pandas PCA降维实例 / 张生荣

python实现PCA降维的示例详解

概述本文主要介绍一种降维方法,PCA(Principal Component Analysis,主成分分析).降维致力于解决三类问题. 1. 降维可以缓解维度灾难问题: 2. 降维可以在压缩数据的同 ...

用CSV格式来保存文件是个不错的主意,因为大部分程序设计语言和应用程序都能处理这种格式,所以交流起来非常方便.然而这种格式的存储效率不是很高,原因是CSV及其他纯文本格式中含有大量空白符;而后来发明的 ...

这篇文章主要介绍了Python使用Pandas读写Excel实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Pandas是python的一个 ...

一.算法概述主成分分析 (Principal ComponentAnalysis,PCA)是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题. ...

Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速 ...

Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速 ...

目录前言 PCA降维的一般步骤为: 实现PCA降维,一般有两种方法: 总结前言 PCA降维,一般是用于数据分析和机器学习.它的作用是把一个高维的数据在保留最大信息量的前提下降低到一个低维的空间,从 ...

本文实例讲述了Python数据分析pandas模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: pandas pandas10分钟入门,可以查看官网:10 minutes to pandas 也可以查看更复 ...

目录 1.分组groupby 2.groupby的数据结构 4.transform的用法项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-pr ...

数据为何要降维数据降维可以降低模型的计算量并减少模型运行时间.降低噪音变量信息对于模型结果的影响.便于通过可视化方式展示归约后的维度信息并减少数据存储空间.因此,大多数情况下,当我们面临高维数据时, ...

Pandas使用这些函数处理缺失值: isnull和notnull:检测是否是空值,可用于df和series dropna:丢弃.删除缺失值 axis : 删除行还是列,{0 or 'index', ...

目录为什么要进行数据降维数据降维原理主成分分析(PCA)降维算法其它降维算法及代码地址 1.KPCA(kernel PCA) 2.LDA(Linear Discriminant Analysi ...

python实现情感分析(Word2Vec) ** 前几天跟着老师做了几个项目,老师写的时候劈里啪啦一顿敲,写了个啥咱也布吉岛,线下自己就瞎琢磨,终于实现了一个最简单的项目.输入文本,然后分析情感,判 ...

目录 python svm实现手写数字识别--直接可用 1.训练 1.1.训练数据集下载--已转化成csv文件 1.2 .训练源码 2.预测单张图片 2.1.待预测图像 2.2.预测源码 2.3.预测 ...

层次聚类算法顾名思义,层次聚类就是一层一层的进行聚类,可以由上向下把大的类别(cluster)分割,叫作分裂法:也可以由下向上对小的类别进行聚合,叫作凝聚法:但是一般用的比较多的是由下向上的凝聚方法 ...

一.使用sklearn转换器处理 sklearn提供了model_selection模型选择模块.preprocessing数据预处理模块.decompisition特征分解模块,通过这三个模块能够实 ...

前言写过的这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也就不用重复劳动了. 1.最基本的抓站 import urllib2 ...

学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写goog ...

近来想要做一做人脸识别相关的内容,主要是想集成一个系统,看到opencv已经集成了三种性能较好的算法,但是还是想自己动手试一下,毕竟算法都比较初级. 操作环境:python2.7 第三方库:openc ...