python中使用IPython
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Python中使用ipython的详细教程
ipython简介 ipython他是一个非常流行的python解释器,相比于原生的python解释器,有太多优点和长处,因此几乎是python开发人员的必知必会. 1.ipython相比于原生的py ...
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Python中IPYTHON入门实例
本文实例讲述了Python中IPYTHON用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1. 使用TAB补全功能 2. 配置IPYTHON .ipython目录中的是一个名为ipy_user_conf. ...
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Python 在 VSCode 中使用 IPython Kernel 的方法详解
本文介绍,在 VSCode 使用 IPython Kernel的设置方法,详细介绍如下所示: 要达到的效果: 只需按下 Ctrl+:,选中的几行代码,就会自动发送到 IPython Kernel,并运 ...
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Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程
scipy scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱.它的不同子模块相应于不同的应用.像插值,积分,优化,图像处理,,特殊函数等等. scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较,比如G ...
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在Python中调用ggplot的三种方法
本文提供了三种不同的方式在Python(IPython Notebook)中调用ggplot. 在大数据时代,数据可视化是一个非常热门的话题.各个BI的厂商无不在数据可视化领域里投入大量的精力.Tab ...
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python中numpy的矩阵、多维数组的用法
python中numpy的矩阵、多维数组的用法
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Python中的单下划线和双下划线使用场景详解
单下划线 单下划线用作变量 最常见的一种使用场景是作为变量占位符,使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用.为了方便理解,_可以看作被丢弃的变量名称,这样做可以让阅读你代码的人知道,这是个不会被使用的 ...
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在Python中画图(基于Jupyter notebook的魔法函数)
这篇文章主要介绍了在Python中画图(基于Jupyter notebook的魔法函数),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 先展示一段相 ...
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Python中的Django基本命令实例详解
一.新建项目 $django-admin.py startproject project_name # 特别是在 windows 上,如果报错,尝试用 django-admin 代替 django ...
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浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别
浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别
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python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法示例
用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram ...
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在pycharm中关掉ipython console/PyDev操作
安装好jupyter notebook后,在pycharm中无论运行什么样的python脚本,都会默认使用ipython的console运行,这种console非常恶心,前几行全是费话. 而且运行完后 ...
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python中opencv实现图片文本倾斜校正
本项目为python项目需要安装python及python的opencv模块:opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl 和 python的矩阵运算模块:nump ...
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Python中关于property使用的小技巧
目录 property属性 具体实例 property属性的有两种方式 装饰器方式 旧式类 新式类 类属性方式 property对象与@property装饰器对比 property对象类属性 @pro ...
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Python中Numpy和Matplotlib的基本使用指南
目录 1. Jupyter Notebooks 2. NumPy 数组 3. SciPy 稀疏数组 4. Matplotlib 总结 1. Jupyter Notebooks 作为小白,我现在使用的p ...
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python中显存回收问题解决方法
目录 1.技术背景 2.问题复现 3.解决思路 4.总结概要 1.技术背景 笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆 ...
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分享15 个python中的 Scikit-Learn 技能
目录 1.数据集 2.数据拆分 3.线性回归 4.逻辑回归 5.决策树 6.Bagging 7.Boosting 8.随机森林 9.XGBoost 10.支持向量机(SVM) 11.混淆矩阵 12.K ...
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Python中隐藏的五种实用技巧分享
目录 1. ... 对象 2.解压迭代对象 3.展开的艺术 4.下划线 _ 变量 5.多种用途的else 循环 异常处理 1. ... 对象 没错,你没看错,就是 "..." 在P ...
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深入浅出Python中三个图像增强库的使用
目录 介绍 Imgaug Albumentations SOLT 结论 介绍 本文中探索三个流行的 Python 图像增强库. 图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好.在图像分类模型中,一个常见的 ...
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python中 conda 虚拟环境管理和jupyter内核管理
前言 对于Python开发者.人工智能研究人员等,经常需要使用python进行编码,当我们同时有多个项目且各自需要的python版本以及依赖库不同时,虚拟环境的出现帮助能够创建多个独立的python环 ...
