python 计算图像的iou / 张生荣

Python计算机视觉里的IOU计算实例

其中x1,y1;x2,y2分别表示两个矩形框的中心点 def calcIOU(x1, y1, w1, h1, x2, y2, w2, h2): if((abs(x1 - x2) < ((w1 + ...

这篇文章主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一.相关概念一般我们人区分谁是谁 ...

训练完目标检测模型之后,需要评价其性能,在不同的阈值下的准确度是多少,有没有漏检,在这里基于IoU(Intersection over Union)来计算. 希望能提供一些思路,如果觉得有用欢迎赞我表 ...

计算交并比:交的面积除以并的面积. 要求矩形框的长和宽应该平行于图片框.不然不能用这样的公式计算. 原理,从一维上来理解:两条红线的距离之和减去黑色线之间的距离就是相交的距离.两条红线之和很容易算,两 ...

要求存在一个文件夹内有若干张图像,需要计算每张图片的RGB均值,并计算全部图像的RGB均值. 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Create ...

对图像块应用仿射变换,我们将其称为图像扭曲(或者仿射扭曲).该操作不仅经常应用在计算机图形学中,而且经常出现在计算机视觉算法中. 一.仿射变换原理仿射变换能够保持图像的"平直性" ...

这篇文章主要介绍了Python计算不规则图形面积算法实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医 ...

用Python去除背景,得到有效的图像此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量,同时突出特征,原图像为下图,命名为1.jpg,在此去除白色背景,黑色背景同理需要对原图像进行的处理是去掉白色背景, ...

图像的全景拼接包括三大部分:特征点提取与匹配.图像配准.图像融合. 1.基于SIFT的特征点的提取与匹配利用Sift提取图像的局部特征,在尺度空间寻找极值点,并提取出其位置.尺度.方向信息. 具体步 ...

交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标记框(ground truth bound)的交叠率, ...

实验条件: 从1张图像随机裁剪100张图像裁剪出图像的大小为 60 x 60 IoU 大于等于 th=0.6 的裁剪框用红色标出,其它裁剪框用蓝色标出 IoU 比对原始区域用绿框标出实验代码: i ...

学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个识别银行卡号的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,也就无法进行后续的识别了,再次意识到了自己技术还不达标,继续 ...

目录简介 1. shapely工具箱 2. 程序简介跟某人讨论一个排样问题. 他说,算法搜索速度很慢,每两个物体间的重叠面积计算时间若按1s来算,300个物体需要计算将近9万次. 我说,这用计算 ...

目录一基本原理二代码实现三总体实现代码以及保存在前面的文章Python 计算机视觉(十五)-- 图像特效处理中我已经介绍了大部分的图像的特效处理,但还是忽略了油画特效的处理,在本篇文章 ...

目录引言: 1.最近邻插值算法思想 2.python实现最邻近插值引言: 最近邻插值Nearest Neighbour Interpolate算法是图像处理中普遍使用的图像尺寸缩放算法,由于其实现 ...

目录 1.加密算法要求 2.Arnold置乱原理 3.python实现 4.结果分析与总结下面展示了图像的加密和解密过程(左边是输入图像,中间是加密后的结果,右边是解密后的图像): 1.加密算法要求 ...

目录一.选择图片二.创建脚本 1.导入相关库 2.创建方法三.完整代码一.选择图片从选择图像开始. 例如,我将使用下面的海水和椰子树的照片. 二.创建脚本 1.导入相关库接下来,让我们导入 ...

目录 1.图像金字塔理论基础 2.向下取样函数及使用 3.向上取样函数及使用 4.采样可逆性研究 5.拉普拉斯金字塔 6.图像轮廓介绍轮廓近似 1.图像金字塔理论基础图像金字塔是图像多尺度表达的一 ...

本文实例为大家分享了python实现图像边缘检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下任务描述背景边缘检测是数字图像处理领域的一个常用技术,被广泛应用于图像特征提取.目标识别.计算机视觉等领域.边 ...