pytorch修改张量的特定值 / 张生荣

Pytorch 之修改Tensor部分值方式

一:背景引入对于一张图片,怎样修改局部像素值? 二:利用Tensor方法比如输入全零tensor,可认为为黑色图片 >>> n=torch.FloatTensor(3,3,4). ...

最近在做一个摘要生成的项目,过程中遇到了很多小问题,从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法,自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验,这里总结一下遇到的一些问题. Tensorfl ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! class Net(nn.Module): def __init__(self , model): super(Net, self).__init__() #取掉mo ...

一.Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配最近想着修改网络的预训练模型vgg.pth,但是发现当我加载预训练模型权重到新建的模型并保存之后. 在我使用新赋值的网络模型时出现了key不匹配的问 ...

目录张量的创建及其基本类型 1.张量(Tensor)函数创建方法 2.张量的类型 3.张量类型的转化张量的维度及形变 1.创建高维张量 2.张量的形变 2.1 flatten拉平: 将任意维度张量 ...

之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时,是固定除最后一层的前面层权重,然后把全连接层输出改为自己需要的数目,进行最后一层的训练,那么现在假如想要只是把最后一层的输出改一下,不需要加载前面层 ...

在TensorFlow中,权重的初始化主要是在声明张量的时候进行的. 而PyTorch则提供了另一种方法:首先应该声明张量,然后修改张量的权重.通过调用torch.nn.init包中的多种方法可以将权 ...

scatter() 和 scatter_() 的作用是一样的,只不过 scatter() 不会直接修改原来的 Tensor,而 scatter_() 会 PyTorch 中,一般函数加下划线代表直接在 ...

前言最近使用 Numpy包与Pytorch写神经网络时,经常需要两者彼此转换,故用此笔记记录码代码时踩(菜)过的坑,网上有人说: Pytorch 又被称为 GPU 版的 Numpy,二者的许 ...

目录前言一.PyTorch中tensor的存储方式 1.PyTorch张量存储的底层原理 2.PyTorch张量的步长(stride)属性二.对“视图(view)”字眼的理解三.view() ...

目录函数tensor.numpy()的数据类型 tensor数据和numpy数据转换中注意的一个问题函数tensor.numpy()的数据类型今天写代码的时候,要统计一下标签数据里出现的类别总数 ...

目录 Pytorch四维Tensor转图片并保存 1.维度顺序转换 2.转为numpy数组 3.根据第一维度batch_size逐个读取中间结果,并存储到磁盘中 Pytorch中Tensor介绍 to ...

获取tensor中一共包含多少个元素 import torch x = torch.randn(3,3) print("number elements of x is ",x.nu ...

目录一.张量定义二.张量属性 1.张量的类型 2.张量的阶三.张量的指令 1.常数张量(普通) 2.张量数组 1.固定张量数组(0) 2.固定张量数组(1) 3.随机张量数组 3.查看张量值 4 ...

目录 el-checkbox选中状态更改问题问题分析解决方式 el-checkbox的基本使用,避坑指南使用el-checkbox勾选出现的问题勾选出现的问题 el-checkbox选中状态更 ...

目录模型定义常用函数利用nn.Parameter()设计新的层 nn.Sequential nn.ModuleList() nn.ModuleDict() nn.Flatten 模型修改案例修改 ...

实践中,针对不同的任务需求,我们经常会在现成的网络结构上做一定的修改来实现特定的目的. 假如我们现在有一个简单的两层感知机网络: # -*- coding: utf-8 -*- import torc ...

https://discuss.pytorch.org/t/how-to-modify-the-final-fc-layer-based-on-the-torch-model/766/12 That' ...