python如何使用多块gpu / 张生荣

Pytorch 多块GPU的使用详解

注:本文针对单个服务器上多块GPU的使用,不是多服务器多GPU的使用. 在一些实验中,由于Batch_size的限制或者希望提高训练速度等原因,我们需要使用多块GPU.本文针对Pytorch中多块GP ...

学过C/C++的都知道,else语句是和if语句搭配使用的,但是在Python中,else语句更像是作为一个模块,不仅仅可以和if语句搭配,还可以和循环语句,异常处理语句搭配使用. 下面逐个进行介绍: ...

cupy我觉得可以理解为cuda for numpy,安装方式pip install cupy,假设 import numpy as np import cupy as cp 那么对于np.XXX一般 ...

区块链包含彼此链接的区块列表.要存储整个列表,我们将创建一个名为TPCoins : 的列表变量; TPCoins = [] 我们还将编写一个名为 dump_blockchain 的实用程序方法来转储整 ...

一般情况下,运行tensorflow时,默认会占用可以看见的所有GPU,那么就会导致其它用户或程序无GPU可用,那么就需要限制程序对GPU的占用.并且,一般我们的程序也用不了所有的GPU资源,只是强行 ...

目录 CUDA的线程与块用GPU打印线程编号用GPU打印块编号用GPU打印块的维度用GPU打印线程的维度总结 GPU所支持的最大并行度 GPU的加速效果总结概要 CUDA的线程与块 GPU ...

目录技术背景加速场景基于Numba的GPU加速总结概要技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化.在Python中存在有多种GPU并行优化的解 ...

今天写了一个GPU排队脚本,事实上还是挺实用的.有的服务器是多用户使用,GPU的资源常常被占据着,很可能在夜间GPU空闲了,但来不及运行自己的脚本.如果没有和别人共享服务器的话,自己的多个程序想排队使 ...

Tebsorflow开源实现多GPU训练cifar10数据集:cifar10_multi_gpu_train.py Tensorflow开源实现cifar10神经网络:cifar10.py Tenso ...

最近学校给了一个服务器账号用来训练神经网络使用,服务器本身配置是十路titan V,然后在上面装了tensorflow2.2,对应的python版本是3.6.2,装好之后用tf.test.is_gpu ...

Python与Perl,C和Java语言等有许多相似之处.不过,也有语言之间有一些明确的区别.本章的目的是让你迅速学习Python的语法. 第一个Python程序: 交互模式编程: 调用解释器不经过脚 ...

函数是有组织的,可重复使用的代码,用于执行一个单一的,相关的动作的块.函数为应用程序和代码重用的高度提供了更好的模块. 正如我们知道的,Python的print()等许多内置函数,但也可以创建自己的函 ...

Python与Perl,C和Java语言等有许多相似之处.不过,也有语言之间有一些明确的区别.本章的目的是让你迅速学习Python的语法. 第一个Python程序: 交互模式编程: 调用解释器不经过脚 ...

前言在 Python 中一切都是对象,毫无例外整数也是对象,对象之间比较是否相等可以用==,也可以用is. ==和is操作的区别是: is比较的是两个对象的id值是否相等,也就是比较俩对象是否为同一 ...

用 Python 做一件很平常的事情: 打开文件, 逐行读入, 最后关掉文件; 进一步的需求是, 这也许是程序中一个可选的功能, 如果有任何问题, 比如文件无法打开, 或是读取出错, 那么在函数内需要 ...

马云说:"未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔."毕竟出自wuli马大大之口,今年二月份我开始了学习大数据的道路,直到现在对大数据的学习脉络和方法也渐渐清晰.今天我 ...

本文适合多GPU的机器,并且每个用户需要单独使用GPU训练. 虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式,但是使用不当的话会遇到out of memory的问题,主要是因为pytorch会在第0块g ...

pytorch指定GPU 在用pytorch写CNN的时候,发现一运行程序就卡住,然后cpu占用率100%,nvidia-smi 查看显卡发现并没有使用GPU.所以考虑将模型和输入数据及标签指定到gp ...

本文实例讲述了Python with关键字,上下文管理器,@contextmanager文件操作.分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(with 打开文件): # open 方法的返回值赋 ...