pytorch gpu利用率一直很低并不跳动 / 张生荣

Pytorch GPU内存占用很高,但是利用率很低如何解决

Pytorch GPU运算过程中会出现:"cuda runtime error(2): out of memory"这样的错误.通常,这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器, ...

今天在测试一个pytorch代码的时候显示显存不足,但是这个网络框架明明很简单,用CPU跑起来都没有问题,GPU却一直提示out of memory. 在网上找了很多方法都行不通,最后我想也许是pyt ...

前言大家应该都知道,在Android端实现TCP长连接场景其实不多,我们最熟悉的不过推送和HTTP协议的实现(OkHttp),本文讨论的是在实现推送长连接的情况下怎么来做性能优化,下文只是我的一点拙 ...

Oracle的体系结构大体上分为两部分:Instance(实例)和Database(数据库). 如图1所示: 图1 Oracle 数据库体系结构我们平时说的Oracle Server(Oracle服 ...

目录 Hpack 是啥 HPACK 原理如何编码举个编码 HPACK 实现遇到的坑 Hpack 是啥 Hpack 是 HTTP2 的头部压缩算法.在 HTTP1 中,每次传输都会有大量的 Hea ...

问题用过 tensorflow 的人都知道, tf 可以限制程序在 GPU 中的使用效率,但 pytorch 中没有这个操作. 思路于是我想到了一个代替方法,玩过单片机点灯的同学都知道,灯的亮度是 ...

服务器环境: Ubuntu 16.04.7 显卡:2080 cuda:10.1 注:若服务器有管理员账户和个人账户,最好在个人账户下重新安装anaconda,否则安装pytorch过程中可能有些库安装 ...

目录方法一:torch.nn.DataParallel 1. 原理 2. 常用的配套代码如下 3. 优缺点方法二:torch.distributed 1. 代码说明方法一:torch.nn.Da ...

如下所示: #coding=gbk ''' GPU上面的环境变化太复杂,这里我直接给出在笔记本CPU上面的运行时间结果由于方式3需要将tensor转换到GPU上面,这一过程很消耗时间,大概需要十秒, ...

今天训练faster R-CNN时,发现之前跑的很好的程序(是指在运行程序过程中,显卡利用率能够一直维持在70%以上),今天看的时候,显卡利用率很低,所以在想是不是我的训练数据torch.Tensor ...

目录一.深度学习为什么要搭建GPU运算环境? 什么是CUDA? 什么是Cudnn? 二.搭建GPU运算环境 CUDA的下载 Cudnn的下载三.Ananconda3的安装什么是Anaconda? ...

PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的问题今天在使用 pytorch 的过程中,发现 CPU 占用率过高.经过检查,发现是因为先在 CPU 中生成了随机数,然后再调用.to(device)传 ...

首先,eval模式和train模式得到不同的结果是正常的.我的模型中,eval模式和train模式不同之处在于Batch Normalization和Dropout.Dropout比较简单,在trai ...

目录前言一. Introduction to TensorBoard 二.TensoBoard Pipeline 三.后端数据记录 1. SummaryWriter类 2. 添加数据 3. 关闭S ...

亲爱的武大校友们: 在美国,这里还在放圣诞假呢,可我的心却没有跟着放假,我时时刻刻还关注着这边.应他,也就是"天才中的天才"的要求,我想我在这里冒昧地给大家说点什么吧.以一个过来人 ...

自定义Autograd函数对于浅层的网络,我们可以手动的书写前向传播和反向传播过程.但是当网络变得很大时,特别是在做深度学习时,网络结构变得复杂.前向传播和反向传播也随之变得复杂,手动书写这两个过程 ...