python mysql插入多条数据

在Python中,通过pymysql模块,编写简短的脚本,即方便快捷地控制MySQL数据库 一.连接数据库 使用的函数:pymysql.connect 语法:db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',port=3306,password='Your password',db='database_name') 参数说明:host:MySQL服务器地址                           user:用户名             

Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作(反正我是没找到),但是我们可以变通一下,找到最新插入的数据 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql db = pymysql.connect(**db_conf) cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) # 最后插入行的主键id print(cursor.lastrowid) # 最新插入行的主键id print(

本文实例讲述了PHP使用PDO创建MySQL数据库.表及插入多条数据操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 创建 MySQL 数据库: <?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; try { $conn = new PDO("mysql:host=$servername", $username, $pas

mysql一次插入多条数据: INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf2', 'qmf2'),('qmf3', 'qmf3'),('qmf4', 'qmf4'),('qmf5', 'qmf5') GO 我们先来创建一种表Authors: CREATE TABLE Authors( AuthID SMALLINT NOT NULL PRIMARY KEY, AuthFN VARCHAR(20), AuthMN VARCHAR(20), A

假如有一个数据表A: id name title addtime 如果需要插入n条数据 : $time= time(); $data = array( array( 'name'=>'name1','title'=>'title1','addtime'=>$time; ), array( 'name'=>'name2','title'=>'title2','addtime'=>$time; ), array( 'name'=>'name3','title'=>

插入数据 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据. 语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); 如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value

使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候,特别是大批量数据连续插入(100000),如何提高效率呢? 在JDBC编程接口中Statement 有两个方法特别值得注意: 通过使用addBatch()和executeBatch()这一对方法可以实现批量处理数据. 不过值得注意的是,首先需要在数据库链接中设置手动提交,connection.setAutoCommit(false),然后在执行Statement之后执行connection.commit(). import java.io.Bu

一.思路 往MySQL中插入1000000条数据只花了6秒钟! 关键点: 1.使用PreparedStatement对象 2.rewriteBatchedStatements=true 开启批量插入,插入只执行一次,所有插入比较快. 二. 代码 package test0823.demo1; import java.sql.*; /** * @author : Bei-Zhen * @date : 2020-08-24 0:43 */ public class JDBC2 { //static

前言 昨天,因为项目需求要添加表的更新接口,来存储预测模型训练的数据,所以自己写了一段代码实现了该功能,在开始之前,给大家分享python 操作mysql数据库基础: #coding=utf-8 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='123456', db ='test', ) cur = conn.cursor() #创建数据表 #cur.execute

本文实例讲述了CI框架AR操作实现插入多条sql数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你不使用AR的话,你可以这样做: INSERT INTO TABLE (FIELDS) VALUES ('1','2'),('3','4'); $this->db->query($sql); 个人还是喜欢CI的AR操作,老版本(2.0一下)应该没有插入多条数据的操作,新版本可以用: $this->db->insert_batch(); 如下案例: $data = array( arra

应用场景: 有时需要测试插入数据库的记录来测试,所以就非常需要用到这些脚本. 创建表: CREATE TABLE `tables_a` ( `id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `name` char(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 创建产生随机字符串的函数: set global log_bin_trust_function_creators =

我们知道当插入多条数据的时候insert支持多条语句: 复制代码 代码如下: INSERT INTO t_member (id, name, email) VALUES     (1, 'nick', 'nick@126.com'),     (4, 'angel','angel@163.com'),     (7, 'brank','ba198@126.com'); 但是对于更新记录,由于update语法不支持一次更新多条记录,只能一条一条执行: 复制代码 代码如下: UPDATE t_mem

想往某个表中插入几百万条数据做下测试,原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真.... DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉 DELIMITER $ CREATE PROCEDURE proc_initData() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; WHILE i<=100000 DO INSERT INTO text VALUES(i,CONCAT('姓名',i),

本文实例讲述了php+mysqli预处理技术实现添加.修改及删除多条数据的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 首先来说说为什么要有预处理(预编译)技术?举个例子:假设要向数据库添加100个用户,按常规思路,就是向数据库发送100个执行请求,此时,按照 mysql 数据库的工作原理,它需要对每一条执行语句进行编译(这里就有100次).所以,这里的效率是非常低的. 预处理(预编译)技术的作用,就是减少编译的次数和时间,以提高效果.通过一个案例来说明,预处理(预编译)技术是如何做到的(好吧,先

数据库通过插入.更新和删除等方式来该表表中的记录,其中 insert语句实现插入数据 update语句实现更新数据 delete语句实现删除数据 参考表 插入数据不指定字段名插入 不指定字段名插入 复制代码 代码如下: mysql> insert into person values(1,'张三','男',1988);Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.03 sec) nsert into后面是表名,values后面是需要插入的数据 values中的数据

我们在日常操作中,免不了对数据库的某张表,一次性的要插入多条记录,但是首先想到的就是复制,粘帖N多重复的INSERT INTO 语句,万一某一个少了一个分号,或多个逗号之类的,产生错误,要找起来可就费尽了,既浪费时间,又耽误工作. 除了上面所说的方法外,其实还有二中方法,相比较起来要比之前那个要简洁. 首先是之前那个方法:    复制代码 代码如下: INSERT INTO MyTable(ID,NAME) VALUES(1,'123'); INSERT INTO MyTable(ID,NAME

在之前得文章中我们说过,如果使用delete对数据库中得表进行删除,那么只是把记录删除掉,并且id的值还会保持上次的状态. 即删除之前如果有四条数据,删除之后,再添加新的数据,id怎会从5开始. 但是我们显示想让id从2开始,应该怎么做呢? 这个时候我们就要学习去修改数据表的一些属性值了,而这个属性值就是AUTO_INCREMENT. 首先我们要知道怎么查看这个属性的值. 例如我建了一张表: create table t4(id int auto_increment primary key, n

如果要向table1中插入5条记录,下面写法是错误的: INSERT INTO table1 (id,name) VALUES(1,小明,2,小强,3,小杜,4,小李,5,小白); MySQL将会抛出下面的错误 ERROR 1136: Column count doesn't match value count at row 1 而正确的写法应该是这样: INSERT INTO t able1(i,name) VALUES(1,'小明'),(2,'小强'),(3,'小杜'),(4,'小李'),(

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allo

应用场景:工作中经常遇到大量的数据需要整合.去重.按照特定格式导出等情况.如果用 Excel 操作,不仅费时费力,还不准确,有么有更高效的解决方案呢? 本文以17个 txt 文本,3万多条数据为例,使用 Python 连接 MySQL 数据库,实现快速操作. 别人加班干的活,我的 Python 小助手几秒钟就搞定了! 本文主要包括以下三方面内容: 数据写入 数据去重 数据导出 将数据写入 MySQL 数据库 下图所示文件是本文的数据源: 我们的设想是:编写一个小程序,扔在这个文件夹里,双击后就可

1.安装pymysql包 pip install pymysql 注: MySQLdb只支持python2,pymysql支持python3 2.连接数据 import pymysql import pandas as pd from pandas import DataFrame as df conn = pymysql.Connect( host = 'IP地址', port = 端口号, user = '用户名', passwd = '用户密码', db = '数据库名称', charse