Pytorch计算KL divergence / 张生荣

解决pytorch中的kl divergence计算问题

偶然从pytorch讨论论坛中看到的一个问题,KL divergence different results from tf,kl divergence 在TensorFlow中和pytorch中计算 ...

先附上官方文档说明:https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html torch.nn.functional.kl_div(input, targe ...

无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率,很少有计算误判率, 下面就说说怎么计算准确率以及误判率.召回率等指标 1.计算正确率获取每批次的预判正确个数 train_correc ...

问题:如何经过convTransposed1d输出指定大小的特征? import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F ...

深度学习中,模型训练完后,查看模型的参数量和浮点计算量,在此记录下: 1 THOP 在pytorch中有现成的包thop用于计算参数数量和FLOP,首先安装thop: pip install thop ...

一.加载库首先加载torch库,进入python后加载库使用import导入 [import 库名] 二.sin值计算方法 pytorch中的sin计算都是基于tensor的,所以无论单个值还是多个 ...

目录前言模型定义求解Hessian矩阵前言在实现Per-FedAvg的代码时,遇到如下问题: 可以发现,我们需要求损失函数对模型参数的Hessian矩阵. 模型定义我们定义一个比较简单的模 ...

本来以为自动编码器是很简单的东西,但是也是看了好多资料仍然不太懂它的原理.先把代码记录下来,有时间好好研究. 这个例子是用MNIST数据集生成为例子 # -*- coding: utf-8 -*- & ...

方法1 自带 pytorch自带方法,计算模型参数总量 total = sum([param.nelement() for param in model.parameters()]) print(&q ...

首先了解一下需要的几个类所在的package from torchvision import transforms, datasets as ds from torch.utils.data impo ...

函数的增益值 torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None) 提供了对非线性函数增益值的计算. 增益值gain是一个比例值,来调控输入数量 ...

sympy有个vector 模块,里面提供了求解标量场.向量场的梯度.散度.旋度等计算,官方参考连接: http://docs.sympy.org/latest/modules/vector/inde ...

目录导语开发工具相关模块: 环境搭建原理简介效果展示总结导语表妹心疼我,为了逗我开心,教我用Python制作会跳舞的美女.作为新时代的活雷锋,在这里分享给大家. 开发工具 Python ...

刚入pytorch的坑,代码还没看太懂.之前用keras用习惯了,第一次使用pytorch还有些不适应,希望广大老司机多多指教. 首先说说,我们如何可视化模型.在keras中就一句话,keras.su ...

Pytorch GPU运算过程中会出现:"cuda runtime error(2): out of memory"这样的错误.通常,这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器, ...

这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑,原来是自己还没有弄清楚. 给出实例 def train(train_loader, model, criteon, optimizer, epoc ...

https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法很简单: pip install thop 基本用法: from torchvision.models ...

公式首先需要了解CrossEntropyLoss的计算过程,交叉熵的函数是这样的: 其中,其中yi表示真实的分类结果.这里只给出公式,关于CrossEntropyLoss的其他详细细节请参照其他博文 ...

均方损失函数: 这里 loss, x, y 的维度是一样的,可以是向量或者矩阵,i 是下标. 很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数.因为一般损失函 ...

Pytorch中,变量参数,用numel得到参数数目,累加 def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in net. ...