python图像随机旋转出现黑边 / 张生荣

Python+OpenCV 实现图片无损旋转90°且无黑边

0. 引言有如上一张图片,在以往的图像旋转处理中,往往得到如图所示的图片. 然而,在进行一些其他图像处理或者图像展示时,黑边带来了一些不便.本文解决图片旋转后出现黑边的问题,实现了图片尺寸不变的旋转 ...

目录 1.常见的图像噪声 (1)高斯噪声 (2) 椒盐噪声 2.生成图像噪声 (1)高斯噪声 (2) 椒盐噪声(速度慢) (3) 椒盐噪声(快速版) 3. Demo性能测试图像噪声是指存在于图像数据 ...

最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作,在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律,旋转完成的图片都不是原始大小,很苦恼,于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法,亲测好用,再次嫌弃天下文章一大抄的 ...

如下所示: import cv2 import math import numpy as np def move(img): height, width, channels = img.shape e ...

在使用深度学习对图像进行训练时,对图像进行随机旋转有助于提升模型泛化能力.然而之前在做旋转等预处理工作时,都是先对图像进行旋转后保存到本地,然后再输入模型进行训练,这样的过程会增加工作量,如果图片数量 ...

实验条件: 从1张图像随机裁剪100张图像裁剪出图像的大小为 60 x 60 IoU 大于等于 th=0.6 的裁剪框用红色标出,其它裁剪框用蓝色标出 IoU 比对原始区域用绿框标出实验代码: i ...

经常有一些图像任务需要从一张大图中截取固定大小的patch来进行训练.这里面常常存在下面几个问题: patch的位置尽可能随机,不然数据丰富性可能不够,容易引起过拟合如果原图较大,读图带来的IO开销 ...

检测这些圆,先找轮廓后通过轮廓点拟合椭圆 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math from ...

上次版本如果在没有找到轮廓或轮廓的点集数很小无法拟合椭圆或在RANSAC中寻找最优解时会死循环中,优化后的代码 import cv2 import os import numpy as np impo ...

使用python进行基本的图像操作与处理前言: 与早期计算机视觉领域多数程序都是由 C/C++ 写就的情形不同.随着计算机硬件速度越来越快,研究者在考虑选择实现算法语言的时候会更多地考虑编写代码的效 ...

假设我们有一幅图像,图像中的文本被旋转了一个未知的角度.为了对文字进行角度的校正,我们需要完成如下几个步骤: 1.检测出图中的文本范围 2.计算出文本被旋转的角度 3.将图像旋转特定的角度第一步.读 ...

之前做课设的时候舍友遇到了需要生成500w量级车牌号的问题,于是我便写了一个随机生成车牌号的程序,希望各位采纳. 注:Python实现 import random def chepaihao(len= ...

一.背景本文章主要是分享如何使用Python从MySQL数据库中面抽取试题,生成的试卷每一份都不一样. 二.准备工作 1.安装Python3 下载地址:https://www.python.org/ ...

目录前言一.形态学理论知识二.图像腐蚀三.图像膨胀四.总结前言这篇文章将详细讲解开始图像形态学知识,主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理.数学形态学(Mathematical Morpholo ...

目录一.图像顶帽运算二.图像底帽运算三.总结一.图像顶帽运算图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由 ...

今天老师提出了一个问题就是用turtle库绘制随机颜色的蟒蛇并且每段的颜色都是不一样的所以我写了这段代码这段代码的思路是把不同颜色通过字典的方式存起来通过随机数库就可以随机生成对应的key来调 ...

本文以实例讲述了Delphi实现图像文本旋转特效的解决方法,在本程序中利用的控件主要是Panel 控件.Image 控件.Edit 控件.Label 控件和Button 控件.本程序的关键是利用Del ...

使用python生成随机验证码的方法有很多种,今天小编给大家分享两种方法,大家可以灵活运用这两种方法,设计出适合自己的验证码方法. 方法一: 利用range方法,对于range方法不清楚的同学,请参考 ...

本文实例讲述了Python生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以 ...

拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱.bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可 ...