换检测圆形的原理其实检测圆形和检测直线的原理差别不大,只不过直线是在二维空 ...

环境安装安装Anaconda,官网链接Anaconda 使用conda创建py3.6的虚拟环境,并激活使用 conda create -n py3.6 python=3.6 //创建 conda a ...

目录前言实现面部矫正器导入必要的包对齐人脸展示结果前言这篇博文的目的是演示如何使用 OpenCV.Python 和面部标志对齐人脸. 给定一组面部标志(输入坐标),我们的目标是将图像扭曲 ...

效果展示中心的三个没检测到 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w = 20 h = 5 params = c ...

本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下前提条件 1.摄像头 2.已安装Python和OpenCV3 代码 import cv2 import sys ...

首先之前已经成功的使用Python做图像的目标检测,这回因为项目最终是需要用摄像头的, 所以实现摄像头获取图像,并且用Python调用CAFFE接口来实现目标识别首先是摄像头请选择支持Linux万能 ...

目录背景一.Harris角点二.Shi-Tomasi角点检测三.SIFT关键点四.SIFT描述子五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配九.图像查找总 ...

本文采用拉普拉斯算子计算影像的模糊程度,小于阈值的影像被认为是模糊的,从而被移动到专门存放模糊影像的文件夹.本文只使用cv2和shutil库,若想直接使用该脚本需安装这两个库.完整代码如下图所示. i ...

本文采用拉普拉斯算子计算影像的模糊程度,小于阈值的影像被认为是模糊的,从而被移动到专门存放模糊影像的文件夹.本文只使用cv2和shutil库,若想直接使用该脚本需安装这两个库.完整代码如下图所示. i ...

目录使用到的库实现思路实现代码 2020/4/26更新:FPS计算 FPS记录的原理 FPS实现代码使用到的库好多人都想了解一下如何对摄像头进行调用,然后进行目标检测,于是我做了这个小BLO ...

目录一.问题的引入二.问题的解决方法方法一: 方法二三.一些实现代码一.问题的引入 opencv在图像处理方面有着非常强大的功能,当我们需要使用opencv进行一些图像的矫正工作时,我们通常 ...

目录将图片转为灰度图 HSV 图像阈值图像平滑形态学-腐蚀操作形态学-膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度处理 Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓直方图直方图均衡 ...

基于OpenCV2.4.8和 python 2.7实现简单的手势识别. 以下为基本步骤 1.去除背景,提取手的轮廓 2. RGB->YUV,同时计算直方图 3.进行形态学滤波,提取感兴趣的区域 ...

图像轮廓 Contours:轮廓轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起. 边缘检测检测出边缘,边缘有些未连接在一起. 注意问题 1.对象为二值图像,首先进行阈值分割或者边缘检测. 2.查找轮廓需要更改原 ...

我尝试了两种方式用opencv 对指针仪表进行读数识别, 1. 先模板匹配,然后边缘检测 + 霍夫直线 2. 按轮廓大小过滤,然后边缘检测 + 霍夫直线两种方式对光线都非常敏感其中第一种的应用范 ...

目录前置环境识别过程身份证区域查找原始图像灰度处理中值滤波二值处理边缘检测边缘膨胀轮廓检测轮廓排序透视变换固定图像大小检测身份证文本位置极度膨胀轮廓查找文本区域筛选出 ...

本文实例为大家分享了opencv+python实现图像矫正的具体代码,供大家参考,具体内容如下需求:将斜着拍摄的文本图像进行矫正 python代码 import numpy as np import ...

现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用,支付领域.身份验证.美颜相机里都有它的应用.用iPhone的同学们应该对下面的功能比较熟悉 iPhone的照片中有一个"人物"的功能,能 ...

轮廓:一个轮廓代表一系列的点(像素),这一系列的点构成一个有序的点集,所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集. 在opencv中,提供了一个函数返回一个有序的点集或者有序的点集的集合(指多个有序的点集 ...

前言: 当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后,我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓,使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景.接下来,我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景,如拟合出包含 ...