pytorch使用plt转换灰度

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    pytorch 库 pytorch 本身具有载入cifar10等数据集的函数,但是载入的是3*200*200的张量,当碰到要使用灰度图像时,可以使用他本身的函数进行修改,以较快速的完成彩色图像转灰度图 ...

  • Android提高之使用NDK把彩图转换灰度图的方法

    一般而言在Android上使用JAVA实现彩图转换为灰度图,与J2ME上的实现方法类似,不过遇到频繁地转换或者是大图转换时,就必须使用NDK来提高速度了.本文主要通过JAVA和NDK这两种方式来分别实 ...

  • new_zeros() pytorch版本的转换方式

    如下所示: logprobs.new_zeros(logprobs.size()) pytorch 0.4版本中用到的 新建一个与logprobs类型相同的Variable 转换为pytorch0.2 ...

  • MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换方式

    预训练模型在不同深度学习框架中的转换是一种常见的任务.今天刚好DPN预训练模型转换问题,顺手将这个过程记录一下. 核心转换函数如下所示: def convert_from_mxnet(model, c ...

  • C++基于Directx MMX实现的图像灰度转换代码

    本文实例讲述了基于Directx MMX 编写的实现图像灰度处理的方法,要编译此程序需DirectX SDK5.0,代码中所需要的ddutil.h与ddutil.cpp文件,请自行下载加入工程.在Wi ...

  • Python OpenCV 彩色与灰度图像的转换实现

    彩色图像转换为灰度图像 第一种方式通过 imread 读取图像的时候直接设置参数为 0 ,自动转换彩色图像为灰度图像 第二种方式,可以通过 split 进行通道分离,或者叫做读取单个通道,也可以将一个 ...

  • 解决pytorch下只打印tensor的数值不打印出device等信息的问题

    torch.Tensor类型的数据loss和acc打印时 如果写成以下写法 print('batch_loss: '+str(loss.data)+'batch acc: '+str(acc.data ...

  • tensorflow模型转ncnn的操作方式

    第一步把tensorflow保存的.ckpt模型转为pb模型, 并记下模型的输入输出名字. 第二步去ncnn的github上把仓库clone下来, 按照上面的要求装好依赖并make. 第三步是修改nc ...

  • python 基于opencv实现图像增强

    为了得到更加清晰的图像我们需要通过技术对图像进行处理,比如使用对比度增强的方法来处理图像,对比度增强就是对图像输出的灰度级放大到指定的程度,获得图像质量的提升.本文主要通过代码的方式,通过OpenCV ...

  • Python列表删除重复元素与图像相似度判断及删除实例代码

    发现问题 项目需要,需要删除文件夹中的冗余图片.涉及图像文件名的操作,图像文件名存储在list中 python list删除元素有remove()和pop(),remove()对元素进行操作,pop( ...

  • Python一些基本的图像操作和处理总结

    一.Python图像处理PIL库 1.1 转换图像格式 # PIL(Python Imaging Library) from PIL import Image plt.rcParams['font.s ...

  • python OpenCV计算图片相似度的5种算法

    目录 5种算法 参考文章: 原始两张图片: 代码运行结果如下. 5种算法 值哈希算法.差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小,相似度越高,取值为0-64,即汉明距离中,64位的hash值有多少不同. 三 ...

  • 详解如何用OpenCV + Python 实现人脸识别

    下午的时候,配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Python环境搭建.于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别,如下文. 必备知识 Haar-like 通俗的来讲,就是作为人脸特 ...

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    本文介绍了python 比较2张图片的相似度的方法示例,分享给大家,具体如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 import ...

  • 20行Python代码实现视频字符化功能

    我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频,主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来.看起来是非常高端,但是实际实现起来确是非常简单,我们只需要接触opencv模块,就能很快的实现视频字符化.但是在此之前 ...

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    这篇博客将介绍如何使用OpenCV和深度学习应用全面嵌套的边缘检测.并将对图像和视频流应用全面嵌套边缘检测,然后将结果与OpenCV的标准Canny边缘检测器进行比较. 1. 效果图 愤怒的小鸟--原 ...

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  • 2022-11-30

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