pytorch计算类别准确率 / 张生荣

Pytorch 实现计算分类器准确率(总分类及子分类)

分类器平均准确率计算: correct = torch.zeros(1).squeeze().cuda() total = torch.zeros(1).squeeze().cuda() for i, ...

无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率,很少有计算误判率, 下面就说说怎么计算准确率以及误判率.召回率等指标 1.计算正确率获取每批次的预判正确个数 train_correc ...

当训练样本不均匀时,我们可以采用过采样.欠采样.数据增强等手段来避免过拟合.今天遇到一个3d点云数据集合,样本分布极不均匀,正例与负例相差4-5个数量级.数据增强效果就不会太好了,另外过采样也不太合适 ...

问题:如何经过convTransposed1d输出指定大小的特征? import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F ...

深度学习中,模型训练完后,查看模型的参数量和浮点计算量,在此记录下: 1 THOP 在pytorch中有现成的包thop用于计算参数数量和FLOP,首先安装thop: pip install thop ...

一.加载库首先加载torch库,进入python后加载库使用import导入 [import 库名] 二.sin值计算方法 pytorch中的sin计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个 ...

目录前言模型定义求解Hessian矩阵前言在实现Per-FedAvg的代码时,遇到如下问题: 可以发现,我们需要求损失函数对模型参数的Hessian矩阵. 模型定义我们定义一个比较简单的模 ...

方法一:直接在epoch过程中求取准确率简介:此段代码是LeNet5中截取的. def train_model(model,train_loader): optimizer = torch.opti ...

方法1 自带 pytorch自带方法,计算模型参数总量 total = sum([param.nelement() for param in model.parameters()]) print(&q ...

目录正文评估模型训练 ResNet50 模型正文每个 batch 前清空梯度,否则会将不同 batch 的梯度累加在一块,导致模型参数错误. 然后我们将输入和目标张量都移动到所需的设备上,并 ...

首先了解一下需要的几个类所在的package from torchvision import transforms, datasets as ds from torch.utils.data impo ...

函数的增益值 torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None) 提供了对非线性函数增益值的计算. 增益值gain是一个比例值,来调控输入数量 ...

前言: keras是一个十分便捷的开发框架,为了更好的追踪网络训练过程中的损失函数loss和准确率accuracy,我们有几种处理方式,第一种是直接通过 history=model.fit(),来返回 ...

本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下一.CNN模型结构输入层:Mnist数据集(28*28) 第一层卷积:感受视野5* ...

目录随机森林优缺点总结随机森林 (Random Forest)是一种基于决策树(前文有所讲解)的集成学习算法,它能够处理分类和回归两类问题. 随机森林的基本思想是通过随机选择样本和特征生成多个决 ...

TensorFlow是Google公司2015年11月开源的第二代深度学习框架,是第一代框架DistBelief的改进版本. TensorFlow支持python和c/c++语言, 可以在cpu或gp ...

概念简介: 朴素贝叶斯基于贝叶斯定理,它假设输入随机变量的特征值是条件独立的,故称之为"朴素".简单介绍贝叶斯定理: 乍看起来似乎是要求一个概率,还要先得到额外三个概率,有用么?其 ...

为什么要改进成C4.5算法原理 C4.5算法是在ID3算法上的一种改进,它与ID3算法最大的区别就是特征选择上有所不同,一个是基于信息增益比,一个是基于信息增益. 之所以这样做是因为信息增益倾向于选 ...

本文实例讲述了Python实现朴素贝叶斯分类器的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 贝叶斯定理贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的定理,在概率论中具有重要地位. 先 ...

本文实例讲述了朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 朴素贝叶斯分类算法 1.朴素贝叶斯分类算法原理 1.1.概述贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 ...