Python用于实现openCV的人脸识别 / 张生荣

Python基于Opencv来快速实现人脸识别过程详解（完整版）

前言随着人工智能的日益火热,计算机视觉领域发展迅速,尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛,今天就为大家带来最基础的人脸识别基础,从一个个函数开始走进这个奥妙的世界. 首先看一下本实验需要的数据集,为 ...

将opencv中haarcascade_frontalface_default.xml文件下载到本地,我们调用它辅助进行人脸识别. 识别图像中的人脸 #coding:utf-8 import cv2 ...

Python调用OpenCV实现人脸识别,供大家参考,具体内容如下硬件环境: Win10 64位软件环境: Python版本:2.7.3 IDE:JetBrains PyCharm 2016.3. ...

本文实例为大家分享了python利用Opencv实现人脸识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下首先:需要在在自己本地安装opencv具体步骤可以问度娘如果从事于开发中的话建议用第三方的人脸识 ...

图片人脸识别 import cv2 filepath = "img/xingye-1.png" img = cv2.imread(filepath) # 读取图片 gray = c ...

图片人脸识别 import cv2 filepath = "img/xingye-1.png" img = cv2.imread(filepath) # 读取图片 gray = c ...

使用OpenCV's Haar cascades作为人脸检测,因为他做好了库,我们只管使用. 代码简单,除去注释,总共有效代码只有10多行. 所谓库就是一个检测人脸的xml 文件,可以网上查找,下面是 ...

图片人脸检测 #coding=utf-8 import cv2 import dlib path = "img/meinv.png" img = cv2.imread(path) ...

背景:最近需要用到人脸识别,但又不花钱使用现有的第三方人脸识别接口,为此使用opencv结合java进行人脸识别(ps:opencv是开源的,使用它来做人脸识别存在一定的误差,效果一般). 1.安装o ...

前言项目中检测人脸图片是否合法的功能,之前用的是百度的人脸识别接口,由于成本高昂不得不寻求替代方案. 什么是opencv? OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软 ...

本文实例为大家分享了OpenCV实现人脸识别程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 //Haar特征检测,人脸识别算法,是用xml作为训练后的分类器做的 #include<opencv2\op ...

目录一.环境二.使用Haar级联进行人脸检测三.Haar级联结合摄像头四.使用SSD的人脸检测五. SSD结合摄像头人脸检测六.结语一.环境 pip install opencv-pyt ...

环境 ubuntu 12.04 LTS python 2.7.3 opencv 2.3.1-7 安装依赖 sudo apt-get install libopencv-* sudo apt-get i ...

主要有以下步骤: 1.人脸检测 2.人脸预处理 3.从收集的人脸训练机器学习算法 4.人脸识别 5.收尾工作人脸检测算法: 基于Haar的脸部检测器的基本思想是,对于面部正面大部分区域而言,会有眼睛 ...

机器学习机器学习的目的是把数据转换成信息. 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息. 人脸识别人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸. 每个节点的正确识别率很高,但正确 ...

最近开始学习Qt,结合之前学习过的caffe一起搭建了一个人脸识别登录系统的程序,新手可能有理解不到位的情况,还请大家多多指教. 我的想法是用opencv自带的人脸检测算法检测出面部,利用caffe训 ...

一.文章概述本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸,本文的主要内容分为: 1.检测图片中的人脸 2.实时检测视频中出现的人脸 3.用运设备的摄像头实时检测人脸二:准备工作提 ...

前言很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了.这些人里包括曾经的我自己.其实如果如果你不是非要深究其中的原理,只是要实现这 ...

简要: LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二进制编码直方图,建立在LBPH基础之上的人脸识别法基本思想如下:首先以每个像素为中心,判断与周围像素灰度值大小 ...

简要: EigenFace是基于PCA降维的人脸识别算法,PCA是使整体数据降维后的方差最大,没有考虑降维后类间的变化. 它是将图像每一个像素当作一维特征,然后用SVM或其它机器学习算法进行训练.但这 ...