PyTorch更新部分网络,其他不更新

torch.Tensor.detach()的使用 detach()的官方说明如下: Returns a new Tensor, detached from the current graph. The ...

前提:我训练的是二分类网络,使用语言为pytorch Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tenso ...

目录 构建网络 定义一个网络 loss Function Backprop 更新权值 参考网址 构建网络 我们可以通过torch.nn包来构建网络,现在你已经看过了autograd,nn在autogr ...

目录 正文 评估模型 训练 ResNet50 模型 正文 每个 batch 前清空梯度,否则会将不同 batch 的梯度累加在一块,导致模型参数错误. 然后我们将输入和目标张量都移动到所需的设备上,并 ...

可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数(包括通过继承得到的父类中的参数) 可示例代码如下: params = li ...

目录 解决方案 1. 实体类 2.拦截器MetaObjectHandler 3.测试 参考文章 Maven <parent> <groupId>org.springframew ...

目录 前言 一. 数据预处理 二. 定义网络 三. 训练模型 前言 数据集下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/17aglKyKFvMvcug0xrOqJdQ?pwd=6 ...

之前有写过一篇如何使用Pytorch实现two-head(多输出)模型 在那篇文章里,基本把two-head网络以及构建讲清楚了(如果不清楚请先移步至那一篇博文). 但是我后来发现之前的训练方法貌似有 ...

相比于2018年,在ICLR2019提交论文中,提及不同框架的论文数量发生了极大变化,网友发现,提及tensorflow的论文数量从2018年的228篇略微提升到了266篇,keras从42提升到56 ...

SmartClient概念近来比较热,但在微软提出这个名词以前已经有大量的软件在这么做了,一方面是简化客户端的部署,一方面是提供自动升级的功能:对于传统的WinForm应用来讲,确实是可以降低维护成本 ...

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