saver_path = './model.ckpt' 調用 / 张生荣

TensorFlow Saver:保存和读取模型参数.ckpt实例

在使用TensorFlow的过程中,保存模型参数变量是很重要的一个环节,既可以保证训练过程信息不丢失,也可以帮助我们在需要快速恢复或使用一个模型的时候,利用之前保存好的参数之间导入,可以节省大量的训练 ...

本博客实现将自己训练保存的ckpt模型转换为pb文件,该方法适用于任何ckpt模型,当然你需要确定ckpt模型输入/输出的节点名称. 使用 tf.train.saver()保存模型时会产生多个文件,会 ...

查看TensorFlow中checkpoint内变量的几种方法查看ckpt中变量的方法有三种: 在有model的情况下,使用tf.train.Saver进行restore 使用tf.train.Ne ...

本文是将yolo3目标检测框架训练出来的ckpt文件固化成pb文件,主要利用了GitHub上的该项目. 为什么要最终生成pb文件呢?简单来说就是直接通过tf.saver保存行程的ckpt文件其变量数据 ...

使用tensorflow训练模型的时候,模型持久化对我们来说非常重要. 如果我们的模型比较复杂,需要的数据比较多,那么在模型的训练时间会耗时很长.如果在训练过程中出现了模型不可预期的错误,导致训练意外 ...

废话少说直接上代码样例如下 import tensorflow as tf import os from tensorflow.python.tools import freeze_graph # 本 ...

在使用pre-train model时候,我们需要restore variables from checkpoint files. 经常出现在checkpoint 中找不到"Tensor n ...

我们通常采用tensorflow来训练,训练完之后应当保存模型,即保存模型的记忆(权重和偏置),这样就可以来进行人脸识别或语音识别了. 1.模型的保存 # 声明两个变量 v1 = tf.Variabl ...

一,直接保存pb 1, 首先我们当然可以直接在tensorflow训练中直接保存为pb为格式,保存pb的好处就是使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦,使得创建模型与使用模型的解耦,使得前向推导inf ...

目录之前的笔记里实现了softmax回归分类.简单的含有一个隐层的神经网络.卷积神经网络等等,但是这些代码在训练完成之后就直接退出了,并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用.为了让训练结果可 ...

利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 1.读取图片文件 2.产生用于训练的批次 3.定义训练的模型(包括初始化参数,卷积.池化层等参数.网络) 4.训练 1 读取图片文件 def get_fi ...

在实际的业务中,可能会遇到很大量的特征,这些特征良莠不齐,层次不一,可能有缺失,可能有噪声,可能规模不一致,可能类型不一样,等等问题都需要我们在建模之前,先预处理特征或者叫清洗特征.那么这清洗特征的过 ...

假设我们已经安装好了tensorflow. 一般在安装好tensorflow后,都会跑它的demo,而最常见的demo就是手写数字识别的demo,也就是mnist数据集. 然而我们仅仅是跑了它的dem ...

本文主要是总结利用tensorflow实现迁移学习的基本步骤. 所谓迁移学习,就是将上一个问题上训练好的模型通过简单的调整使其适用于一个新的问题.比如说,我们可以保留训练好的Inception-v3模 ...

TensorFlow 模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来.tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样,sklearn很直接,一个skl ...

一.TensorFlow模型保存和提取方法 1. TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取.tf.train.Saver对象saver的save方法将Tens ...

本文为大家分享了TensorFLow用Saver保存和恢复变量的具体代码,供大家参考,具体内容如下建立文件tensor_save.py, 保存变量v1,v2的tensor到checkpoint fi ...

一.TensorFLow完整样例在MNIST数据集上,搭建一个简单神经网络结构,一个包含ReLU单元的非线性化处理的两层神经网络.在训练神经网络的时候,使用带指数衰减的学习率设置.使用正则化来避免过 ...

Saver的用法 1. Saver的背景介绍我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果,这些结果指的是模型的参数,以便下次迭代的训练或者用作测试.Tensorflow针对这一需求提供了Saver ...

近期做了一些反垃圾的工作,除了使用常用的规则匹配过滤等手段,也采用了一些机器学习方法进行分类预测.我们使用TensorFlow进行模型的训练,训练好的模型需要保存,预测阶段我们需要将模型进行加载还原使 ...

这份数据集来源于Kaggle,数据集有12500只猫和12500只狗.在这里简单介绍下整体思路处理数据设计神经网络进行训练测试 1. 数据处理将图片数据处理为 tf 能够识别的数据格式,并将数 ...