python基于LBP 的图像特征提取及其分类研究 / 张生荣

python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业. 题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模 ...

本文实例讲述了python基于urllib实现按照百度音乐分类下载mp3的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf- ...

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 插值方法: CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省 ...

图像轮廓概念轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形. 谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像.简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图).其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用 ...

解决方案详解绘制表盘表盘上只有60条分/秒刻线和12条小时刻线,当然还有表盘的外部轮廓圆,也就是重点在如何画72根线.先把简单的圆画出来: import cv2 as cv import math ...

本文实例讲述了Python基于sklearn库的分类算法简单应用.分享给大家供大家参考,具体如下: scikit-learn已经包含在Anaconda中.也可以在官方下载源码包进行安装.本文代码里封装 ...

基本介绍图像的全景拼接,即"缝合"两张具有重叠区域的图来创建一张全景图.其中用到了计算机视觉和图像处理技术有:关键点检测.局部不变特征.关键点匹配.RANSAC(Random S ...

动态视频流数据的处理可以转化为静态图像帧的处理,这样就可以在不改动图像模型的情况下实现视频流数据的处理工作,当然视频流数据也可以采用视频的处理方法来直接处理,这里今天主要是实践一下视频流数据的预处理工 ...

目录插值简介最近邻法 (Nearest Interpolation) 双三次插值 (Bicubic interpolation) 双线性插值 (Bilinear Interpolation) 双线 ...

将opencv中haarcascade_frontalface_default.xml文件下载到本地,我们调用它辅助进行人脸识别. 识别图像中的人脸 #coding:utf-8 import cv2 ...

目录 1分类 2邻域滤波 2.1线性滤波 2.2非线性滤波 3频域滤波 3.1低通滤波 3.2高通滤波 1 分类图像滤波按图像域可分为两种类型: 邻域滤波(Spatial Domain Filter ...

当下基本所有的目标检测类的任务都会选择基于深度学习的方式,诸如:YOLO.SSD.RCNN等等,这一领域不乏有很多出色的模型,而且还在持续地推陈出新,模型的迭代速度很快,其实最早实现检测的时候还是基于 ...

前言 labelme是一个非常好用的免费的标注软件,博主看了很多其他的博客,有的直接是翻译稿,有的不全面.对于新手入门还是有点困难.因此,本文的主要是详细介绍labelme该如何使用. 一.label ...

本文先抓取网络上的表情图像,然后利用百度 AI 识别表情包上的说明文字,并利用表情文字重命名文件,这样当发表情包时,不需要逐个打开查找,直接根据文件名选择表情并发送. 一.百度 AI 开放平台的 Ke ...

目录介绍昆虫增强使用针的增强实验结果介绍当在图像上训练深度神经网络模型时,通过对由数据增强生成的更多图像进行训练,可以使模型更好地泛化.常用的增强包括水平和垂直翻转/移位.以一定角度和方向 ...

本文实例讲述了Python基于identicon库创建类似Github上用的头像功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Identicon在很多大型IT网站上可以见到,比如Github,Sourcef ...

这是一张灵异事件图...开个玩笑,这就是一张普通的图片. 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片.这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球.然而,我们生活在数字图片 ...

本文实例讲述了Python使用sklearn库实现的各种分类算法简单应用.分享给大家供大家参考,具体如下: KNN from sklearn.neighbors import KNeighborsCl ...

本文实例为大家分享了Python基于OpenCV实现人脸检测,并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下安装opencv 如果安装了pip的话,Opencv的在windows的安装可以直接通过cmd ...

本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Nvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU 并进行编程,但是基于 C ...