python灰度值图片增强对比度 / 张生荣

Python 图像对比度增强的几种方法(小结)

图像处理工具--灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数,用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率. 例子:矩阵图片来自网络,侵删! 上面图片的灰度直方图 python实现 #!usr/b ...

受光照.气候.成像设备等因素的影响,灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰,直接影响到下一步的文字识别,因此,需要对图像进行增强处理.图片预处理中重要一环就是椒盐去澡,通常用到中值滤波器进行处理,效果很好. ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import PIL.Image import numpy import os import shutil def sum_right(path): img ...

在做语义分割项目时,标注的图片不合标准,而且类型是RGBA型,且是A的部分表示的类别,因此需要将该图片转化为RGB图片 # -*- coding:utf8 -*- import os from PIL ...

如下所示: #coding=utf-8 #读取图片返回图片某像素点的b,g,r值 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('./o.jpg') px ...

技术关键 os 模块的使用使用 os.getcwd 获取当前路径使用 os.listdir()获取文件列表使用 os.path.splitext() 分割文件名和扩展名使用 PLI 的 con ...

本文实例为大家分享了python简单实现图片文字分割的具体代码,供大家参考,具体内容如下原图: 图片预处理:图片二值化以及图片降噪处理. # 图片二值化 def binarization(img,t ...

目录 Bitmap类 BitmapData类参考: Bitmap类 Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像 ...

目录学习前言处理长宽不同的图片数据增强 1.在数据集内进行数据增强 2.在读取图片的时候数据增强 3.目标检测中的数据增强学习前言进行训练的话,如果直接用原图进行训练,也是可以的(就如我们最 ...

做了个Python的小练习,网上有人是利用PIL中的Image来实现的,觉得Opencv库挺方便的,于是利用Opencv库来实现了一下,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # ...

这篇文章主要介绍了基于python实现把图片转换成素描,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下导语: 你是否还在为当时年少时没有选择自己的梦 ...

首先贴一张验证码上来做案例: 第一步先通过二值化处理把干扰线去掉: from PIL import Image # 二值化处理 def two_value(): for i in range(1,5) ...

使用OpenCV和Python查找图片差异 flyfish 方法1 均方误差的算法(Mean Squared Error , MSE) 下面的一些表达与<TensorFlow - 协方差矩阵&g ...

主要原理:调整dicom的窗宽,使之各个像素点上的灰度值缩放至[0,255]范围内. 使用到的python库:SimpleITK 下面是一个将dicom(.dcm)图片转换成jpg图片的demo: i ...

在编写自动化测试用例的时候,每次登录都需要输入验证码,后来想把让python自己识别图片里的验证码,不需要自己手动登陆,所以查了一下识别功能怎么实现,做一下笔记. 首选导入一些用到的库,re.Imag ...

一.利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单) 二.步骤(完整代码见最后) 2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化) 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关 ...

目录导读实际演示阶段详细介绍该库总结导读为了解决图片被改变大小后,比例保持不变(这样就不会变形了) 图片需要压缩,避免填图后的word文件太大通过Image模块中的resize函数,就能给 ...

目录前言原理实现步骤拆分处理合成效果总结前言前面通过文章几行代码,实现Python捕获.播放和保存摄像头视频!给大家介绍了如何读取.播放和保存视频,后面又通过文章 Python美 ...

目录项目介绍环境准备程序原理实现脚本测试效果总结项目介绍本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域介绍一下PI ...

近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步优化,但提升有限. 主要实现过程:按不同颜色的取值 ...