pytorch数据nn.expand / 张生荣

pytorch torch.expand和torch.repeat的区别详解

数据增强卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题,而数据增强的方法是对抗过拟合问题的一个重要方法. 2012 年 AlexNet 在 ImageNet 上大获全胜,图片增强方法功不可没,因为有了图片增强 ...

本文实例为大家分享了pytorch使用nn.Moudle实现逻辑回归的具体代码,供大家参考,具体内容如下内容 pytorch使用nn.Moudle实现逻辑回归问题 loss下降不明显解决方法 # ...

torch.nn.Flatten(start_dim=1, end_dim=- 1) 作用:将连续的维度范围展平为张量. 经常在nn.Sequential()中出现,一般写在某个神经网络模型之后,用于 ...

简而言之就是,nn.Sequential类似于Keras中的贯序模型,它是Module的子类,在构建数个网络层之后会自动调用forward()方法,从而有网络模型生成.而nn.ModuleList仅仅 ...

tensor.expend()函数 >>> import torch >>> a=torch.tensor([[2],[3],[4]]) >>> ...

先粘贴一段official guide:nn.conv1d官方我一开始被in_channels.out_channels卡住了很久,结果发现就和conv2d是一毛一样的.话不多说,先粘代码(菜鸡的自 ...

数据加载分为加载torchvision.datasets中的数据集以及加载自己使用的数据集两种情况. torchvision.datasets中的数据集 torchvision.datasets中自带 ...

如题:只需要给定输出特征图的大小就好,其中通道数前后不发生变化.具体如下: AdaptiveAvgPool2d CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) ...

python版本3.7,用的是虚拟环境安装的pytorch,这样随便折腾,不怕影响其他的python框架 1.先定义一个类Linear,继承nn.Module import torch as t fr ...

出错: Traceback (most recent call last): File "train.py", line 305, in <module> train_ ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn cla ...

最近做显著星检测用到了NLL损失函数对于NLL函数,需要自己计算log和softmax的概率值,然后从才能作为输入输入 [batch_size, channel , h, w] 目标 [batch ...

传统方式需要10s,dat方式需要0.6s import os import time import torch import random from common.coco_dataset impo ...

前言 PyTorch作为一款深度学习框架,已经帮助我们实现了很多很多的功能了,包括数据的读取和转换了,那么这一章节就介绍一下PyTorch内置的数据读取模块吧模块介绍 pandas 用于方便操作含有 ...

在炼丹时,数据的读取与预处理是关键一步.不同的模型所需要的数据以及预处理方式各不相同,如果每个轮子都我们自己写的话,是很浪费时间和精力的.Pytorch帮我们实现了方便的数据读取与预处理方法,下面记录 ...

看代码吧~ Class USeDropout(nn.Module): def __init__(self): super(DropoutFC, self).__init__() self.fc = n ...

一.前言确保安装 scikit-image numpy 二.Dataset 一个例子: # 导入需要的包 import torch import torch.utils.data.dataset a ...

nn.RNN(input_size, hidden_size, num_layers=1, nonlinearity=tanh, bias=True, batch_first=False, dropo ...

路径: https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc 初始化函数:torch.nn.init # -*- coding: utf-8 ...

torch.nn.Modules 相当于是对网络某种层的封装,包括网络结构以及网络参数和一些操作 torch.nn.Module 是所有神经网络单元的基类查看源码初始化部分: def __init ...