pytorch 对一个Long类型进行resize
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pytorch之Resize()函数具体使用详解
Resize函数用于对PIL图像的预处理,它的包在: from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize ...
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基于PyTorch实现一个简单的CNN图像分类器
pytorch中文网:https://www.pytorchtutorial.com/ pytorch官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/index.html 一 ...
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pytorch常见的Tensor类型详解
Tensor有不同的数据类型,每种类型分别有对应CPU和GPU版本(HalfTensor除外).默认的Tensor是FloatTensor,可通过torch.set_default_tensor_ty ...
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python3利用ctypes传入一个字符串类型的列表方法
c语言里:c_p.c #include <stdio.h> void get_str_list(int n, char *b[2]) { printf("in c start&q ...
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使用PyTorch训练一个图像分类器实例
如下所示: import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib. ...
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Redis中一个String类型引发的惨案
曾经看到这么一个案例,有一个团队需要开发一个图片存储系统,要求这个系统能快速记录图片ID和图片存储对象ID,同时还需要能够根据图片的ID快速找到图片存储对象ID.我们假设用10位数来表示图片ID和 ...
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Golang拾遗之实现一个不可复制类型详解
目录 如何复制一个对象 为什么要禁止复制 运行时检测实现禁止复制 初步尝试 更好的实现 性能 优点和缺点 静态检测实现禁止复制 利用Locker接口不可复制实现静态检测 优点和缺点 更进一步 利用pa ...
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用C++实现strcpy(),返回一个char*类型的深入分析
代码如下所示: 复制代码 代码如下: #include "stdafx.h"#include <string>#include <iostream>usin ...
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Pytorch可视化(显示图片)及格式转换问题
目录 读取RGB文件 读取HSI文件 在显示图片之前需要注意的几个问题 显示Tensor/numpy的数据类型 Tensor进行数据类型的转换 Numpy进行数据类型的转换 显示图片 保存RGB图像 ...
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Pytorch dataloader在加载最后一个batch时卡死的解决
问题: 自己写了个dataloader,为了部署方便,用OpenCV的接口进行数据读取,而没有用PIL,代码大致如下: def __getitem__(self, idx): sample = sel ...
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Swift类型创建之自定义一个类型详解
小伙伴们,Swift中的Bool类型有着非常重要的语法功能,并支撑起了整个Swift体系中的逻辑判断体系,经过老码的研究和学习, Bool类型本身其实是对基础Boolean类型封装,小伙伴们可能咬着手 ...
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PyTorch基本数据类型(一)
PyTorch基础入门一:PyTorch基本数据类型 1)Tensor(张量) Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor(张量),它表示的其实就是一个多维矩阵,并有矩阵相关的运算操作. ...
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详解pytorch 0.4.0迁移指南
总说 由于pytorch 0.4版本更新实在太大了, 以前版本的代码必须有一定程度的更新. 主要的更新在于 Variable和Tensor的合并., 当然还有Windows的支持, 其他一些就是支持s ...
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PyTorch中的Variable变量详解
一.了解Variable 顾名思义,Variable就是 变量 的意思.实质上也就是可以变化的量,区别于int变量,它是一种可以变化的变量,这正好就符合了反向传播,参数更新的属性. 具体来说,在pyt ...
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使用pytorch完成kaggle猫狗图像识别方式
kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据库.编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目.好资源可供机器学习.深度学习爱好者学习之用. 碰巧最近入门了一门非常的深度学习框 ...
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利用Pytorch实现简单的线性回归算法
最近听了张江老师的深度学习课程,用Pytorch实现神经网络预测,之前做Titanic生存率预测的时候稍微了解过Tensorflow,听说Tensorflow能做的Pyorch都可以做,而且更方便快捷 ...
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pytorch cuda上tensor的定义 以及减少cpu的操作详解
cuda上tensor的定义 a = torch.ones(1000,1000,3).cuda() 某一gpu上定义 cuda1 = torch.device('cuda:1') b = torch. ...
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PyTorch 迁移学习实践(几分钟即可训练好自己的模型)
前言 如果你认为深度学习非常的吃GPU,或者说非常的耗时间,训练一个模型要非常久,但是你如果了解了迁移学习那你的模型可能只需要几分钟,而且准确率不比你自己训练的模型准确率低,本节我们将会介绍两种方法来 ...
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PyTorch的Debug指南
一.ipdb 介绍 很多初学 python 的同学会使用 print 或 log 调试程序,但是这只在小规模的程序下调试很方便,更好的调试应该是在一边运行的时候一边检查里面的变量和方法. 感兴趣的可以 ...
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Pytorch 使用tensor特定条件判断索引
torch.where() 用于将两个broadcastable的tensor组合成新的tensor,类似于c++中的三元操作符"?:" 区别于python numpy中的wher ...
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pytorch 如何使用amp进行混合精度训练
简介 AMP:Automatic mixed precision,自动混合精度,可以在神经网络推理过程中,针对不同的层,采用不同的数据精度进行计算,从而实现节省显存和加快速度的目的. 在Pytorch ...
