python opencv 区域均值计算 / 张生荣

OpenCV计算平均值cv::mean实例代码

前言 opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数,即cv::mean(&cv::Mat),该函数会得到Mat中各个通道的均值,若要获取指定通道的均值,做进一步解析即可. 下面 ...

本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图,并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图直方图的背景知识.用途什么的就直接略过去了.这里直接介绍方法. 计算并显示直方图 ...

学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个识别银行卡号的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,也就无法进行后续的识别了,再次意识到了自己技术还不达标,继续 ...

这个任务是自己在项目中数据处理的一部分内容,待处理的图片如下所示: 我需要将目标区域给裁剪出来,要不然在后期训练网络的时候整幅图像过大,且目标区域过小,得到结果不好,还会加剧计算量.在网上找了各个大佬 ...

目录引言一.二进制格式的均值计算二.python格式的均值计算引言图片减去均值后,再进行训练和测试,会提高速度和精度.因此,一般在各种模型中都会有这个操作. 那么这个均值怎么来的呢,实际上就 ...

本篇文章主要介绍了python OpenCV学习笔记之绘制直方图的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧官方文档 – https://docs.opencv ...

本文介绍了python opencv 直方图反向投影的方法,分享给大家,具体如下: 目标: 直方图反向投影原理: 反向投影可以用来做图像分割,寻找感兴趣区间.它会输出与输入图像大小相同的图像,每一个 ...

本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutorial_py_2d ...

目录一.cv2.contourArea 二.按像素个数计算连通域面积一.cv2.contourArea 起初使用该函数的时候看不懂返回的面积,有0有负数的,于是研究了一下. opencv计算轮廓内 ...

前端时间智能信息处理实训,我选择的课题为身份证号码识别,对中华人民共和国公民身份证进行识别,提取并识别其中的身份证号码,将身份证号码识别为字符串的形式输出.现在实训结束了将代码发布出来供大家参考,识别 ...

在图像分割领域,一个重要任务便是分割出感兴趣(ROI)区域.如果是简易的矩形ROI区域其实是非常容易分割的,opencv的官方python教程里也有教到最简易的矩形ROI分割(剪裁),其本质是多维数组 ...

目录 K均值聚类 K均值聚类的基本步骤 K均值聚类模块简单例子 K均值聚类预测的是一个离散值时,做的工作就是“分类”. 预测的是一个连续值时,做的工作就是“回归”. 机器学习模型还可以将训练集中的 ...

近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步优化,但提升有限. 主要实现过程:按不同颜色的取值 ...

目录 5种算法参考文章: 原始两张图片: 代码运行结果如下. 5种算法值哈希算法.差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小,相似度越高,取值为0-64,即汉明距离中,64位的hash值有多少不同. 三 ...

贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import I ...

方法一:使用轮廓步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域RO ...

上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理,虽然实现了我需要的功能,但还是走了很多弯路,我意识到图片本就是数组形式,对于8位灰度图,通道数为1,它就是个二位数组,这样就没有必要再设置R ...

这篇文章主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下一.相关概念一般我们人区分谁是谁 ...

目录 1.实现原理 2.使用的函数简述 3.代码实现过程 (1)读入原始图像 (2)获取mask (3)获取人物mask (4)获取人物 (5)新建一张与原始图一样大小的蓝色的背景图 (6)得到蓝色背 ...

多边形ROI,主要利用鼠标交互进行绘制: 1. 单击左键,选择多边形的点: 2. 单击右键,删除最近一次选择的点: 3. 单击中键,确定ROI区域并可视化. 4. 按”S“键,将多边形ROI区域的点保 ...

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化, ...