pandas 对数据进行标准化函数

  • 使用pandas模块实现数据的标准化操作

    如下所示: 3σ 原则 (u-3*σ ,u+3*σ ) 离差标准化 (x-min)/(max-min) 标准差标准化 (x-u)/σ 小数定标标准化 x/10**k k=np.ceil(log10(m ...

  • pandas 对每一列数据进行标准化的方法

    两种方式 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd Backend TkAgg is interactive b ...

  • Python数据分析之如何利用pandas查询数据示例代码

    前言 在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,本文将详细给大家介绍关于Python利用pandas查询数据的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 示例 ...

  • pandas DataFrame数据转为list的方法

    首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(),再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list,示例代码如下: # -*- coding:utf- ...

  • Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

    Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值. DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式 以下是 ...

  • 使用Pandas对数据进行筛选和排序的实现

    筛选和排序是Excel中使用频率最多的功能,通过这个功能可以很方便的对数据表中的数据使用指定的条件进行筛选和计算,以获得需要的结果.在Pandas中通过.sort和.loc函数也可以实现这两 个功能. ...

  • 对pandas中Series的map函数详解

    Series的map方法可以接受一个函数或含有映射关系的字典型对象. 使用map是一种实现元素级转换以及其他数据清理工作的便捷方式. (DataFrame中对应的是applymap()函数,当然Dat ...

  • pandas DataFrame 数据选取,修改,切片的实现

    在刚开始使用pandas DataFrame的时候,对于数据的选取,修改和切片经常困惑,这里总结了一些常用的操作. pandas主要提供了三种属性用来选取行/列数据: 属性名 属性 ix 根据整数索引 ...

  • pandas dataframe 中的explode函数用法详解

    在使用 pandas 进行数据分析的过程中,我们常常会遇到将一行数据展开成多行的需求,多么希望能有一个类似于 hive sql 中的 explode 函数. 这个函数如下: Code # !/usr/ ...

  • tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法

    实验环境:windows 7,anaconda 3(Python 3.5),tensorflow(gpu/cpu) 函数介绍:标准化处理可以使得不同的特征具有相同的尺度(Scale). 这样,在使用梯 ...

  • python 用pandas实现数据透视表功能

    透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.对于熟练使用 excel 的伙伴来说,一定很是亲切! pd.pivot_table() 语法: pivot_table(data, # DataF ...

  • Pandas的数据过滤实现

    作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science 从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一.Pandas提供了一系列根据行和列的位 ...

  • 详解pandas中缺失数据处理的函数

    目录 一.缺失值类型 1.np.nan 2.None 3.NA标量 二.缺失值判断 1.对整个dataframe判断缺失 2.对某个列判断缺失 三.缺失值统计 1.列缺失 2.行缺失 3.缺失率 四. ...

  • Python的Pandas时序数据详解

    目录 Pandas时序数据 一.python中的时间表示-datetime模块 1.换取当前时间 2.指定时间 3.运算 二. Pandas处理时序序列 1.pd.Timestamp() 2.pd.T ...

  • pandas实现数据合并的示例代码

    目录 一. concat--数据合并 1.1 概述 1.2 指定合并的轴方向--axis 1.3 指定合并轴另外一个轴标签是否合并--join 1.4 指定合并轴原标签是否需要变化--ignore_i ...

  • pandas实现数据读取&清洗&分析的项目实践

    目录 一.数据读取和写入 1.1 CSV和txt文件: 1.2 Excel文件: 1.3 MYSQL数据库: 二.数据清洗 2.1 清除不需要的行数据 2.2 清除不需要的列 2.3 调整列的展示顺序 ...

  • Python+Pandas实现数据透视表

    目录 导入示例数据 参数说明 常用操作 大家好,我是丁小杰. 对于数据透视表,相信对于 Excel 比较熟悉的小伙伴都知道如何使用它,并了解它的强大之处,而在pandas中要实现数据透视就要用到piv ...

  • pandas实现数据可视化的示例代码

    目录 一.概述 1.1 plot函数参数 1.2 本文用到的数据源说明 二.折线图--kind='line' 三.柱状图--kind='bar' 3.1 各组数据(列)分开展示 3.2 各组(列)数据 ...

  • Python Pandas中loc和iloc函数的基本用法示例

    目录 1 loc和iloc的含义 2 用法 2.1 loc函数的用法 2.2 iloc函数的用法 补充:Pandas中loc和iloc函数实例 总结 1 loc和iloc的含义 loc表示locati ...

  • pandas应用实例之pivot函数详解

    目录 1.pivot函数的定义 2.pivot函数的说明 3.pivo函数的参数 4.pivot函数实例 5.pivot函数在实际工作中解决的案例 总结 1.pivot函数的定义 pivot(inde ...

  • 2025-10-01

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