sklearn集成算法模块多分类 / 张生荣

使用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价操作

今天晚上,笔者接到客户的一个需要,那就是:对多分类结果的每个类别进行指标评价,也就是需要输出每个类型的精确率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score). 对于这个需求 ...

本文实例讲述了Python使用sklearn库实现的各种分类算法简单应用.分享给大家供大家参考,具体如下: KNN from sklearn.neighbors import KNeighborsCl ...

最近在看<深度学习:基于Keras的Python实践(魏贞原)>这本书,书中8.3创建了一个Scikit-Learn的Pipeline,首先标准化数据集,然后创建和评估基线神经网络模型,代 ...

preface:做着最近的任务,对数据处理,做些简单的提特征,用机器学习算法跑下程序得出结果,看看哪些特征的组合较好,这一系列流程必然要用到很多函数,故将自己常用函数记录上.应该说这些函数基本上都会用 ...

目录背景系统集成引入jar包 application.yml文件中添加ES配置创建文档实体接口实现具体实现基础查询新增文档请求参数 Controller实现返回结果修改文档通过 ...

目录前言 zap包的集成简介最基础的使用定制化进阶封装前言在我们的日常开发中, 日志模块永远是最基础且最重要的一个模块, 它可以有效的帮我们发现问题, 定位问题, 最后去解决问题; za ...

python中的二叉树模块内容: BinaryTree:非平衡二叉树 AVLTree:平衡的AVL树 RBTree:平衡的红黑树以上是用python写的,相面的模块是用c写的,并且可以做为Cyt ...

本文实例为大家分享了Android仿京东左侧分类条目效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle ...

从这一章开始进入正式的算法学习. 首先我们学习经典而有效的分类算法:决策树分类算法. 1.决策树算法决策树用树形结构对样本的属性进行分类,是最直观的分类算法,而且也可以用于回归.不过对于一些特殊的逻 ...

一.KNN算法简介邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它 ...

本文讲解了机器学习常用算法总结和各个常用分类算法精确率对比.收集了现在比较热门的TensorFlow.Sklearn,借鉴了Github和一些国内外的文章. 机器学习的知识树,这个图片是Github上 ...

传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测,分类.本文我们将依据传统机器学习的流程,看看在每一步流程中都 ...

本文实例讲述了Python实现的随机森林算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 随机森林是数据挖掘中非常常用的分类预测算法,以分类或回归的决策树为基分类器.算法的一些基本要点: *对大小为m的数据集进 ...

基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰:(2) 易于操作纯文本文件:(3) 使用广泛,存在大量的开发文档. 可执行伪代码 Python具有 ...

本文实例讲述了Python3.5内置模块之time与datetime模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.模块的分类 a.标准库(Python自带):sys.os模块 b.开源模块(第三方模 ...

一.常见内置模块 1.1什么叫做模块? import XXXX xxxxx就是模块 .py 1.2模块的分类 1.random 2.math 3.内置模块 1.3第三方的模块(需要安装) 在线安装 c ...

目录 1.首先简述数据挖掘的过程第一步:数据选择第二步:数据预处理第三步:特征值数据转换第四步:模型训练第五步:测试模型+效果评估第六步:模型使用第七步:解释与评价 2.主要的算法模型讲 ...

功能:为连连看游戏提供连接算法说明:模块中包含一个Point类,该类是游戏的基本单元"点",该类包含属性:x,y,value. 其中x,y代表了该点的坐标,value代表该点的特 ...