python 如何提升for循环效率 / 张生荣

如何提高python 中for循环的效率

对于某个城市的出租车数据,一天就有33210000条记录,如何将每辆车的数据单独拎出来放到一个专属的文件中呢? 思路很简单: 就是循环33210000条记录,将每辆车的数据搬运到它该去的文件中. 但是 ...

关于python 性能提升的一些方案. 一.函数调用优化(空间跨度,避免访问内存) 程序的优化核心点在于尽量减少操作跨度,包括代码执行时间上的跨度以及内存中空间跨度. 1.大数据求和,使用sum a ...

单线程+多任务异步协程协程在函数(特殊函数)定义的时候,使用async修饰,函数调用后,内部语句不会立即执行,而是会返回一个协程对象任务对象任务对象=高级的协程对象(进一步封装)=特殊的函数 ...

目录一.什么是numba? 二.numba适合科学计算三.学习使用numba 四.numba让python飞起来前言; python由于它动态解释性语言的特性,跑起代码来相比java.c++要慢 ...

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算.构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能 propert ...

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差. "一行代码让python的运行速度提高100倍" ...

甲:听说最近java跌落神坛,python称霸武林了,你知道吗? 乙:不是吧,我前几天看python怎么还是第三? 丙:你们都在扯蛋,python在2018年就已经是最好的语言了! 乙:不可能吧? 甲 ...

Git简介相信大家都用过SVN,但是SVN会受网络的限制,之前入职一家公司的时候,SVN上有很多东西需要check out下来,极受网络影响不说,有时还会中断,效率会很低.而Git恰恰在有SVN的优 ...

目录一. 几点说明 1. 简单说明Cython: 2. 简单介绍NMS: 二. 四种方法实现 1. 纯python实现:nms_py.py 2.直接利用Cython模块编译:nms_py1.py ...

目录前言如何测量程序的执行时间 1.使用map()进行函数映射 2.使用set()求交集 3.使用sort()或sorted()排序 4.使用collections.Counter()计数 5.使 ...

在我看来,python社区分为了三个流派,分别是python 2.x组织,3.x组织和PyPy组织.这个分类基本上可以归根于类库的兼容性和速度.这篇文章将聚焦于一些通用代码的优化技巧以及编译成C后性能 ...

Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情.不仅如此,它还能轻松地支持多任务,比如多进程等.Python批评者有时会说Python执行缓慢.本文将尝试介绍6个技巧, ...

前言如果你从事大数据工作,用Python的Pandas库时会发现很多惊喜.Pandas在数据科学和分析领域扮演越来越重要的角色,尤其是对于从Excel和VBA转向Python的用户. 所以,对于数据 ...

斐波那契数列当年,典型的递归题目,斐波那契数列还记得吗? def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) 当 ...

Python 编程中可以使用 PyMysql 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接 MySQL 数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对 ...

如果你有个5.6 G 大小的文件,想把文件内容读出来做一些处理然后存到另外的文件去,你会使用什么进行处理呢?不用在线等,给几个错误示范:有人用multiprocessing 处理,但是效率非常低.于是 ...

掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ...

这篇文章主要介绍了提升python处理速度原理及方法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下导读:作为日常生产开发中非常实用的一门语言, ...

大家都知道Python运行速度很慢,但是轮子多,因此用户十分广泛,在各种领域上都能用到Python,但是最头疼的还是,解决运行速度问题,因此这里给大家介绍的是numba,是基本是等于再造语言.但是支持 ...

目录 Numba Numba 模式什么是LLVM? Numba的优势: Numba的劣势: Cython Cython的优势: Cython的劣势: Numba 对 Cython Numba Num ...

目录 1. 选择合适的数据结构 2. 善用强大的内置函数和第三方库 3. 少用循环 4. 避免循环重复计算 5. 少用内存.少用全局变量总结官方原文,代码均可运行 Python 是世界上使用最广泛 ...