python函数图像标注

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import font_manager #先确定字体,以免无法识别汉字 my_font = font_manager.FontProperties(fname= "C:/Windows/Fonts/msyh.ttc") X=np.linspace(-np.pi,np.pi,100) plt.figure(figsize=(6,5)) Y_x2

前言 在学校太闲,就写了这个程序,可以绘制函数图像,并且可以绘制其导函数图像和不定积分的图像,效果非常不错. 效果图 说明 1,程序无法绘制复数图像,若函数返回一个复数,将自动取模作为函数值进行绘制. 2,函数的表达式支持Python所有内置函数和math库,time库,random库的函数(要求函数返回的是数字). 3,@("g(x)")和$("g(x)")是g(x)的导函数和不定积分的固定格式,其中g(x)是被微函数的表达式或者被积函数的表达式,"g(

废话少说,直接上代码: #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D def function_2(x,y): # 这里的函数可以任意定义 return np.sum(x**2) fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = np.arange(-3,-3,0.1) y = np.arange(-3,

对图像块应用仿射变换,我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲).该操作不仅经常应用在计算机图形学中,而且经常出现在计算机视觉算法中. 一.仿射变换原理 仿射变换能够保持图像的"平直性",包括旋转,缩放,平移,错切操作.对于三个点,仿射变换可以将一副图像进行扭曲,使得三对对应点对可以完美地匹配上.仿射变换具有6个自由度,有三个对应点对可以给出6个约束条件(对于这三个对应点对,x和y坐标必须都要匹配) 仿射变换是在几何上定义为两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射.由一个非奇异的线性变换(

我就废话不多说了,直接上代码吧! import cv2 img = cv2.imread("1.jpg") b, g, r = cv2.split(img)  #分离函数 merged = cv2.merge([b,g,r]) #合并函数 cv2.imshow('image',img) cv2.imshow("Blue 1", b) cv2.imshow("Green 1", g) cv2.imshow("Red 1", r)

图像边框的实现 图像边框设计的主要函数 cv.copyMakeBorder()--实现边框填充 主要参数如下: 参数一:源图像--如:读取的img 参数二--参数五分别是:上下左右边的宽度--单位:像素 参数六:边框类型: cv.BORDER_CONSTANT--cv.BORDER_REPLICATE--cv.BORDER_REFLECT--cv.BORDER_WRAP--cv.BORDER_REFLECT_101--cv.BORDER_TRANSPARENT--cv.BORDER_REFLEC

我们常见的RGB图像通常只有R.G.B三个通道,在图像处理的过程中会遇到往往需要向图像中添加透明度信息,如公司logo的设计,其输出图像文件就需要添加透明度,即需要在RGB三个通道的基础上添加alpha通道信息.这里介绍两种常见的向RGB图像中添加透明度的方法. 1.使用图像合成(blending)的方法 可参考上篇博文(python图像处理(十)--两幅图像的合成一幅图像(blending two images) ) 代码如下: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL

作者|Nicholas Ballard 编译|VK 来源|Towards Data Science 可以说,每一个"使用计算机的人"都需要在某个时间点调整图像的大小.MacOS的预览版可以做到,WindowsPowerToys也可以. 本文使用Python来调整图像大小,幸运的是,图像处理和命令行工具是Python的两个特长. 本文旨在向你展示三件事: 图像的基本概念. 用于操作图像的Python库. 你可以在自己的项目中使用本文的代码. 我们要构建的命令行程序可以一次调整一个或多个图

C++里函数可以设置缺省参数,Java不可以,只能通过重载的方式来实现,python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度,函数的定义只有一个,并且python是动态语言,在同一名称空间里不能有想多名称的函数,如果出现了,那么后出现的会覆盖前面的函数. def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 看看结果: >>> power(5) 25 >>> power(5,3

本文实例讲述了Python实现图像几何变换的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import Image try: im=Image.open('test.jpg') #out = im.resize((128, 128)) #改变大小 #out = im.rotate(45) #45°旋转 #out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #水平翻转 #out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #垂直翻转

本文实例讲述了Python的函数返回值用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近学一些Python的基本用法,看到定义函数,发现似乎只能返回一个返回值,想想matlab里返回多个返回值多方便啊,网上查了查,看到有返回多个值的方法.   python 函数返回值有两种形式: 1 返回一个值. 2 返回多个值.   现看看返回一个值的吧. def firstvalue(a,b): c = a + b return c print firstvalue(1,2) #结果:3 再看看返回多个值的:

本文为大家介绍了Python函数作用域的查找顺序,供大家参考,具体内容如下 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.LEGB是作什么用的? 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找

本文实例讲述了python函数装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 装饰器经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计, 有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. #! coding=utf-8 import time def timeit(func): def wrapper(a): start = time.clock() func

import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message)) 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug.如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾.哎,这段代码是我

首先还是应该科普下函数参数传递机制,传值和传引用是什么意思? 函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信的方法问题.基本的参数传递机制有两种:值传递和引用传递. 值传递(passl-by-value)过程中,被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本.值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函数的实参变量的值. 引用传递(pass-

在运用python的过程中,发现当函数参数为list的时候,在函数内部调用list.append()会改变形参,与C/C++的不太一样,查阅相关资料,在这里记录一下. python中id可以获取对象的内存地址 >>> num1 = 10 >>> num2 = num1 >>> num3 = 10 >>> id(num1) >>> id(num2) >>> id(num3) 可以看到num1.num2

本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中 函数不定参数的定义形式如下: 1.func(*args) 传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs)

一.什么是递归 如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的.递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.例如,要计算1-9的9位数字的乘积,直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9,如果要计算1-10000的乘积,直观的算法就难于实现出,而递归就可以很简单的实现.请看示例: def fact(n):#计算给定数字到一的乘积 i

比如在学习list.tuple.dict.str.os.sys等模组的时候,利用Python的自带文档可以很快速的全面的学到那些处理的函数.所以这个自带文档功能能够给出学者带来很大的方便之处,进行简短的开发是再好不过的. 但是,当你离开CMD,要利用IDLE或者要用Komodo Edit等软件进行"段式编程"的时候,就有些捉襟见肘了.例如,wx库非常之大,帮助文件有10MB之多,如果你在CMD中打开,你可以想想你需要多少时间才能够查看到你想要的帮助信息.大规模的熟悉Python的各种A

本文实例讲述了python函数局部变量用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 当你在函数定义内声明变量的时候,它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系,即变量名称对于函数来说是 局部 的.这称为变量的 作用域 .所有变量的作用域是它们被定义的块,从它们的名称被定义的那点开始. 一.使用局部变量 示例如下: #!/usr/bin/python # Filename: func_local.py def func(x): print 'x is', x x = 2 print 'Chang