Python 视频关键帧聚类抽取算法 / 张生荣

Python快速从视频中提取视频帧的方法详解

目录 1.抽取视频帧 2.多线程方法 3.整体代码补充 Python快速提取视频帧(多线程) 今天介绍一种从视频中抽取视频帧的方法,由于单线程抽取视频帧速度较慢,因此这里我们增加了多线程的方法. 1 ...

目录 1.软件环境⚙️ 2.问题描述 3.解决方法 4.结果预览 1.软件环境⚙️ Windows10 教育版64位Python 3.6.3PyAV 8.0.3 2.问题描述在提取视频文件的关键内容 ...

k-means聚类算法 k-means是发现给定数据集的k个簇的算法,也就是将数据集聚合为k类的算法. 算法过程如下: 1)从N个文档随机选取K个文档作为质心 2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距 ...

本文实例为大家分享了python实现mean-shift聚类算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.新建MeanShift.py文件 import numpy as np # 定义预先设定的 ...

一.背景 1.项目描述你拥有一个超市(Supermarket Mall).通过会员卡,你用有一些关于你的客户的基本数据,如客户ID,年龄,性别,年收入和消费分数. 消费分数是根据客户行为和购买数据等 ...

K-means算法介绍简单来说,K-means算法是一种无监督算法,不需要事先对数据集打上标签,即ground-truth,也可以对数据集进行分类,并且可以指定类别数目牧师-村民模型 K-mean ...

什么是聚类算法?聚类是一种机器学习技术,它涉及到数据点的分组.给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组.理论上,同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征,而不同组中的数据 ...

目录手动实现 sklearn库中的KMeans K-means(K均值)算法是最简单的一种聚类算法,它期望最小化平方误差注:为避免运行时间过长,通常设置一个最大运行轮数或最小调整幅度阈值,若到达最 ...

目录 K-Means聚类算法介绍 K-Means聚类算法基础原理 K-Means聚类算法实现流程开始做一个简单的聚类数据导入数据探索开始聚类查看输出结果聚类质心 K-Means聚类算法的评 ...

k-means算法思想较简单,说的通俗易懂点就是物以类聚,花了一点时间在python中实现k-means算法,k-means算法有本身的缺点,比如说k初始位置的选择,针对这个有不少人提出k-means ...

前面文章分别简单介绍了线性回归,逻辑回归,贝叶斯分类,并且用python简单实现.这篇文章介绍更简单的 knn, k-近邻算法(kNN,k-NearestNeighbor). k-近邻算法(kNN,k ...

本文实例讲述了Python视频爬虫实现下载头条视频功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析抓取头条短视频思路: 分析网页源码,查找解析出视频资源url(查看源代码,搜mp4) 对该ur ...

今天推荐一个Python学习的干货. 几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在标星已经超过2.6万. 这个项目主要包括两部分内容:一是各种算法的基本原理讲解,二是 ...

本人在此就不搬运书上关于密度聚类的理论知识了,仅仅实现密度聚类的模板代码和调用skelarn的密度聚类算法. 有人好奇,为什么有sklearn库了还要自己去实现呢?其实,库的代码是比自己写的高效且容易 ...

一.K-means基础算法简介 k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇.聚类与分类最大的区别在 ...

一.算法概述主成分分析 (Principal ComponentAnalysis,PCA)是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题. ...

层次聚类算法顾名思义,层次聚类就是一层一层的进行聚类,可以由上向下把大的类别(cluster)分割,叫作分裂法:也可以由下向上对小的类别进行聚合,叫作凝聚法:但是一般用的比较多的是由下向上的凝聚方法 ...

目录 Kmeans聚类算法介绍: 1.聚类概念: 2.Kmeans算法: 定义: 大概步骤: Kmeans距离测定方式: 3.如何确定最佳的k值(类别数): 手肘法: python实现Kmeans算法 ...

目录一.机器学习概述二.数据集的构成 1.数据集存储 2.可用的数据集 3.常用数据集的结构三.特征工程 1.字典数据特征抽取 2.文本特征抽取 3.文本特征抽取:tf-idf 4.特征预处理: ...

使用 OpenCV 函数 cv::filter2D 执行一些拉普拉斯滤波以进行图像锐化使用 OpenCV 函数 cv::distanceTransform 以获得二值图像的派生(derived)表示 ...

目录前言与KMeans++比较 Yolo检测框聚类总结前言最近在研究 Yolov2 论文的时候,发现作者在做先验框聚类使用的指标并非欧式距离,而是IOU.在找了很多资料之后,基本确定 Pyt ...