python 描述多任务的使用场景 / 张生荣

详解python程序中的多任务

现实生活中,有很多场景中的事情是同时进行的,比如开车的时候,手和脚共同来驾驶汽车,再比如唱歌跳舞也是同时进行的. 以上这些可以理解为多任务.那在程序中怎么能做到多任务,它有什么好处? 接下来我们来看看 ...

一.前言其实,在开发过程中,虽然我们没有直接使用到描述符,但是它在底层却无时不刻地被使用到,例如以下这些: function.bound method.unbound method 装饰器prope ...

这篇文章主要介绍了通过实例解析python描述符原理作用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下本质上看,描述符是一个类,只不过它定义了另一 ...

前言本篇章主要介绍串的KMP模式匹配算法及其改进,并用Python实现KMP算法. 1. BF算法 BF算法,即Bruce−ForceBruce-ForceBruce−Force算法,又称暴 ...

前言本篇章主要介绍哈夫曼树及哈夫曼编码,包括哈夫曼树的一些基本概念.构造.代码实现以及哈夫曼编码,并用Python实现. 1. 基本概念哈夫曼树(Huffman(Huffman(Huffman T ...

本文实例为大家分享了Python实现多任务版的udp聊天器,供大家参考,具体内容如下一.案例示例二.案例说明 1.编写一个有2个线程的程序. 2.线程1用来接收数据然后显示. 3.线程2用来检测键 ...

目录一.进程介绍二.线程和进程之间的对比三.使用多进程的优势 1.拥有独立GIL 2.效率高四.Python 实现多进程 1.使用 process 类 2.继承 process 类五.进程之 ...

目录一.进程介绍二.线程和进程之间的对比三.Python 实现多进程四.进程之间的通信五.进程池之间的通信六.案例:文件批量复制一.进程介绍进程:正在执行的程序,由程序.数据和进程控制 ...

目录引言 1.先看看最简单的例子,with语句 2.什么是上下文管理器? 3.上下文管理器的原理过程如下: 4.上下文管理器的应用场景: 4.1 数据库连接 4.2上下文管理器的异常处理引言使用 ...

很久都没写 Flask 代码相关了,想想也真是惭愧,然并卵,这次还是不写 Flask 相关,不服你来打我啊(就这么贱,有本事咬我啊这次我来写一下 Python 一个很重要的东西,即 Descript ...

前言如果在程序中我们需要重复的执行某条或某些指令,例如用程序控制机器人踢足球,如果机器人持球而且还没有进入射门范围,那么我们就要一直发出让机器人向球门方向奔跑的指令.当然你可能已经注意到了,刚才的描 ...

前面说了descriptor,这个东西其实和Java的setter,getter有点像.但这个descriptor和上文中我们开始提到的函数方法这些东西有什么关系呢? 所有的函数都可以是descrip ...

描述符(descriptor)是实现了__get__.__set__.__del__方法的类,进一步可以细分为两类: 数据描述符:实现了__get__和__set__ 非数据描述符:没有实现__set ...

装饰器的应用场景附加功能数据的清理或添加: 函数参数类型验证 @require_ints 类似请求前拦截数据格式转换将函数返回字典改为 JSON/YAML 类似响应后篡改为函数提供额外的数据 ...

目录 1.基本概念 2.线程和进程比较 3.协程和线程的比较总结 1.基本概念定义含义并发: concurrency,同一时刻只能有一条指令执行,但是多个线程的对应的指令被快速轮换地执行并行 ...

描述符(Descriptors)是Python语言中一个深奥但却重要的一部分.它们广泛应用于Python语言的内核,熟练掌握描述符将会为Python程序员的工具箱添加一个额外的技巧.为了给接下来对描述 ...

关于@property装饰器在Python中我们使用@property装饰器来把对函数的调用伪装成对属性的访问. 那么为什么要这样做呢?因为@property让我们将自定义的代码同变量的访问/设定联 ...

前言 Python多进程适用的场景:计算密集型(CPU密集型)任务 Python多线程适用的场景:IO密集型任务计算密集型任务一般指需要做大量的逻辑运算,比如上亿次的加减乘除,使用多核CPU可以并发 ...

一.描述符定义描述符是一种类,我们把实现了__get__().__set__()和__delete__()中的其中任意一种方法的类称之为描述符. 描述符的作用是用来代理一个类的属性,需要注意的是描述 ...